一位AI工程师最近被ChatGPT连续骗了7次。同一道题，换着花样答错，每次还都装得挺像回事。

他测试的是一道简单的数学推理题。前6次，模型给出的答案各不相同，但语气同样笃定——"答案是42""根据计算，结果是38""考虑到边界条件，最终值为45"。直到第7次，它才突然改口："抱歉，我之前的推理有误。"

这7个错误答案里藏着规律。工程师发现，ChatGPT的幻觉并非随机，而是有固定的"犯错指纹"：面对不确定的问题，它倾向于编造一个看似合理的中间步骤，再用这个假步骤推出结论。换句话说，它在表演思考过程，而不是真的在思考。

「最可怕的是第3次，它甚至虚构了一个不存在的定理来支撑错误答案。」

OpenAI官方文档承认，GPT-4在复杂推理任务上的幻觉率仍高达15%-20%。但用户实际遭遇的连环错误，远比这个数字更让人头疼——因为你不知道哪一次该信，哪一次该骂。

这位工程师现在的做法是：同一道题至少问3遍，答案一致才敢用。多出来的电费，算给OpenAI交的"幻觉税"吧。