关于技术替代劳动的集体焦虑，在历史上曾多次上演，且剧本惊人地相似。
20世纪70年代，当第一台ATM机被引入银行网点时，舆论就曾普遍哀叹柜员将集体失业。然而，现实给出了反直觉的答案：ATM的普及确实降低了银行开设分行和处理现金的运营成本，让网点数量呈指数级增长，但柜员的总需求量却不降反升。
其实，这一机器革命更深刻的变革，发生在银行内部分工上，柜员的工作从机械性的“数钞”转向更具价值的理财咨询。
历史的轮盘转动至今。大模型的热潮进入“智能体（Agent）”时代，同样的恐慌再次笼罩职场。但在这场关于“饭碗”的博弈中，一种新的战略视角正在显现。
日前，阿里巴巴在新财年首次集团战略会上释放了一个清晰信号：全力推进以千问为代表的智能体经济。这不仅是内部定调，更是阿里巴巴对未来数字经济范式的一次重新定义。
所谓“智能体经济”，本质上是“AI模型+消费生态”双轮驱动下的独特范式。它正在引发一场以人为核心的服务革命——AI技术演进的目的并非要替代人，而是通过技术激活市场潜力，创造新型就业形态，催生新质服务业。
在这场变革中，阿里巴巴不只是参与者，更是最重要的基础设施提供者，其20多年积累的消费生态与全栈AI能力，构成了智能体经济落地最稀缺的要素组合。
看到就业焦虑的反面
ATM与柜员的经典案例，智能体正在重演同一个剧本。当前社会对AI“抢饭碗”的关切，本质上是对存量市场的焦虑。而不论历史经验还是专家判断，智能体经济都非“替代”，而是“增强”与“创造”。
智能体通过将多步骤、跨平台的复杂服务压缩为自然语言交互，大幅提升了服务效率，从而激活了原本因操作门槛高、信息不对称而被压抑的消费潜力。
正如ATM让银行网点密布，智能体通过降低服务成本，正在做大服务业的整体“蛋糕”。
数据显示，智能体经济正在催生大量聚焦人机协同、体验设计与智能体运营的高附加值新岗位。这不是简单的头衔变更，而是职业内涵的深刻重组。
换言之，AI定义着人机协作的新范式，当智能体接管信息查询、流程跑腿、标准应答等机械性工作后，人类服务者的分工发生根本性转变，他们得以聚焦于真正需要专业判断、情感连接与复杂决策的高价值环节。
人类从“数字工厂的螺丝钉”角色中跳脱出来，也意味着劳动力将向价值链更高端发生集体位移，这或许可以称之为“分工的迁徙”。当然，结果并非岗位消失，而是更高质量的就业机会与新型分工的出现。
作为智能经济体最重要的基础设施提供者，阿里巴巴的生态内部正在为这种新型分工提供“土壤”。
以电商客服为例，在智能体介入后，退换货等简单逻辑可直接由AI闭环处理，真正需要人工介入的，往往是那些涉及复杂情感交流、更高专业门槛或跨平台协作的场景。
智能体让人类服务者不再需要处理低效的重复劳动，单位时间产出可以从“解决问题的数量”转向创造更深层的价值。
新职业图谱正在生成
新质生产力的落地，往往伴随着职业坐标的重构。
回顾过往技术革命催生的新职业：从蒸汽时代的火车驾驶员，到PC时代的程序员，再到AI深度学习爆发后的“数据标注师”。如今，智能体全生命周期——开发、训练、调优、运营、监控等环节，相继催生了“智能体训练师”“智能体运营师”“场景架构师”等新职业。
这些岗位的从业者不一定是程序员，但一定是“业务通”。他们负责将复杂的现实需求拆解为智能体可执行的原子化任务，甚至在拥有不计其数个场景智能体的企业中，他们还要懂得管理AI、协调智能体协作，加速技术的应用落地。
微观智能体经济下的“新饭碗”，那张被AI催生出的岗位清单，并非简单的存量替换，而是让市场看到了增量空间。数据显示，我国AI人才缺口在2025年就已超过500万，企业急需能将AI技术与业务场景深度融合的复合型人才。
为补足缺口，阿里巴巴生态中的多业务板块早已行动。2025年初成立的阿里国际人工智能训练师全国运营中心，构建起“育才-用才-兴业”生态圈，通过实训基地培养AI训练精锐，推动数千家企业智变升级。
向外赋能的同时，阿里自身也在加码AI人才储备，旗下AI相关业务聚焦大语言模型、多模态训练工程、智能体应用等前沿方向，大规模招聘。2026年3月启动的阿里巴巴2027届实习生全球招聘中，AI相关岗位占比超八成，首设AI Agent优化工程师、Agent Infra工程师等七大AI校招岗位类型。
值得关注的是，这类岗位的门槛并非传统意义上的“写代码”，而是对业务场景的深度理解。钉钉就曾联合阿里云、通义实验室等机构，在浙江发布《AI应用工程师》学考认证体系，并启动“百万AI应用工程师培养计划”，面向“产供销研人财法”各岗位员工提供AI系统性培训，目标培养100万名“懂业务+通AI+能落地”的复合型人才。
当阿里巴巴等科技企业把代表“护城河”的服务能力变成公共基础设施，将AI能力普惠至更多人，服务业的从业者们并不是被新技术浪潮排斥在外，他们反而可以通过技能升级进入AI相关岗位，更高效地参与服务业创新、创业，让服务业的“蛋糕”变大，伴随就业机会呈指数级增长，一张新职业图谱也将持续铺开。
创业的门槛被踏破了
智能体经济不仅创造就业岗位，更在重塑创业生态。
过去，大企业依靠强大的服务能力修筑护城河；而在智能体经济下，以阿里巴巴为代表的科技大厂正将这些能力转化为普惠的基础设施，让中小企业和个体从业者借助智能体供给专业服务。
阿里云在2025年云栖大会上发布了AI数字员工“万小智”，将其定位成中小企业及个人创业者的“第一个AI员工”。用户无需代码基础，即可在数分钟内完成网站搭建与方案输出，成本大幅降低。阿里云还以无影AgentBay提供跨系统的高性能支持，企业只需三行代码即可接入云端算力、存储与工具链资源。
阿里巴巴旗下1688平台推出的跨境电商AI智能体“遨虾”，能为跨境创业者智能匹配优质工厂，打通从选品到供应链对接的数字化链路。
不只是“万小智”“遨虾”，千问更以成为人们的AI全能助手和生活服务超级入口为目标。阿里巴巴正通过其全栈AI能力，构建智能体经济的基础设施，让智能体从“工具供给”走向“场景闭环”。
当智能体成为“底座”基础设施，上层将涌现无数依托于此的新职业、新创业生态。而阿里巴巴的生态厚度，直接决定了新质就业岗位的多样性与稳定性。它让AI技术不再是实验室里的代码，而是转化为实实在在的岗位需求，与社会经济发展的脉搏共振。
在阿里巴巴集团的战略视角中，智能体经济的本质，是一场以人为核心的服务革命，其终局不是机器的胜利，而是人类的创造力与服务价值被激发，从而实现新质生产力中的服务业升级。
当AI承担了逻辑算力与流程跑腿，人类服务者终于可以去关注那些真正重要的东西：创意、审美、同理心，以及不可被算法模拟的专业判断。这不是岗位的消失，而是分工的重新定义，劳动力版图的重构。
历史的经验表明，技术革命最终创造的就业远多于其替代的就业。智能体经济正沿着这条清晰、良性、可持续的价值路径前行——它不会抢走谁的饭碗，反而为人类打开了一个更广阔的服务消费市场。
而在这场由智能体驱动的时代变革中，阿里巴巴正通过其积累了20多年的消费生态与全栈AI能力，为社会铺就出一条通往新就业生态的路。人们走在这条路上，无须惧怕技术的迭代与冲击，因为AI不是替代人，而是成就人——让每一个人的创造力与服务价值被激活、放大。
免责声明：本文观点仅代表作者本人，供参考、交流，不构成任何建议。
热门跟贴