（记者 张苏慧）据央视报道，脑机接口是“十五五”期间我国要着重发力的未来产业之一。在上海，已经集聚近60家脑机接口企业，搭建起从核心器件研发、技术攻关、临床转化验证到商业化落地的全链条产业生态。上海是全国脑机接口产业加速布局的一个缩影。未来，随着更多跨界力量的支持和政策持续赋能，脑机接口也将成为撬动新经济增长的重要支点，在这场前沿科技的竞速中，中国正奋力跑出加速度。
政策赋能，脑机接口产业商业化加速
（图片来源：摄图网）
国家层面的战略布局为脑机接口产业按下了“快进键”。“十五五”规划明确提出要“前瞻布局未来产业”，推动脑机接口等成为新的经济增长点。2026年政府工作报告更是首次将脑机接口与量子科技、具身智能、6G并列，明确为国家重点培育的未来产业。这一系列顶层设计，标志着脑机接口已从学术探索和科学论证阶段，正式迈入应用试验和产业化发展的新阶段。
此前，工业和信息化部等七部门联合印发《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》，为技术创新和行业发展进行前瞻谋划，提出了到2027年关键技术取得突破、到2030年综合实力迈入世界前列的清晰目标。各地同步跟进，上海等城市集聚产业资源，推动技术从实验室走向市场，政策红利持续释放，推动产业商业化进程不断提速。国家医保局也同步设立了侵入式脑机接口相关的医疗服务价格项目，为技术临床应用扫清了支付障碍。
脑机接口缺个“龙虾池”
尽管产业发展势头迅猛，但隐忧与短板同样突出。清华大学长聘教授、中国神经工程及脑机接口学科的主要创建者高小榕指出，当前脑机接口领域最缺的是类似英伟达CUDA的并行计算生态，即基础性的“基座”建设尚未完成。他形象地比喻道：“就像要建一个‘龙虾池’——我们建好‘龙虾池’之后，大家就可以‘养龙虾’了。”这个比喻直白地点出了产业缺乏底层通用支撑平台的核心问题。
目前，整个行业仍处于“各自为战”的状态。企业和技术团队往往需要从最底层的信号采集、数据处理、算法模型开始搭建，重复投入大量“脏活累活”，而无法在一个通用的、高性能的基础设施上快速开发上层应用。这严重制约了创新效率和应用普及速度。正如语言模型的发展路径所示，在百花齐放的应用爆发之前，必须有人先把Transformer等基础模型和算力设施打好。脑电信号的分析与理解同样如此，它极其微弱、复杂且个体差异大，需要处理海量数据才能训练出具有强泛化能力的模型。没有统一的“基座”，就很难形成繁荣的开发者生态和规模化应用场景。
建好“龙虾池”，筑牢脑电大模型基座
建好“龙虾池”即脑电大模型基座，需配齐数据、算法、算力和应用场景四大要素。
数据是基石。训练真正具有跨任务能力的脑电大模型，必须依赖长期积累的规模化、结构化、高质量数据。例如，华山医院与相关团队构建的iBRAIN数据集，就被视为推动中国脑机接口迈向应用的关键“数据基座”。高小榕所在的团队也从2010年举办脑机接口比赛开始，积累了大量的脑电数据，为基座建设提供了宝贵资源。
算法是引擎。随着人工智能大模型技术的兴起，脑电分析正迎来范式转变。通过构建参数量超十亿级、具备多任务迁移能力的预训练模型（即脑电大模型），可以实现从海量异构数据中学习通用神经表征，再通过微调适配特定任务。基于Transformer架构的脑电大模型，如LaBraM、EEGFormer等，已经能够高效捕捉脑电信号的时空特征，在异常检测、情绪识别、语言解码等多个下游任务上展现出卓越性能。岩思类脑基于高质量数据训练的50亿参数脑电大模型，甚至实现了仅用54字训练即可外推解码近2000中文的突破，让渐冻症等失语患者“重新说话”成为可能。
算力是支撑，应用场景是方向。强大的算力是训练和运行这些大模型的前提。同时，清晰的应用场景牵引着基座发展的方向。目前，医疗健康无疑是最成熟也最迫切的应用领域，涵盖神经修复、功能代偿、疾病筛查等。而脑电大模型的真正力量在于其“一基座，多场景”的通用性与扩展性。同一套预训练模型经过微调，便能支撑起差异巨大的应用，未来将向消费电子、智能家居、交互娱乐等更广阔的万亿级市场延伸。
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