来源：环球网

【环球网报道 记者 齐琛冏】“养龙虾”（OpenClaw）不久前爆火，豆包、Kimi等AI工具也日益成为人们生活与办公中的智能助手。而支撑这些智能应用的背后，算力与电力的协同（“算电协同”）正成为行业可持续发展的关键议题，引发产业链上下游的深度思考与布局。

今年政府工作报告首次将“算电协同”纳入新基建工程，推动电力与算力两大基础设施从各自发展走向深度融合。“十五五”规划纲要提出要扎实推进新型储能等关键技术创新，大力发展新型储能，将新型储能定位为新型能源体系的核心支撑，正式纳入国家战略性新兴支柱产业。

记者近日在第十四届储能国际峰会暨展览会（ESIE 2026）观察和采访中了解到，AI已经成为不少储能企业的发力方向，“算电协同”的趋势下，储能与AI正在加速“双向奔赴”。

“算力的尽头是电力，电力的尽头是绿电”

AI的爆发式发展，推动智算中心成为算力核心枢纽，算力对电力需求继续迎来爆发式增长。

“算力的尽头是电力。”作为高载能产业，算力产业规模急剧增长的背后，是对能源尤其是电力的庞大需求。国际能源署预测，到2030年全球数据中心耗电量将达945太瓦时。电费是数据中心运营的主要支出之一，用电成本的优化直接关系到算力产业的经济效益。

在“双碳”背景下，加大可再生能源电力应用力度，推动算力产业绿色低碳转型，已成为行业发展的必然趋势。国家发展改革委等三部门印发的《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》提出，计划实施一批算力与电力协同项目，提出整合源荷储资源，提升算力与电力协同运行水平，提高数据中心绿电占比等一系列举措。

绿电从可选项变为算力落地的“准入门槛”后，绿电不再只是能源供给端，更是支撑数字经济发展的算力基础设施。而当数据中心引入绿电，尤其光伏、风电等具有波动性强的特点，储能就从“备胎”转换为数据中心的“日用品”甚至“必需品”。

2025年2月，工信部等八部门印发的《新型储能制造业高质量发展行动方案》提到，面向数据中心、智算中心、通信基站、工业园区、工商业企业、公路服务区等对供电可靠性、电能质量要求高和用电量大的用户，推动配置新型储能。

算力中心训练任务的计算量和数据处理需求会随时间变化，这导致用电负载波动明显。而算力中心可以像“智能用电管家”一样灵活调节——当绿电充足时，就“马力全开”全力计算；当夜晚或者绿电不足时，就自动降低计算强度或延后非紧急任务，让每一度绿电都能物尽其用。绿电企业则通过“风光储”一体化方案（风电+光伏+储能），为算力中心提供7×24小时的稳定供电。同时借助虚拟电厂技术，参与电网调峰调频，既能保障电力安全，又能开辟新的收入来源。

“AI需要储能，储能也需要AI”

如果说储能是算力绿色转型的“硬件基础”，那么AI则是储能产业提质增效的“智慧大脑”。

中关村储能产业技术联盟（CNESA）发布的《储能产业研究白皮书2026》显示，截至2025年底，我国新型储能总装机突破100吉瓦，占国内电力储能总规模的2/3以上，在全球新型储能市场中的占比首次过半、达到51.9%。

面对如此庞大的装机规模，如何保障储能电站安全、降低运维成本、提升运营效率，已成为行业亟须解决的现实问题，而AI技术恰好提供了切实可行的解决方案。

“算电协同”催生了对绿电和储能的巨大需求。北京海博思创科技股份有限公司（简称“海博思创”）创始人、董事长、首席执行官张剑辉向环球网记者介绍，公司已积极布局算力中心的绿电供应相关项目，算电协同也是公司下一步布局的重点之一。

“我们去年进行了战略调整，公司正加速从‘储能设备制造商’跃升为‘储能系统制造+服务’综合能源服务商。服务很重要的一个方面，就是储能资产的运维与电力交易。”张剑辉表示。

他具体介绍，储能资产运维与电力交易两大领域，正分别与人工智能应用深度耦合。

储能资产运维方面，在原有软硬件研发基础上，要求不仅覆盖场站一二次设备及环境数据采集，还需进行整站建模，即除设备参数外，还需对整站的气候、气象等环境因素进行建模。数据采集完成后，提取与效率、寿命、可靠性等相关部分形成数据模型，并通过对研发数据、生产制造数据、设备运行及运营数据的持续积累和训练，不断提升模型估算精度，最终提升整站运行效率、设备寿命及可靠性。上述三项指标正是储能资产运维的核心，直接关系到储能电站的后期收益。

在电力交易环节，需依托海量多维数据支撑，开展节点电价趋势预测。网络架构信息、节点信息、气象信息及潜在竞争对手的报价策略，均是节点电价预测的关键输入要素。传统方法已难以满足上述复杂要求，因此需要借助人工智能持续推演，不断提升电力交易水平，从而有效提高储能电站收益。

“公司十几年前就开始着手积累储能电站的运行数据，运用海博AI云平台，持续优化电站性能、提升储能系统转换效率的同时，减少储能电站的运维成本，助力实现电力交易收益最大化。”张剑辉表示。

储能价值重构成为产业升级的关键

然而，储能与AI的深度融合并非一蹴而就，产业仍面临从政策驱动向市场化转型的关键跨越。中国能源研究会理事长史玉波在第十四届储能国际峰会上表示，储能已突破单一电力配套范畴，成为赋能千行百业关键的基础设施。产业发展正从政策驱动迈向市场化、规模化、多元化发展的全新阶段。未来，唯有持续深耕场景创新，才能让储能走向更加广阔的市场。价值重构成为产业升级的关键，要跳出单一设备制造思维，重新定义储能全生命周期价值，推动从重资产投入向市场化盈利转型。

展望未来，算电协同将从当前的探索期迈向深度协同的新阶段。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所2025年5月发布的《算力电力协同发展研究报告（2025年）》预计，深度协同阶段（2026年—2030年），算力电力协同产业链基本建成，协同机制不断完善。在这一阶段算力中心绿电直供、源网荷储、算力负载调度等创新模式在资源适宜地区将实现规模化应用；算电协同技术标准体系和全国统一的算力市场基本建成，算力电力协同发展体系得到不断完善；国家级算力监测调度平台搭建完成，算力与电力调度规模化协同运行；算电协同产业链逐步健全，算电协同新技术、新模式和新业态不断涌现，算力电力两大产业实现高质量协同发展。

随着“人工智能+”行动的持续深化，AI将继续赋能千行百业，新的经济增长动能将加速涌现。通过科学布局“绿电+智算”，不仅能够为智能化、便捷化的生产生活方式夯实基础支撑，更将为经济社会可持续发展注入持久动力。