“我们已经进入了一个全新的阶段。具身智能不再是实验室里的概念，而是真真切切的工业生产力。智元与龙旗的联合落地充分证明了这一点。”智元机器人合伙人、高级副总裁兼具身业务部总裁姚卯青说。
2026年4月14日，智元机器人在龙旗科技南昌平板制造工厂进行了一场长达8小时的真实产线作业直播，向全球展示了其具身智能3C精密制造产线规模化落地的成果。
在这场直播中，智元精灵G2作为“正式员工”在高速流水线上完成了精密上下料、人机协同等全流程作业，一定意义上，这被视为具身智能正式迈入工业级常态化部署阶段的重要事件。
“之前人形机器人做的是‘花拳绣腿’，现在智元精灵G2在产线上是‘真枪实弹’！” 上海人工智能行业协会会长钟俊浩说。
过去，人形机器人更多以表演、展示姿态活跃在大众视野，虽然吸睛，但其真正的工业价值始终存疑。而智元精灵G2在龙旗工厂的8小时不间断作业，以高达99.5%的作业成功率，以及单道工序18-20秒、每小时完成310件产品的效率，彻底打破了这种质疑。
“从龙旗的角度，我们当然希望节拍越小越好。选择上下料环节作为具身智能落地的切入点，是因为这里是测试机器人能力边界、以及我们如何配合解决问题的最佳场景。”龙旗科技机器人业务部总经理李龙说。
在李龙看来，此次合作不仅是技术验证，更是全球首个具身智能在3C制造场景实现工业级落地的实证，为未来智能制造平台提供了可复制、可借鉴的路径。
硬核技术支撑，从数据到物理世界模型
精灵G2能够实现这样的工业级表现，离不开其背后一系列硬核技术的支撑。
姚卯青详细阐述了其中的关键要素：“首先是稳定的硬件，精灵G2是最新一款面向工业应用的工业级机器人，保证了在3C这种强节拍、高吞吐量的环境下也能24小时连续作业。”他提到，机器臂配备的力矩传感器，实现了毫米级柔顺操作，能够自适应1cm以内的尺寸差异。
龙旗科技2111实验室具身机器人应用项目负责人张龙也表示：“我们在场景下的动作行为优化，结合真机强化学习，使机器人运动稳定性达到了初步设定。目前峰值可达316UPH，均值296左右，一次成功率99.9%。” 他特别指出，机器人的优势在于通过算法将视觉转化为动作，再通过力控对产品进行精确定位，这是传统机械臂难以比拟的。
实际上，更深层次的突破在于“仿真-真机一体化”技术。通过Genie Sim 3.0数字孪生平台1:1复刻产线并完成全流程验证，将传统需数月的现场调试时间从数月压缩到36小时，仅用4个月就实现了从项目启动到正式部署的全流程打通。“新流程大概一个月左右的时间就能完成快速学习、部署和复制。”姚卯青说。
此外，精灵G2搭载的高性能边缘计算平台，实现了端侧实时决策，规避了网络延迟带来的生产风险。而Genie Sim x RLinf并行训练，通过真机强化学习形成类人作业策略，使机器人能够自适应产线位姿偏差、尺寸公差、环境扰动等复杂工况，无需人工干预即可稳定作业。
人形机器人进入工厂，并非简单的替代，而是“协同”。李龙强调：“机械臂和具身智能之间，现在看来不是‘替代’关系，更多是‘协同’关系。两者结合可以更好地赋能于我们，满足客户需求。” 他指出，3C市场需求碎片化，对柔性化要求更高，具身智能的学习能力使其在柔性部署和快速迭代方面具备显著优势。
钟俊浩也对人形机器人在产线上的表现表示惊叹：“我很震撼，机器人是在整个生产流水线中并线作业的，这种匹配性难度很高。要能连续干完、24小时不间断，真的不容易。”
关于未来的挑战和机遇，姚卯青坦言：“具身智能的工业化部署仍面临诸多难点，主要是整个产业链协同配合的问题。这需要我们不断共同跨越。”他从三个维度进行了阐述：
厂商角度：需要降低人形机器人导入的门槛，让其尽可能“开箱即用”，通过一两天培训即可上岗。
政策与市场：国家政策正大力支持机器人进入真实场景，鼓励开放场景并提供补贴。
技术跃迁：需要完成从工业4.0到工业5.0的跃迁，将柔性技术从开发、部署到运营、监控推广开来。
姚卯青特别提到了数据积累的重要性：“具身智能目前数据量很少，我们认为可能需要到1亿小时级别的真机和仿真数据，才能构建‘GPT Moment’。”
他透露，智元正在积极构建千万小时级的数据资产，并持续在基座模型和世界模型方向进行演进。世界模型能够让机器人拥有对世界的清晰认知，进行闭环训练和决策，结合生成式AI算法实现泛化效果。
从“工具”到“生产力”的跨越
钟俊浩认为，中国在国际格局中将发挥重要作用。他提出，未来中国制造要走向世界，不再是单纯输出设备和工艺，而是输出“机器打工人”。
“机器、机器人出去没有问题，可以惠及更多南方国家，帮助发展中国家解决更多问题，这是我们国家的治理理念。” 他将人形机器人从过去的“工具”角色，提升为“生产力”和“劳动力”。
“宏观上，国家和地方政府给予了大力支持；中观上，像龙旗这样的优秀企业坚持长期主义，愿意投入研发；微观上，我们有一群有梦想的年轻团队在努力推进。” 李龙认为，中国是人工智能新技术产品的终极训练场，在这里训练出的企业和产品走向全球将毫无问题。
姚卯青进一步指出，全球化最本质的是解决劳动力问题。在用工成本高企、招聘管理难度大的国家和市场，机器人更容易找到投资回报逻辑。“我们在这里如果能训练出来，可以很快代表中国走向全球。”
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