为深入贯彻落实光明区关于推动科技创新与产业创新深度融合的核心部署，锚定光明科学城建设总体目标，搭建高校、科研机构与辖区重点企业精准对接的桥梁，破解企业技术攻关、成果转化、人才培养等发展瓶颈，光明区于4月10日在马田街道办事处举办产创融合企业座谈会。

光明区工业和信息化局、区科技创新局、马田街道相关负责人，中山大学、深圳理工大学、国家超级计算深圳中心相关专家，以及辖区8家重点企业代表齐聚一堂，共商产创融合发展实践路径，为光明科学城建设注入产业创新动能。

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专家“把脉”献智 解锁前沿技术成果

作为光明区产创融合发展的重要支撑，高校与科研机构是技术输出的核心力量。会上，各领域专家立足光明区产业发展实际，分享前沿科研成果，为企业创新发展“传经送宝”。

中山大学冯教授以“人工智能赋能先进制造及产研探索”为主题，指出大语言模型关键作用在于打通语言壁垒、激活数据价值、简化操作流程，助力制造企业从“自动化”迈向“智慧化”。

深圳理工大学教授团队分享了脑机接口技术前沿的最新成果与实践经验，展示了智能穿戴设备在健康监测、运动管理、人机融合等方面的成果与产业化路径。

国家超级计算深圳中心牛副部长推介超算平台在工业仿真、大模型训练、材料模拟等方面的算力资源与技术服务，解读光明区在算力领域的政策支持体系，表示将筑牢自主可控的“鹏城云脑”算力底座、打造重点产业算力赋能标杆场景、构建普惠开放的算力服务体系，赋能光明区科技与产业深度融合。

企业“出题”问需 现场碰撞合作火花

需求导向是产创融合的核心要义，也是光明区优化企业服务、推动产业升级的重要抓手。在需求对接环节，企业代表直面技术创新与产业发展痛点，精准提出合作需求：

有的企业寻求低成本高质量训练数据获取及 AI 投入产出比评估方法；有的企业希望推进医疗产品智能化、科学化转化应用；有的企业期盼与高校建立高效知识产权分配与成果转化机制。

面对企业问需，专家现场逐一答疑解惑。中山大学冯教授建议企业可以从垂直场景小模型切入，借助开源工具链与云超算资源降低试错成本；深圳理工大学团队表示可在图像算法、柔性材料领域与企业联合攻关；国家超算中心提出可以为企业提供算力试用与技术培训支持。现场交流氛围热烈，会后多家企业与专家团队互留联系方式，并就联合实验室共建、算力资源试用、技术人才联合培养等具体方向初步达成后续深度对接意向，为产创融合成果落地奠定了良好基础。

政策护航赋能 构建长效服务机制

产创融合的深度发展，离不开政策的精准护航与机制的长效保障。今年年初，光明区委以“一号文”形式发布了《推动科技创新和产业创新深度融合发展的实施意见》，围绕创新、产业、人才、生态四个维度部署了十大任务，系统回答“科学如何赋能产业、产业如何牵引科学”这一核心命题。会上，光明区科技创新局相关负责人重点介绍了光明国际技术转移转化中心线上平台、“科技集市”系列活动等措施，可精准高效匹配科技成果供给和产业技术需求，助力企业创新发展。

光明区工业和信息化局相关负责人表示，将依托“大企服”体系，常态化摸排企业技术需求，通过小而精、精而准的对接活动，推动校企合作走深走实，持续优化光明区产业创新生态。

马田街道相关负责人表示，作为光明区产创融合发展的重要承载地，下一步将梳理“三张清单”、聚焦“两湖”片区建设、构建一套服务机制，推动更多产创融合成果在马田落地生根、开花结果，为光明区建设世界一流科学城注入强劲动能，包括：

定期梳理三张清单——企业技术需求清单、院校科研成果清单、政府政策支持清单，通过清单匹配实现供需精准对接，形成“企业出题、院校解题、政府助题”的工作闭环。

提速推进“两湖”片区建设——通过新兴湖片区重点导入总部型、研发型企业，打造高能级产业集聚区；依托尖岗湖片区形成专精特新企业集聚，推进“两湖”片区的空间提质，确保好项目不缺好空间。

建立一个“大企服”工作体系——依托区-街道-社区三级联动的企业服务阵地，构建“需求专人跟进、问题闭环办理、资源常态链接”的服务机制，主动在资金、市场、技术、人才等方面为企业牵线搭桥，在手续办理、要素协调、政策兑现等环节全程护航。

采写：南都N视频记者 陈紫嫣 通讯员 麦凤儿