4月14日,中科曙光发布2025年业绩报告。

2025年,中科曙光业绩实现稳健增长。全年营业收入149.64亿元,同比上升13.81%;归属于上市公司股东的净利润21.76亿元,同比增长13.87%

就在当天,中科曙光还进行了大动作,6万卡AI4S计算集群系统在位于郑州的国家超算互联网核心节点正式投入使用!

亿欧现场获悉,曙光AI4S计算集群以超智融合全栈技术能力,可满足用户从集群性能、软件模型优化、科研应用效率到科学智能体开发的多维需求,为“人工智能+科学技术”在国内的规模化落地提供保障。

中科曙光AI4S计算集群发布
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中科曙光AI4S计算集群发布

从2025年12月发布scaleX万卡超集群,到2026年2月3万卡上线国家超算互联网核心节点,再到此次6万卡AI4S计算集群系统,中科曙光不断刷新计算集群工程化部署能力纪录,实现从AI到AI4S的全栈技术跨越

AI4S成为科技竞争焦点,中科曙光打造最大AI4S集群

AI4S成为科技竞争焦点,中科曙光打造最大AI4S集群

近两年AI for Science(科学智能 AI4S)热度越来越高,随着人工智能技术发展,AI4S已成为全球竞争的焦点。

业内普遍认为,AI4S是与大语言模型、具身智能并列的人工智能三大重点方向之一。和语音交互、内容生成等通用人工智能不同,AI4S向硬核科研领域深度渗透,正在重塑知识生产方式,推动科研范式变革。

从实际落地来看,AI4S已展现出突破传统科研效率瓶颈的优势,并且具备跨领域的科研能力,可大幅压缩科研周期。兴业证券经济与金融研究院副院长、计算机行业首席分析师蒋佳霖认为,AI4S主要下游如生物制药、新材料、半导体设计等,都是产值规模大且极具成长性的领域,因此AI4S产业“天花板”很高,中国AI4S市场潜力巨大,且AI4S赛道爆发性基础非常扎实。

比如在生物制药领域,中信证券研究部计算机行业首席分析师杨泽原介绍,AI赋能药物发现正迎来奇点时刻。时间层面,AI加持下药物发现时间缩短;成功率层面,AI方法使得新药发现整体POS率大幅提升。杨泽原认为,AI for Science产业正处于蓬勃发展阶段,预计到2032年市场规模有望达到数百亿美元。

值得注意的是,AI4S并非单一技术范畴,而是涉及算力、模型、应用等环节的庞大领域。其中,以算力集群、芯片、数据等为核心的上游,是产业链技术壁垒最高的环节。但在眼下,以算力来看行业还面临着高端算力不足、成本高企等痛点。

为满足用户对大规模并行计算、万亿参数大模型训练、高通量推理等需求,曙光AI4S计算集群具备六大特征,一是强大算力:实现6万卡集群部署,提供全球顶级的超智融合算力。

二是全面精度:依托自主可控核心芯片,可支持8/16/32/64位宽的全精度计算,高效处理高维函数和复杂科学问题。

三是高速互连:通过国内首款类InfiniBand无损高速网络scaleFabric系列产品,可充分满足AI4S计算集群对高带宽、低时延网络的极致需求。

四是存算协同:通过“超级隧道”、AI数据加速等设计,实现从芯片、系统到应用的三层传输协同,避免存储IO瓶颈。

五是灵活调度:智能调度机制,使系统可根据任务需求灵活匹配、调度集群的计算存储网络等资源,并发作业调度效率超每秒万次。

六是稳定可靠:依托智能化运维、数字孪生系统以及浸没相变液冷技术,让系统可用性达到99.99%,保障集群长周期稳定运行。

据亿欧现场了解,此次发布的6万卡AI4S计算集群,由中科曙光全栈自研,是目前国内规模最大、全球领先的人工智能驱动科学创新专用算力平台。

中国科学院院士、河南省科学院院长徐红星表示:“该集群落地,不仅是一次技术成果展示,更是我国人工智能技术与科研创新深度融合的里程碑。”

千倍提升多领域AI4S效率,测试成果显著

千倍提升多领域AI4S效率,测试成果显著

从行业周期性来看,算力基础设施行业整体呈现弱周期性、强成长性特征,国家战略政策、核心技术迭代、数字经济深化应用和产业数字化转型需求是核心驱动力,长期向上成长成为大趋势。

作为国内高端计算与算力服务领域头部企业,中科曙光在高端计算、存储、安全、数据中心等领域拥有深厚沉淀,具备引领行业技术方向与市场发展的核心能力。

中科曙光高级副总裁李斌
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中科曙光高级副总裁李斌

此次发布的曙光AI4S计算集群在软硬层面优势突出。中科曙光高级副总裁李斌向亿欧介绍,曙光AI4S计算集群不仅硬件性能出众,同时通过软硬件协同设计,具备兼容主流计算生态及广泛科研应用迭代支持能力,全面打破传统超算与智算壁垒。

在应用方面,通过与高校、科研机构与企业的广泛深度合作,截至目前,集群已在生物、材料等多领域完成大规模并行计算测试并取得多项突出成果:3万卡规模蛋白质折叠模拟较传统算法加速1000倍;4.5万卡规模实现万亿原子液态水分子动力学模拟,在打破世界模拟规模纪录的同时更让效率提升3个数量级以上;助力湍流直接模拟规模扩展至百万亿网格,大幅提升科研效率。

此外,随着该集群的落地运行,国家超算互联网平台(scnet.cn)也已构建起国内规模最大的AI4S计算基础设施,总计链接超300万CPU核和超20万GPU卡,并接入全国一体化算网调度体系,为全国高校、科研院所和企业提供普惠化AI4S算力服务。

数小时完成AI4S模型开发,降低科学智能体开发与应用门槛

数小时完成AI4S模型开发,降低科学智能体开发与应用门槛

为推进AI4S工程化,结合国家超算互联网“数算模用”一体化理念并搭载国内首个科学大模型一站式开发平台OneScience,曙光AI4S计算集群汇聚起海量数据集、行业知识库、大模型、科学与工程计算软件工具等,成为AI4S生态共建、共享的创新底座。

据介绍,OneScience集成数十个AI4S热点模型及数据集,可在地球科学、生物信息、流体仿真、材料化学等多学科领域,让用户数小时完成科学大模型开发,解决开发环境复杂、数据获取难等痛点

而在超算互联网平台上,曙光AI4S计算集群用户无需面对繁琐的软件配置与IT流程,只需通过自然语言提出需求,通过“超级科学计算智能体”便可自动拆解任务、调用模型、调度算力,完成端到端交付,科研任务完成时间从天级压缩至小时级。

中科曙光计算集群工程化部署能力持续提升,从2025年12月发布scaleX万卡超集群,到如今投用6万卡AI4S计算集群,在数月内实现跨越式进步,不断刷新行业纪录。以中科曙光为代表的硬核科技企业,持续跑出“加速度”,让“人工智能+”在全学科域落地生根,助力中国抢占人工智能产业应用制高点。