国家知识产权局信息显示，西安热工研究院有限公司申请一项名为“基于攻击流量时序重构的网络入侵行为辨识方法及系统”的专利，公开号CN121864480A，申请日期为2026年2月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于攻击流量时序重构的网络入侵行为辨识方法及系统，包括：从业务系统中采集原始流量数据集，通过时滞性分析与显著性检验对关键时序特征进行筛选过滤；抽取正常流量样本组成业务数据集，利用变分自编码器学习业务运行下网络流量的基准模式，捕获实时流量中的异常状态；抽取攻击流量样本组成入侵攻击数据集，计算评估不同类型攻击的时序命中窗口，根据最大命中窗口对所述入侵攻击数据集进行重构；利用融合注意力机制的LSTM构建攻击辨识模型，在重构的入侵攻击数据集上进行模式挖掘，以识别异常攻击行为的攻击类型。通过对时序命中窗口内的流量序列学习，有效捕获不同类型攻击行为的演变模式特征，提升对入侵攻击行为的准确辨识能力。

天眼查资料显示，西安热工研究院有限公司，成立于2001年，位于西安市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本300000万人民币。通过天眼查大数据分析，西安热工研究院有限公司共对外投资了22家企业，参与招投标项目32887次，财产线索方面有商标信息41条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可40个。

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作者：情报员