4月9日，《南华早报》发布的一篇题为“ Is one of America’s top AI-robot scholars about to join China’s tech talent pool? ”的文章中提到 加州大学圣地亚哥分校副教授苏昊出现在复旦大学电子信息博士生导师名单。
此前，苏昊是加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的终身副教授，也是人工智能机器人公司Hillbot的创始人兼首席技术官（CTO）。
目前，苏昊的论文被引数已经高达14.5万。被引最高的前三篇分别是于 2014发表的论文“ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge”被引高达54737，2017年的发表的论文“Pointnet: Deep learning on point sets for 3d classification and segmentation”被引达到24174，同样是2017年发表的以为“Pointnet++: Deep hierarchical feature learning on point sets in a metric space”被引为18204。
苏昊简介
根据加州大学圣地亚哥分校网站信息显示，苏昊副教授，现任职于加州大学圣地亚哥分校（UCSD）计算机科学系，同时担任智能机器人初创公司Hillbot的创始人兼首席技术官。在UCSD，他领导着具身智能实验室，并在哈里乔奥卢数据科学研究所（HDSI）、视觉计算中心（CVC）和情境机器人研究所（CRI）担任职务。苏教授的研究重点是开发能够模拟、理解并与现实世界互动的算法。他的研究兴趣广泛，涵盖计算机视觉、机器学习、计算机图形学和机器人学等领域，并在这些方面取得了丰硕的研究成果和教学经验。
苏昊教授先后在北京航空航天大学和斯坦福大学分别获得数学博士和计算机科学博士学位。在斯坦福大学和UCSD期间，他开发了一系列广受欢迎的数据集和软件，包括ImageNet、ShapeNet、PointNet、PartNet、SAPIEN，以及最新的ManiSkill项目。这些工作为三维视觉、机器人操作等领域的研究发展做出了重大贡献。此外，他还开创了新的课程，致力于推广机器学习方法在三维视觉和具身智能方面的应用。
苏昊教授担任2025年计算机视觉与模式识别会议（CVPR）的程序委员会主席。他曾多次在计算机视觉（ICCV/ECCV/CVPR）、计算机图形学（SIGGRAPH/ToG）、机器人学（IROS/ICRA）和机器学习（NeurIPS/ICLR）等顶级会议和期刊中担任领域主席或副主编。凭借其杰出的研究成果，苏教授荣获了SIGGRAPH最佳博士论文提名奖、美国国家科学基金会（NSF）职业生涯奖，以及2024年国际机器人与自动化会议（ICRA）最佳论文奖等多项殊荣。
编辑、审核：石瑾鹏
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