国家知识产权局信息显示，重庆大学;重庆长安工业（集团）有限责任公司申请一项名为“一种基于边界交互学习的伪装目标检测方法及系统”的专利，公开号CN121861593A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于边界交互学习的伪装目标检测方法及系统，涉及伪装目标检测技术领域，该方法包括：S1：对待检测图像进行预处理后输入编码器，通过卷积运算提取多层次编码特征；S2：基于多层次编码特征，通过拉普拉斯金字塔提取高频信息并与深层编码特征进行融合运算，生成多尺度边界特征；S3：通过双向交互运算生成边界交互特征，对边界交互特征进行注意力加权和校准运算，生成全局轮廓增强特征；S4：基于多层次编码特征和解码特征，通过语义引导和空间细节提取运算，生成局部优化特征；S5：基于全局轮廓增强特征和局部优化特征进行融合运算，通过解码器进行上采样和特征拼接，生成伪装目标语义分割结果。增强了检测模型的鲁棒性与精度。

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作者：情报员