我，40元的阿里云Coding Lite计划竟然“绝版”了，仅用时48天|云计算|知名企业|腾讯云|阿里云|阿里巴巴

就在刚刚，4月13日18点，阿里云正式关闭了每月40元的百炼Coding Plan Lite服务，引发广泛关注。

我早前就注意到这项付费服务即将下线，犹豫再三，还是把这份“绝版”的阿里云百炼Coding Plan Lite续费到了下下个月（6 月）。

这意味着，从今年7月起，如果我还想通过阿里云Coding Plan接入OpenClaw“龙虾”的模型API，或是使用通义系列新模型的Coding API服务，不仅要以超过原价5倍的200元/月购买，还得准时抢购，否则大概率会遇到“售罄”提示。

以我的经验来看，普通人基本是抢不到的。

不过，这一轮阿里云百炼服务引发巨大争议的关键点在于：

上个月，阿里云还明确表示，Coding Plan Lite基础套餐的现有使用、续费及升级权益均保持不变。

可到了4月11日，阿里云突然宣布因产品策略调整，对Coding Plan Lite基础套餐执行“自动续费取消”处理——相当于直接关停了相关服务。（目前我仍可手动续费）。

要知道，阿里云百炼Coding Plan上线至今也才48 天，是国内首个下线的 40 元级编程服务。

当初推出这项服务，正是因为OpenClaw风靡全球，模型API调用成本高、消耗快，引发大量讨论。阿里云Coding一口气接入了Qwen3.5、GLM-5、Kimi K2.5、MiniMax M2.5 等 8 款顶尖编程模型，希望以此降低高频编码场景的使用成本。

但谁也没想到，OpenClaw热潮刚退，阿里云就扛不住算力成本压力了。

不止是百炼Coding Plan。

上个月，阿里云宣布：AI算力、存储等产品进行价格上调，其中部分产品最高涨幅达34%；平头哥真武810E等算力卡产品价格上调5%至34%；文件存储产品CPFS（智算版）涨幅达30%。

而今天，阿里云还宣布调整DataWorks标准版、专业版用户的API免费额度，并支持按量付费，其中，DataWorks标准版的API调用免费额度调整为每月10万次，超出部分按量付费，DataWorks专业版的API调用免费额度调整为每月50万次。该调整将于2026年4月14日逐步发布，于2026年4月23日在所有地域生效。

很明显，这是阿里云一轮系统性的集体涨价，实在让人猝不及防。

过去三个月，阿里云迎来了一轮大洗牌：从林俊旸离职，到成立"Alibaba Token Hub"（简称ATH）事业群，将通义实验室、千问事业部、百炼平台乃至"悟空"创新业务合并；再到阿里承诺未来五年内要把云计算和AI相关的商业化收入拉升到1000亿美元级别。

种种迹象都在表明：收割时间已到。在吴泳铭执掌下，那个曾经主打开源普惠的AI大厂，正式转向商业驱动的AI云设施。

龙虾热褪去，大厂云“变脸”

为什么阿里云要涨价？先看下面这张图：

这是自2012年阿里云成立以来，过去近14年的营收、利润和收入增长统计。

作为中国市场份额最高的云计算厂商，在2016年之前，阿里云的营收迎来了井喷式增长，一度同比增长达到100%以上。

但疫情期间的2021年-2023年，阿里云业绩跌入低谷，连续九个季度（2022年三季度-2024年三季度）营收增速低于10%。

2024年起，阿里云收入开始复苏，稳定超过1100亿元，收入增长也回归到了两位数；而截至2025财年，阿里AI相关产品收入连续七个季度实现三位数同比增长。

但阿里云有个很现实的特点：2022年之前基本长期亏损，每年近百亿投入却难以盈利。即便到去年，阿里云仍在沿用互联网式低价策略，以补贴换市场。

事实上，和AI、具身智能、量子计算等硬科技赛道一样，整个云计算行业长期处于亏损状态。

以2024年为例，阿里云利润率仅8%，利润大约只有收入的1/11。

也正因如此，直到去年，腾讯云才刚刚宣布“规模盈利”，也侧面说明国内其他云厂商仍在亏损区间。

然而，到了2026年，阿里云毅然决然选择涨价，放弃“降价、补贴、普惠用云”的路线，全面转向以盈利为核心。

在我看来，这背后有三点思考：

1、OpenClaw热潮直接引爆了模型API tokens的消耗，让算力和数据需求暴涨，尤其是1–3月阿里云Tokens调用量3个月内增长6倍，而算力从 “训练为主”变成“推理为王”，资源被大量占用。

但国内AI算力短缺已经成为“共识”，即便是智谱联合创始人唐杰也在X上发文表示智谱“GPU不够用了”。因此，阿里云被迫把稀缺GPU向高价值 Token业务倾斜，用涨价调节需求，解决算力成本不足问题。

2、过去几年，云厂商核心是卖GPU算力，但低价策略把毛利压到极低，根本覆盖不了硬件、能耗、研发等成本。云计算收入看似高速增长，大部分却被算力成本吃掉，不涨价只会持续亏损。

同时，外部消费环境偏弱，海外面临微软、谷歌云的激烈竞争，国内本地生活业务又陷入补贴困境，叠加阿里云仍有独立 IPO 的考量。如果不抓住 AI 算力涨价窗口实现收入与利润双增长，很可能被字节火山引擎实现反超。

3、模型训练和算力成本巨高不下，阿里要推进下一代AI技术，就必须结束云计算长期“只降不涨”的价格战。

对于阿里来说，4月既是上一财年的收官月，也是新财年的规划起点。阿里云已经建立起足够的品牌效应，若要实现云与 AI 业务千亿美金的收入目标，就必须快速调整收入结构：一方面限制低效算力消耗，另一方面通过商业化提升 ROI。

所以，除了阿里云之外，腾讯云、百度智能云都已经开启了涨价潮。其中，今年3月，腾讯云调整Tencent HY2.0 Instruct模型服务，其输入价格涨幅达463.13%；今年4月，阿里云发布AI算力、容器服务、EMR相关产品价格调整公告，AI算力相关产品服务，上调5%，容器服务TKE-原生节点相关产品和弹性MapReduce（EMR）相关产品服务也上调5%。

今天除了阿里云Coding Plan涨价之外，阿里还公布了另一个消息：

阿里云开源的桌面Agent工具CoPaw今日发布了最新的 1.1.0 版本并宣布更名为QwenPaw。官方称新名字更好地反映了团队正在构建的开放生态系统以及持续追求的更广阔方向。此前，Qwen Chat改成了Qwen Studio。

总结来说，这一轮OpenClaw龙虾Agent热潮，让tokens消耗量暴增，大厂云和基础模型层企业获得了巨大流量。

但阿里云、腾讯云等大厂普遍面临一个问题：服务器部署速度完全跟不上 AI 需求，百炼、通义 API 24小时高负载，高峰时段频繁排队超时；叠加 HBM、服务器整机全球缺货，采购成本年涨超50%，直接导致服务质量下降、投入产出比较低。

如今，“龙虾热”退潮，阿里云、腾讯云等大厂的云设施，必须用涨价来限制一部分人的算力消耗，同时让利润攀升，快速提升收入，尽快获得巨大的利润回报。

阿里云变阵：周靖人退后，李飞飞走到台前

过去两年，阿里的AI布局持续变动，从资源冗余分散，到高度整合。

根据Arxiv的论文显示，去年最鼎盛时期，阿里云、阿里通义、阿里海外AI业务、夸克、达摩院团队都在发布AI大模型相关的技术论文。

从阿里云 CTO一职的变动也能看出端倪：

短短三年内，阿里云CTO从张建锋，到张勇、吴泳铭短暂兼任，再到周靖人以CTO身份统筹模型业务，直到如今周靖人专职负责 AI 模型，李飞飞接任 CTO。

同时，林俊旸（千问核心）、薄列峰（通义视觉）、鄢志杰（通义语音）等人陆续离职，核心研发转向商业驱动。

总结来说，阿里AI团队已经完成“大换血”：技术派上位、销售派收缩、老臣离场、新人上位、吴泳铭集权、开源转商业化、All in AI，让阿里云真正实现“吴泳铭亲自抓的AI基本盘”。