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（来源：电子技术应用ChinaAET）
4月14日，我国最大规模科学智能计算集群在位于郑州的国家超算互联网核心节点投入使用。这标志着 我国在人工智能驱动科学研究算力基础设施领域实现关键突破， 将助力我国抢占人工智能产业应用制高点。
当前，全球正迎来第五代科学研究范式革命，人工智能驱动科学研究，已成为全球科技竞争的制高点，其规模化落地离不开高端普惠算力的支撑。今年2月5日，国家超算互联网核心节点率先上线试运行，初期开放由超3万张国产AI加速芯片组成的超级计算集群，提供大规模AI算力； 4月14日，AI加速芯片升级到6万张， 推动超算互联网构建起国内最大规模的科学智能计算基础设施，并启动“超级科学计算智能体”战略。
据了解，该核心节点构建了“数算模用”一体化国产普惠生态，汇聚多元数据集及工具、上千款开源大模型，可实现快速部署开发。在超算互联网平台上，用户无需面对软件配置与IT流程，只需通过自然语言提出需求，通过“超级科学计算智能体”便可自动拆解任务、调用模型、调度算力，完成端到端交付，科研任务完成时间将极大缩短。
该集群的建成，实现了从通用人工智能到人工智能驱动科学研究的全栈超智融合能力升级，为全国算力统筹提供了可复制经验。未来，该基础设施将持续坚持开放路线，覆盖科研与产业全场景，提供普惠易用的服务，助力我国在人工智能领域实现更大突破，抢占全球科技竞争先机。
伴随人工智能技术发展，AI4S 正成为科技强国与未来产业竞争核心，也是全球竞争焦点。根据介绍，为满足用户对大规模并行计算、万亿参数大模型训练、高通量推理等需求。
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中科曙光 AI4S 计算集群的六大特征
强大算力： 实现 6 万卡集群部署，提供全球顶级的超智融合算力。
全面精度： 依托自主可控核心芯片，可支持 8/16/32/64 位宽的全精度计算，高效处理高维函数和复杂科学问题。
高速互连： 通过国内首款类 InfiniBand 无损高速网络 scaleFabric 系列产品，可充分满足 AI4S 计算集群对高带宽、低时延网络的极致需求。
存算协同： 通过“超级隧道”、AI 数据加速等设计，实现从芯片、系统到应用的三层传输协同，避免存储 IO 瓶颈。
灵活调度： 智能调度机制，使系统可根据任务需求灵活匹配、调度集群的计算存储网络等资源，并发作业调度效率超每秒万次。
稳定可靠： 依托智能化运维、数字孪生系统以及浸没相变液冷技术，让系统可用性达到 99.99%，保障集群长周期稳定运行。
在发布会现场，中科曙光表示，曙光 AI4S 计算集群不仅硬件性能出众，同时通过软硬件协同设计，具备兼容主流计算生态及广泛科研应用迭代支持能力，全面打破传统超算与智算壁垒。
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应用成果
在应用方面，通过与高校、科研机构与企业的广泛深度合作，截至目前，集群已在生物、材料等多领域完成大规模并行计算测试并取得多项突出成果：
3 万卡规模蛋白质折叠模拟较传统算法加速 1000 倍
4.5 万卡规模实现万亿原子液态水分子动力学模拟，在打破世界模拟规模纪录的同时更让效率提升 3 个数量级以上
助力湍流直接模拟规模扩展至百万亿网格，大幅提升科研效率。
此外，随着该集群的落地运行，国家超算互联网平台（ scnet.cn ）也已构建起国内规模最大的 AI4S 计算基础设施，总计链接超 300 万 CPU 核和超 20 万 GPU 卡，并接入全国一体化算网调度体系，为全国高校、科研院所和企业提供普惠化 AI4S 算力服务。
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生态与服务能力
此外，为推进 AI4S 工程化，结合国家超算互联网“数算模用”一体化理念并搭载国内首个科学大模型一站式开发平台 OneScience，曙光 AI4S 计算集群汇聚起海量数据集、行业知识库、大模型、科学与工程计算软件工具等，成为 AI4S 生态共建、共享的创新底座。
OneScience 集成数十个 AI4S 热点模型及数据集，可在地球科学、生物信息、流体仿真、材料化学等多学科领域，让用户数小时完成科学大模型开发，解决开发环境复杂、数据获取难等痛点。
而在超算互联网平台上，曙光 AI4S 计算集群用户无需面对繁琐的软件配置与 IT 流程，只需通过自然语言提出需求，通过“超级科学计算智能体”便可自动拆解任务、调用模型、调度算力，完成端到端交付，科研任务完成时间可从天级压缩至小时级。
来 源 | 央视新闻
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