过去三年里，人工智能（AI）热潮席卷了科技行业，也为云服务供应商和芯片制造商带来了不少的麻烦，一直无法满足日益增长的市场需求。最早是GPU，后来又到了DRAM和NAND闪存，始终伴随着供应短缺的问题。现在存储类的需求仍然没有满足，另外一个潜在的供应问题已经开始显现，那就是CPU。

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据Wccftech报道，GPU早已经不是云服务供应商的最大瓶颈，现在问题转移到了CPU身上。之前执行AI任务的GPU主要是简单的推理任务，随着新模型的出现，这些任务也在不断演变。伴随模型数量激增和需求呈指数增长，代理AI现被用于调用数据库，并与高度依赖CPU的任务进行对接。这些调用数据库和更多CPU密集型任务，导致云数据中心的CPU使用率急剧上升。

现阶段GPU在服务AI群体的云服务器中依然占据主导地位，但是CPU与GPU之间的差距正在缩小，GPU与CPU的比例相近。CPU无法满足庞大的需求已经导致数据库不稳定，用户提交的请求不能得到及时的回应。

早在数个月前，英特尔已经发出了警告，将更多的产能放到服务器产品上，并提高了消费端产品的价格，随后AMD也作出了类似的决定。Arm CPU受到的冲击更为严重，过去x86供应较少，Arm资源较多，不少公司将代码库从x86迁移到Arm，使得现在情况变得更加棘手。