国家知识产权局信息显示，江苏狄诺尼信息技术有限责任公司申请一项名为“一种多模态融合的纵断面设计优化方法”的专利，公开号CN121859414A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本申请涉及数据处理技术领域，提供了一种多模态融合的纵断面设计优化方法，通过视觉编码网络提取地形影像数据的视觉特征，解析工程文本得到语义约束特征，融合后生成语义增强的融合特征；将语义增强的融合特征沿路线中心线走向进行序列化，通过深度学习处理融合特征序列解码生成初始纵断面的离散高程序列；通过投影算子将离散高程序列中违反工程约束的高程点精准投影至工程约束边界，得到可行初始解序列；以可行初始解序列为控制点初始化可微分样条曲线，实现纵断面线形的连续可微表征，同时构建可微损失函数；以可微分样条曲线的参数为优化变量，基于多梯度下降算法对可微损失函数进行迭代优化，最终生成纵断面曲线的帕累托最优解集。

天眼查资料显示，江苏狄诺尼信息技术有限责任公司，成立于2018年，位于南京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏狄诺尼信息技术有限责任公司参与招投标项目63次，专利信息30条，此外企业还拥有行政许可7个。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员