“从实验室走进产线:智元机器人改写3C制造历史。
智元机器人精灵G2以产线“正式员工”的身份,在20秒节拍的高速流水线上灵活运转,精准完成流水线取料、高精度放置、治具对接、成品回流等全闭环操作。
毫米级稳定操控,智能分拣不良品,并与工厂MES系统实现实时数据互通!龙旗科技南昌平板制造工厂3C精密制造产线上,一场极具冲击力的智能化作业震撼上演,展现出具身智能深度融入工业生产的真实场景。
4月14日,智元机器人在此面向全球开启了长达8小时的真实产线作业直播,公开展示并验证全球首个具身智能3C精密制造产线的规模化落地成果。
具身智能,真的能干活了!直播期间,多台具身智能机器人精灵G2融入真实3C作业产线,连续执行2283次精密上下料,成功率100%、故障率0%,每小时可完成310件产品。
与行业内普遍只能短时演示的 Demo 截然不同,此次8小时不间断实战作业,标志着具身智能彻底走出实验室、真正进入工业级常态化部署阶段。
智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁姚卯青表示,全球首个具身智能工业产线规模落地!2026年,具身智能正式迈入部署态。
8小时真产线实证,智元精灵G2重构3C精密制造作业范式
本次智元机器人与龙旗科技的落地合作,核心聚焦南昌平板制造工厂MMIT测试工站。这一环节是平板整机硬件组装后的关键质量验证节点,承担着对前道所有组装工序进行系统性性能检测的核心职能,直接决定产品能否流入下一环节,堪称整条产线的质量闸门与效率咽喉。
龙旗科技机器人业务部总经理李龙介绍,长期以来该工位依赖人工完成上下料、对接、插拔、检测、分流等重复性操作,不仅劳动强度大、作业枯燥,而且还易因人为误差影响检测一致性与生产稳定性,成为3C制造行业规模化、高品质生产的共性瓶颈。
智元机器人以无剪辑、无预演、全透明的方式,直播精灵G2在该工站连续8小时真实产线作业,用工业级实战数据刷新了行业认知。
在20秒节拍的高速流水线上,精灵G2稳定完成取料、高精度放置、治具对接、测试、成品回流全闭环操作,最终实现8小时连续作业零重大异常,整体作业成功率超99.9%。
单工序耗时仅18~20秒,每小时可处理310件产品,单台机器人即可承担双工序工作量,达到可直接量产的工业标准。
与此同时,机器人具备毫米级操作能力,可自动适应产线动态扰动与位置偏差,智能分拣不良品,并与工厂MES系统、测试设备实时数据互通,支持7×24小时双班不间断运行,彻底摆脱对人工的依赖。
与传统机械臂相比,智元精灵G2从底层逻辑上破解了3C行业柔性不足的痛点。传统机械臂虽节拍极高,但依赖专用工装与固定路径,一旦产品姿态偏移、产线变动或型号切换,便无法正常作业,且产线改造周期长,成本高,复用率低。
而精灵G2凭借具身智能优势,无需定制专用工装即可适配多型号平板产品;场景标定最快仅需5分钟,产线换型重训不超过4小时,设备复用率高达95%。
依托智元Genie Sim 3.0数字孪生技术,传统需数月的现场调试被压缩至36小时,整个项目从启动到规模化投产仅用时4个月,产线接入1周内即可完成,实现可快速部署、可快速复制、可快速规模化。
李龙指出,机械臂擅长高节拍固定动作,而具身智能机器人擅长柔性、自适应、复杂环境作业,二者是协作而非替代关系。在MMIT测试工位中,平板插拔、对位等细微偏差,传统机械臂难以处理,而精灵G2可通过视觉识别实时自适应调整。
姚卯青进一步强调,具身智能机器人大幅优化投资回报逻辑,可像人一样快速学习新工位,避免传统自动化产线因需求变更而废弃的巨大浪费。
真实工业现场验证,具身智能已真正具备工业级能力
智元精灵G2在龙旗南昌工厂MMIT测试工站的8小时全透明直播,不仅完成了自身工业级能力的严苛验证,更取得了里程碑式的合作成果,为整个具身智能产业发展提供了宝贵范本。
双方组建联合攻坚团队,围绕算法适配、工艺解耦等核心难题深度共创,仅用4个月就完成从项目启动到正式并线的全流程,精灵G2成功接入龙旗量产线体,累计连续运行140小时,全面达成预设技术指标。
这一成果不仅是全球首个具身智能在3C制造场景实现工业级落地的实证,更打破了行业固有认知,为后续行业构建以具身机器人为核心的智能制造平台,提供了可复制、可借鉴的全新实践路径,推动具身智能正式迈入工业级常态化部署阶段。
姚卯青说,智元具身智能之所以能率先突破工业级落地瓶颈,核心在于其全栈式布局形成的4大核心优势,从硬件、软件、算法到供应链实现全方位突破。
其一,工业级硬件体系支撑稳定运行。精灵G2严格遵循IPD研发流程,经过多次严苛评审,确保各项性能均达到工业级标准。定位精度达毫米、亚毫米级,搭载工业级感知设备,可抵御工厂电磁干扰,彻底区别于科研级产品的粗放标准,为8小时零重大异常作业提供硬件保障。
其二,全栈自研软件架构保障高效协同。智元摒弃了开源ROS系统,借鉴车规级架构自主研发操作系统,实现多传感器协同、关节精准控制,避免作业抖动。同时顺畅对接工厂MES系统,保障产线协同高效。
其三,核心算法赋予强大泛化与学习能力。智元构建了全流程强化学习体系,让机器人可自适应产线动态扰动与位置偏差,无需人工反复调参,这正是其能破解传统机械臂柔性不足、适配多型号产品的核心原因。
最后,规模化供应链实现成本优化。依托智元1万台下线的量产优势,大幅优化供应链成本,破解了具身智能机器人ROI适配难题,让工业级部署具备经济可行性。
正是这些全维度的核心优势,让智元精灵G2真正具备可并线、可稳定、可批量、可复制的工业级能力,为具身智能产业的商业化落地打开了全新空间。
全栈AI技术赋能
技术筑牢落地根基
智元精灵G2在龙旗工厂的稳定高效表现,根源在于其背后全栈AI技术的深度支撑与协同发力。智元在近期AI发布周推出的多项关键技术,均在此次工业落地项目中得到充分验证。
其中不仅包括Genie Sim 3.0数字孪生平台、GO-2具身基础模型、Genie Studio Agent应用平台等核心技术,还涵盖RLinf强化学习框架、高性能边缘计算平台、高灵敏度力控与视觉感知融合技术、真机强化学习技术等,这些技术协同发力,共同构成了智元具身智能工业化落地的完整技术支撑体系。
Genie Sim 3.0数字孪生平台是实现快速部署、批量复制的关键,更是龙旗项目36小时完成并线的核心底气。该平台可1:1精准复刻真实产线,将传统需数月的现场调试工作转移至虚拟环境中完成全流程验证,其仿真与真实场景的差异不足10%,确保虚拟环境中验证通过的方案,在真机上可直接复用。
同时,平台集成RLinf强化学习框架,与真机强化学习协同,让机器人在产线上可边作业边学习,自主适应产线位姿偏差、环境扰动等复杂工况,无需人工反复调参,为精灵G2 8小时零重大异常作业提供了技术保障,也为后续多行业规模化部署奠定了基础。
GO-2具身基础模型则破解了具身智能领域“想得明白、做不可靠”的核心痛点,弥合了高层推理与底层执行之间的“语义-驱动鸿沟”。该模型核心实现推理与行动的统一,创新地引入了动作思维链与异步双系统两大核心设计,相关成果均被国际顶级会议收录。
动作思维链则让机器人在执行任务前,先在动作空间完成“心理模拟”,拆解任务形成有序动作意图;异步双系统则通过低频规划与高频执行的协同,确保规划不跑偏、执行更精准,为精灵G2的毫米级精准操作、柔性适配提供了核心算法支撑。
Genie Studio Agent应用平台则打通了技术落地的最后一公里,以零代码设计降低部署门槛,实现从开发、部署到运维的全流程闭环。平台将视觉感知、运动控制等复杂能力模块化封装,用户无需编写代码,通过拖拽节点、配置参数即可编排作业流程,内置仿真预演功能可提前规避部署风险,部署后还能通过真机强化学习,持续优化机器人作业能力。
目前,该平台已在半导体封测、汽车零部件等场景实现落地,验证了其可复制性,也让智元的全栈技术能够赋能更多生态伙伴,推动具身智能在多行业规模化落地。
2026年具身智能正式迈入部署态
姚卯青说,智元与龙旗的合作成果表明,2026年成为具身智能从实验室走向工业规模化部署的关键元年,行业发展呈现清晰可辨的趋势。
从部署趋势来看,具身智能将呈现“分层推进、数据驱动”的格局,工业场景将率先实现规模化落地,而通用型家庭场景仍需长期探索。
通用型具身智能大模型预计2028年初步成型,2030年左右达到类GPT-3.5水平;数据积累将进入爆发期,未来两年全行业将快速累积千万至1亿小时级的高质量数据,为技术迭代提供核心支撑。
其中3C领域作为确定性强的工业场景,2028年具身智能渗透率有望达到50%,成为落地最快、规模最大的细分领域。
目前具身智能的工业落地并非全面铺开,而是聚焦特定适配场景,核心是填补传统自动化的空白、替代人工繁重劳作。而适合具身智能落地的工业场景具备3大特点:
一是不与传统自动化设备竞争,聚焦人工密集、重复性强、不适宜人长期劳作的工位;
二是与当前技术水平匹配,避开过于复杂精细的操作,优先选择上下料、包装、精密装配等可实现稳定作业的场景;
三是具备规模复制潜力,拥有行业通用标准化工位,同时兼顾全球应用价值,尤其适配海外高用工成本、用工短缺的市场,如3C、汽车制造、半导体、能源等领域均具备此类特质。
面对行业机遇,智元已明确清晰的发展规划,双轨并行推进具身智能规模化落地。
一方面纵向深耕成熟场景,将龙旗工厂测试上下料等已落地场景从0做到1、从1复制到N,2026年第三季度将精灵G2部署规模扩大至100台。
另一方面横向拓展新场景,集中核心研发力量攻关更具挑战性、用工量更大的工业场景。
同时,智元积极发展合作伙伴生态,借助合作伙伴资源实现场景规模化复制,同步推出Genie Studio Agent等工具平台,为合作伙伴提供模型训练、运维监控等支撑。
此外,智元孵化觅蜂科技,搭建全球一站式数据服务平台,发起“蜂巢共创行动”联合行业伙伴构建高质量数据,发布多款本体新品与AI大模型,持续完善全栈技术与产品体系,推动具身智能成为千行百业智能化升级的新质生产力。
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