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（来源：macrozheng）

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使用过Claude Code的小伙伴应该有所了解，Claude Code有个200k的LLM上下文。如果我们在命令达到LLM上下文之前，不做过滤和压缩的话，上下文很快就会占用过高了，不仅会导致AI推理能力变差，而且会消耗大量的token。今天给大家分享一款高性能CLI代理RTK，能大大降低token的消耗！

RTK简介

RTK是一款高性能的CLI代理，它能在命令输出到达LLM上下文之前进行过滤和压缩，能将token消耗降低60-90%，目前在Github上已有25k star！

以git status命令为例，RTK的工作原理如下：

没有 rtk：                                      使用 rtk：Claude  --git status-->  shell  -->  git         Claude  --git status-->  RTK  -->  git  ^                                   |            ^                      |          |  |        ~2,000 tokens（原始）       |            |   ~200 tokens        | 过滤     |  +-----------------------------------+            +------- （已过滤）-----+----------+code>

下面是某开发者使用RTK几周后的真实反馈，节约了接近89%的token。

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安装

下面介绍下RTK的安装，以Windows环境为例。

  • 首先我们需要在RTK的release页面下载安装包，下载地址：https://github.com/rtk-ai/rtk/releases

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  • 下载成功后解压会得到一个rtk.exe可执行程序，我们需要把这个路径添加到环境变量->系统变量->Path中去；

Path = D:\developer\tools\rtk

  • 然后在命令行中使用rtk --version命令，如果输出了版本号，就代表RTK已经安装成功了！

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使用

接下来我们就以Claude Code为例，来讲解下RTK的使用。

  • 我们可以使用rtk init -g命令来全局初始化RTK；

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  • 此时我们打开Claude Code的CLAUDE.md配置文件可以发现，里面添加了RTK的使用说明，Claude Code会在记忆中添加RTK的使用说明；

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  • 此时我们打开Claude Code的CLI通过git status命令测试下，该命令会自动转换为rtk开头的命令；

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  • 这个转换后的命令能大大降低命令传入LLM上下文的token大小，具体参考下图；

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  • RTK支持转换的命令有30多个，其中一些核心命令的token节约量可以参考下图；

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  • 你使用一段时间后，如果想查询token的节约情况的话，可以使用rtk gain命令。

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总结

今天给大家分享了下RTK的基本使用，总的来说RTK能让我们在使用Claude Code时获得更好的推理、更长的会话、更低的成本，感兴趣的小伙伴可以尝试下它。

项目地址

https://github.com/rtk-ai/rtk