大家好，我是徐小夕。 架构师，曾任职多家上市公司，多年架构经验，打造过上亿用户规模的产品，目前全职创业，主要聚集于“Dooring AI零代码搭建平台”和“flowmixAI多模态办公软件”
上期和大家分享了我们精心打磨的协同AI文档JitWord：
jitword协同AI文档
熟悉我的朋友可能知道, 我一直在研究和分享AI相关的技术和开源项目，自己也在创业做AI产品。
今天和大家分享一款我花了一天时间做的开源工具——ai-detector。
它是一款完全运行在浏览器端的免费硬件检测工具。能自动读取你电脑的内存、CPU、GPU 信息，智能匹配21+ 主流开源 AI 大模型的兼容性，并给出本地运行速度预估，帮你在5 秒内找到最适合自己电脑的 AI 模型。
无需安装、无需登录、无需上传任何数据，全程 100% 本地运行。
ps：最近小龙虾很火，但是又担心自己电脑配置不够的朋友，可以使用这款线上工具检测一下电脑适合哪些模型，告别AI恐惧啦～
老规矩，先上开源地址。
github：https://github.com/MrXujiang/ai-detector
下面就和大家详细分享一下这款AI Coding出来的开源项目。
先上一个基础的功能演示
比如我想在我的电脑里部署一个本地AI模型，但是又担心我的电脑配置不够，那么直接运行这个项目（或者直接在线使用）：
点击开始检测， 不到5s，就会给出自己电脑的性能和适合运行哪些模型的详细报告：
分析的非常准确，可能是我电脑年久失修，只给出了28分。。。
ai-detector还会为我们推荐基于当前电脑，适合运行的模型推荐：
不仅如此，它还会对目前主流的数十个开源模型，对当前电脑进行分析评测，分析出部署这些大模型的性能，风险等信息，如下：
对于比较吃电脑性能的模型，它会给我们全面的分析：
最后会基于我们的硬件配置，估算各模型生成速度（tokens/秒），并输出可视化的分析报表：
核心能力总结
下面和大家总结一下 ai-detector 的核心能力和亮点。
1. 硬件自动检测
- 系统内存
- 通过 navigator.deviceMemory 读取 RAM 大小
- CPU 核心数
- 通过 navigator.hardwareConcurrency 读取逻辑核数
- GPU 型号
- 通过 WebGL WEBGL_debug_renderer_info 扩展识别显卡
- 综合跑分
- 基于内存与 CPU 计算 0-100 综合评分，直观了解你的 AI 能力等级
系列
代表模型
参数规模
Llama
TinyLlama、Llama 3.2、Llama 3.1
1.1B ~ 70B
Qwen
Qwen2.5 3B/7B/14B/32B/72B
3B ~ 72B
Phi
Phi-3 Mini、Phi-3 Medium
3.8B ~ 14B
️ Mistral
Mistral 7B
7B
DeepSeek
DeepSeek-R1、DeepSeek Coder
7B ~ 70B
️ 多模态
LLaVA 7B、MiniCPM-V 8B
7B ~ 8B
Gemma
Gemma 2 2B
2B
3. 支持兼容性三级分类
- 流畅运行内存充裕，可稳定高速推理
- ⚠️ 勉强运行：内存刚好满足，速度偏慢
- 内存不足：当前配置无法加载该模型
4. 运行速度排行
检测完成后自动生成可运行模型的速度排行榜，按 tokens/秒从高到低排列，帮你优先选出响应最快的模型。
5. 量化模式切换
- Q4 量化
- 内存占用更低，普通设备首选
- Q8 量化
- 精度更高，内存需求约为 Q4 的 2 倍
- 一键切换，实时刷新所有模型兼容状态
6. 个性化模型推荐
基于我们的硬件配置，自动从模型库中精选 最均衡、速度最快、能力最强 三款推荐，省去选择烦恼。
7. 一键复制检测报告
生成包含硬件配置、综合评分、可运行模型的文本报告，方便分享或咨询。
完整使用流程总结
为了让大家轻松上手使用，我总结了一下7步使用法，大家可以参考一下：
- 打开页面
- 开始硬件检测」按钮
- 等待扫描
- （约 3~5 秒）→ 自动完成内存、CPU、GPU 检测
- 查看结果
- → 获得综合跑分与设备等级评价
- 浏览推荐
- → 查看「为你推荐」区块，获取最适合你的 3 款模型
- 筛选模型
- → 在「模型列表」中按兼容状态、类型筛选，支持关键词搜索
- 切换量化
- → 尝试切换 Q4 / Q8 量化，查看内存需求变化
- 复制报告
- → 一键复制检测结果，方便保存或分享
为什么要做这个开源项目
这里分析一张图，大家就知道了：
特性
AI -Detector
其他工具
需要安装
❌ 无需安装
✅ 通常需要
需要登录
❌ 无需注册
✅ 通常需要
数据上传
❌ 完全不上传
⚠️
部分上传
模型覆盖
✅ 21+ 主流模型
⚠️
覆盖有限
速度预估
✅ tokens/s 量化估算
⚠️
通常无此功能
升级建议
✅ 智能提示内存升级方案
❌ 无
量化切换
✅ Q4 / Q8 实时切换
❌ 无
开源免费
✅ MIT 协议
⚠️
多数收费
主要是为了让任何没有技术基础的人，也能轻松拥有专业级AI模型选型能力，告别AI焦虑。
目前已开源，大家可以免费使用：
github：https://github.com/MrXujiang/ai-detector
先暂时聊这么多，后续会持续分享AI创业开源笔记。
如果觉得有收获，欢迎关注，点赞留言交流 ～
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