前段时间，一位创业者，问了我这么一个问题。
他说，他正在做一个“数字员工”系统。简单来说就是，这个系统，在一个界面里，预先设置了一些数字员工，比如HR，比如财务，比如营销。每个角色，都被赋予了一些能力，可以直接派任务，由它们来完成。功能的完整度，已经挺高了。
“润总，这件事，能不能成功？”
坦白说，这种时候很难开口。产品很用心，团队也很努力。但是，作为一名商业顾问，我还是得说，这件事大概率做不成。
为什么？
因为这件事，同时满足了3个特点。
1）在巨头的主航道上。2）还在巨头的能力范围之内。3）创业者又觉得自己顺手就能干。
我们一个一个来聊。
1）在巨头的主航道上。
什么叫“巨头的主航道”？
就是一件事儿，关系到了巨头核心目标的阵地，关系到了它原来的基本盘，关系到了它未来必须守住的方向。
企业服务市场，过去是飞书、钉钉、企业微信等在做。如果，今天有大量的企业，突然就不用原来的协同系统了，而是改用了一套“数字员工”系统，那巨头们会怎么办？
它们不可能说，哦，既然你做了，那我就不做了。
凡是动到巨头基本盘的事儿，巨头一定会下场，而且重金投入。
2）还在巨头的能力范围之内。
巨头想做，不可怕。怕的是，巨头能做，甚至顺手就能做。
比如，Jasper。
Jasper，是一家AI写作公司。2022年10月，他们拿到了Insight Partners领投的1.25亿美元融资，估值15亿美元。团队预测，到年底，收入能冲到1.4亿。
结果，2022年11月30日，ChatGPT发布了。
看到这个消息，Jasper的创始人意识到，OpenAI，成了他的竞争对手。但是，Jasper的整个产品，都建在OpenAI的GPT之上。
2023年夏天，Jasper的营收预期，下调超过30%。7月，第一轮裁员。9月，CEO和CTO双双辞职。到2024年，根据多家科技媒体报道，Jasper的营收，相较于峰值跌去了一半。
15亿美元的独角兽，从山顶到谷底，满打满算也就18个月。
再比如，Slack。
Slack，曾经是SaaS创业明星。但是，微软用Teams正面对标，又捆绑了Office 365。Slack的年增速，从46%暴跌到了19%。最终，只能卖身。
根据SimpleClosure的统计，93%的初创企业，最终会关停。而在AI领域，根据a16z和Y Combinator的公开数据，60%到70%的AI wrapper，也就是在大模型上面包一层皮的产品，营收为零。
为什么？
因为主航道上的巨头一旦认真，你连还手的机会都没有。
回到“数字员工”系统。
对于飞书、钉钉、企业微信来说，“数字员工”这件事儿，是顺着原来的产品再往前走一步。他们有用户，有场景，有数据，有团队，有工程体系。
对你来说，这可能是5个人的事儿。但对他们来说，这可以是几百号人一起推进的方向。
3）创业者又觉得自己顺手就能干。
的确。今天的AI编程，太快了。几天时间，一个界面，一个角色系统，一个任务流，好像就搭出来了。很多人就会觉得，既然我能做，市场又这么火热，那我是不是有机会融资、做SaaS、做平台？
不是的。如果，你觉得这件事很顺手，那巨头只会比你更顺手。
Jasper觉得做AI写作很顺手，但OpenAI做起来更顺手。因为底层模型就是他们的。你觉得搭系统很顺手，但飞书、钉钉、企业微信做起来更顺手。因为用户、数据、工程体系都在。
AI，确实降低了“做出来”的门槛。
但创业成功，从来不是“做出来”，而是“活下来”，甚至“活得好”。
1）在巨头的主航道上。2）还在巨头的能力范围之内。3）创业者又觉得自己顺手就能干。
有这3个特点的事儿，往往都成不了。
因为这大概率不是机会，而是陷阱。
那么，真正的机会，在哪里？
通常在这么两个地方。
第一个地方，叫“有独占壁垒的细分场景”。
什么叫“独占壁垒”？
就是你在某个领域里，有别人拿不走的认知，有别人拿不到的数据，有长期积累下来的行业理解。
独占壁垒，会让巨头即便知道这件事很重要，也没法复制。
举个例子。
有一家叫英矽智能的公司，总部在香港，用AI发现新药。从找靶点，到设计分子，再到临床试验，全程AI驱动。
但是，没有被巨头碾压。为什么？
因为，药物研发的数据，是世界上最难获取的数据之一。监管壁垒、伦理审查、专利保护，层层叠叠。
英矽智能的创始人Alex Zhavoronkov，是一个在衰老研究领域泡了十几年的科学家。2021年，他的团队在《自然·生物技术》上发表了一篇论文，展示了AI从零发现一个全新靶点，并设计出候选药物的完整过程。论文发表之后，赛诺菲找上了门，签下了一份12亿美元的合作协议。
十多年积累的行业认知和独占数据，让巨头只能来敲门，而不是来碾压。
就这样，平均需要4.5年的传统药物早期研发，被英矽智能缩短到了12-18个月。2025年，他们在香港上市，募资22.77亿港元。
同样是AI创业，做“数字员工”，可能几天就能搭出产品，因为门槛低。英矽智能，要花十多年积累数据和能力，但是门槛高。
快的事儿，常常是陷阱。慢的事儿，往往才是壁垒。
第二个地方，叫“巨头想做但下不了手的事儿”。
什么叫“下不了手的事儿”。
就是那些，一旦做了，就会伤害自己基本盘的事儿。
举个例子。
Google的搜索广告，一年收入2640亿美元。这是基本盘。但是，AI搜索带来了改变。它直接给答案，你不需要点链接。根据Seer Interactive的研究，在触发AI概览的搜索中，有机点击率暴跌了61%。
全力做AI搜索，广告点击率就会暴跌，收入就会受损。不做AI搜索，用户就会流失到别人那里。
大象想转身，但脚下就是自己2640亿美元的尾巴。
于是，Perplexity冲了进来。它直接放弃了广告模式，专注用订阅制做“带引号的直接答案”。因为没有广告的包袱，Perplexity可以全力做“最好的答案”，而不是“最多的点击”。
结果，2024年1月，Perplexity估值5亿美元。2024年底，90亿。2025年9月，200亿。不到两年，翻了40倍。
当然，Perplexity自己也在跟OpenAI赛跑。但是，它抓住了一个机会窗口。
不是比巨头更厉害，而是巨头有一条不敢剪断的尾巴。
有独占壁垒的细分场景。巨头想做但下不了手的事儿。
这两个地方，才有真正的机会。
否则，巨头碾过，寸草不生。
所以，如果今天的你，正在创业，或是正在琢磨一个项目，不管是不是和AI有关，都最好先问自己3个问题。
这件事，在不在巨头的主航道上？这件事，在不在巨头的能力范围之内？我是不是觉得，这件事我顺手就能干了？
如果都是，那最好先停下来。
越是看上去容易的事，往往越是危险。
越是看上去很快的路，往往越是遥远。
就说这么多吧。
观点/ 刘润主笔/ 二蔓编辑/ 歌平版面/ 黄 静
这是刘润公众号第2912篇原创文章。未经授权，禁止任何机构或个人抓取本文内容，用于训练AI大模型等用途
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