具身智能第一城，其实宇树心里也清楚不在杭州|人工智能|具身|北京|宇树|机器人|杭州|真实世界|神经网络

01.

杭州，蹦跶的数字经济性格

2025年，杭州策划了个“六小龙”概念火遍全国；到了年底，我们预判，以杭州的网红性格，今年初她肯定会再捣鼓出个产业概念，吸一把眼球，这是典型的产业发展品牌策划。

果然，新年伊始，新概念就来了！杭州在人工智能产业领域掷出新口号，喊出打造“人工智能创新发展第一城”的目标，摆出ALL IN人工智能的姿态全力冲刺——不管能不能做成，反正产业界的人是都知道了。

平心而论，杭州喊出这个目标并非空穴来风，底气是有的——DeepSeek、阿里千问、宇树机器人、阿里达摩院等一众明星企业与科研机构齐齐亮相，构成了杭州人工智能产业的核心阵容。

一时间外界普遍相信，这座依托数字经济崛起的城市，大概率能将“第一城”的目标落地成真，甚至不少人在舆论引导下觉得“对哦，杭州就是人工智能第一城”。

宇树科技机器人春晚武术表演 @网络

果然，心理暗示的力量远比想象中强大。

你拼命告诉自己能做成一件事，哪怕当下差距明显，凭借这份执念与自驱力，最终大概率能得偿所愿。

马云在创办阿里巴巴之初，面对互联网行业的一片空白，始终坚信自己能搭建起连接世界的电商平台。

而这种逻辑，同样适用于城市的产业发展——“喊出目标”从来都不是无用功。对城市而言，这是给自己的心理暗示（天天喊自己是第一，不按第一的标准去做不好意思吧！），更是打造产业品牌、吸引资源聚集，一句掷地有声的口号，让全球的人才、资本、技术都将目光聚焦于此——想着AI创业的人，怎么也会想着去杭州看看。

相信相信的力量，杭州人深知其理。

02.

智能手机时代的启示——

“大脑”是产业的核心话语权

但回归产业本身，我们厘清一个核心问题：

在当下最火热的具身智能赛道，谁才是真正断代领先的“第一城”？

要回答这个问题，我们回望智能手机时代的产业格局，能找到清晰的答案。

智能手机浪潮席卷全球时，谁是移动互联网的第一城？

答案显然不是重庆、郑州、昆山、东莞这些手机本体制造领先的城市——它们能实现千万台级的手机组装，却无法掌握移动互联网年代的核心价值；

真正的第一城，是聚集了大量互联网应用软件企业的深圳、杭州和上海。

在美国也是如此，软件企业扎堆的旧金山，远比那些专注于硬件制造的城市更具话语权。其中的逻辑再简单不过：

随着产业链成熟，攒一台智能手机的门槛会越来越低，决定手机价值的，从来不是外壳和硬件堆砌，而是其“大脑”——操作系统和各类应用软件，我们早已领教了每天离不开微信但能随时换一个手机牌子的日子。

位于美国旧金山的苹果总部 @网络

这个道理，放在如今的具身智能产业上，同样适用，甚至更为关键。

像宇树这些公司心里比谁都清楚，机器人本体制造的壁垒会越来越低，未来大概率会像当年的智能手机组装一样，越来越多的城市、越来越多的企业都能掌握这项技术。

真正能决定具身智能产业格局、构建不可逾越壁垒的，从来不是机器人本体，而是其“大脑”——也就是大脑控制、世界模型、数据开发等核心技术。

而从现在的数据看，这些领域的顶尖企业，绝大部分都集中在北京，或是由北京孵化成长起来。

可以这么说，北京人形机器人的核心技术密度，放到全世界也是北京第一。

03.

具身智能大脑基本全在北京

就在杭州全力喊出“第一城”口号的同时，北京的极佳视界宣布完成近10亿元Pre-B轮融资，估值稳步逼近百亿，成为国内具身智能领域的后起之秀。

作为国内首家布局世界模型的企业，极佳视界的核心竞争力不是机器人本体制造，而是构建了一套完整的“具身基模-世界模型-原生本体-泛化场景”四位一体的产品矩阵，其自研的GigaBrain系列具身基模在真机评测中拿下全球第一，复杂长时程任务（如折纸盒、叠衣）的成功率接近100%；而世界模型平台GigaWorld，更是实现了10-100倍的训练效率提升，通过“仿真+真机”双轮驱动，解决了真实数据采集成本高、泛化难的行业痛点，被业界称为“物理世界的OpenAI”。

极佳视界从一开始就聚焦于具身智能的“大脑”和“认知能力”，这种布局让其在同质化竞争中脱颖而出，也成为北京具身智能产业核心竞争力的缩影。

极佳视界产品在多种场景中执行任务 @极佳视界官网

在北京，像极佳视界这样手握核心技术、构建起技术壁垒的具身智能企业，还有很多，它们共同构成了北京具身智能产业的“大脑矩阵”。

帕西尼感知科技（北京）是其中的典型代表，它拥有全球唯一的百亿级实采全模态数据集，彻底解决了行业内感知数据稀缺、精度不足的痛点。

银河通用机器人则在具身大模型和数据训练领域做到了全球领先。作为目前国内具身智能领域估值最高的未上市企业（200亿），银河通用的核心优势，在于自研的银河星脑（AstraBrain）——这是全球首个集成“大脑-小脑-神经控制”于一体的全身全手端到端具身大模型。

同时，银河通用还构建了百亿级具身智能数据集“银河星坊”，首创虚实融合训练范式，这种训练模式让机器人的训练效率比特斯拉高出1000倍，泛化抓取成功率达到95%以上。

颐和园内工作的银河通用机器人Galbot @北京海淀

类似的领先企业还有很多。

比如星海图在开发者生态和数据闭环领域形成了绝对领先优势，它的轮式双臂机器人R1 Pro/R1 Lite，覆盖了90%以上的全球顶级开发者，其中就包括斯坦福大学李飞飞团队——要知道，李飞飞作为人工智能领域的顶尖学者，曾力排众议创建ImageNet大型图像数据库，发起的ImageNet视觉识别挑战赛，成功发现了辛顿教授的神经网络价值，推动了深度学习革命的爆发，其团队选择星海图的产品作为研发工具，足以印证其技术的先进性。