国家知识产权局信息显示，浙大城市学院;中国移动（浙江）创新研究院有限公司申请一项名为“一种基于上下文感知检索的深度提交消息生成方法”的专利，公开号CN121858142A，申请日期为2024年10月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于上下文感知检索的深度提交消息生成方法，解决了低频词问题与曝光偏差问题。在训练阶段，通过衰减采样机制选择解码器的先前输出或真实值向量作为上下文，模型以较高概率选择真实词语的嵌入向量作为上下文，使模型快速收敛，避免局部最优。随着模型逐渐收敛，包含先前对齐选择信息的解码器输出更频繁地被选择为上下文，使模型的训练过程能够解决曝光偏差问题。在测试时，训练好的模型将给定的代码变更表示为语义向量，并检索训练集中最相似的代码变更。在生成每个词时，结合给定测试代码变更和检索到的代码变更的条件概率生成最终的代码提交日志，提高模型对低频词的处理能力，并极大提高最终生成的代码提交日志的质量。

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作者：情报员