国家知识产权局信息显示，江苏林洋能源股份有限公司申请一项名为“一种基于主站大数据的低压台区拓扑层级识别方法及系统”的专利，公开号CN121863376A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于主站大数据的低压台区拓扑层级识别方法及系统，利用主站侧采集的台区总表及用户电表电压时序数据，构建多维电压特征向量，通过特征提取，形成电气特征矩阵。在此基础上，通过相似性计算实现用户电表的台区归属与相线归属判定。随后，基于多时间窗口聚类与共聚矩阵生成稳定的共识簇，将簇映射为虚拟电表箱节点；再构造最小生成树并进行方向化得到初步径向拓扑结构。进一步引入基于电压降与子树电流相关性的电气一致性判据，对初步拓扑进行多候选结构优化，最终获得与物理规律一致的最优台区拓扑层级结构；能够在无需人工参与的情况下实现低压台区拓扑的高精度自动识别，为配电网数字化运维提供有效支撑。

天眼查资料显示，江苏林洋能源股份有限公司，成立于1995年，位于南通市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本206016.9156万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏林洋能源股份有限公司共对外投资了39家企业，参与招投标项目804次，财产线索方面有商标信息50条，专利信息580条，此外企业还拥有行政许可118个。

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作者：情报员