国家知识产权局信息显示，大连理工大学、欣旺达电子股份有限公司、欣旺达动力科技股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的工业电池CT图像超分辨率方法”的专利，公开号CN121860858A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明属于CT断层重建领域和人工智能领域，公开一种基于深度学习的工业电池CT图像超分辨率方法。该方法以低分辨率断层图像为输入，构建端到端电池CT图像超分辨率网络输出高分辨率断层图像。网络使用多尺度注意力模块MSA与增强分组Mamba模块EGM进行并行计算，并采用混合通道注意力前馈模块HCFB进行非线性增强，同时结合频率调制模块进行频域特征建模。该方法能获得边界更清晰、层状结构更连贯且伪影更少的电池CT断层重建结果，为后续缺陷检测、结构分割与三维分析提供更稳定可靠的数据基础。

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作者：情报员