国家知识产权局信息显示，广东方柚科技有限公司申请一项名为“基于知识图谱增强的多模态大模型协同学习方法及装置”的专利，公开号CN121859948A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本申请涉及人工智能领域，公开了一种基于知识图谱增强的多模态大模型协同学习方法及装置，旨在解决多模态数据融合中表征不一致、计算冗余、跨模态关联低效及高精度时空对齐困难。该方法包括：获取预处理多模态数据生成特征向量；构建并嵌入知识图谱于语义空间；利用知识感知注意力机制，使大模型协同融合知识与特征向量，生成统一语义表征以执行下游任务。该装置包括：数据获取、预处理、知识图谱构建与更新、知识嵌入、协同学习及任务解码模块。本申请通过采用上述技术方案，克服传统方法表征不统一、计算冗余、跨模态关联低效及高精度时空对齐受限，并增强模型解释性，本申请同样适用于工厂/产线/工位/设备/仓储与安环管理的数字孪生场景。

天眼查资料显示，广东方柚科技有限公司，成立于2022年，位于广州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，广东方柚科技有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目11次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息8条，此外企业还拥有行政许可7个。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员