OpenAI 本周宣布，将为 Codex 新增插件支持。这些插件面向 Box、Figma、Linear、Notion、Sentry、Slack、Gmail 和 Hugging Face 等第三方服务，能够将可复用的工作流、MCP 服务器以及应用集成打包成可安装的组合包，直接用于 Codex 应用中。
此举与 Anthropic 在 Claude Code 及其桌面应用上的做法颇为相似，也与 Google 的 Gemini CLI 异曲同工——这两家公司均已推出功能相当的类似系统。更重要的是，这也是 OpenAI 将更多非编程工具引入 Codex 的一次尝试，有助于提升产品对那些正在考虑转向 Anthropic 桌面应用中 Claude 及 Claude Cowork 的用户的吸引力。
如果 Codex 未来要成为 OpenAI"超级应用"的核心，就必须突破纯编程工具的定位。此次插件上线，正是迈向这一目标的第一步。
当然，新上线的插件中有许多仍与编码直接相关，但值得注意的是，这批首发插件将 Codex 的能力延伸至编写代码前后的规划、研究与协作协调阶段。
过去，开发者往往需要手动拼接多个 MCP 服务器和自定义指令，而现在一个插件就能将所有内容打包为单次安装，团队可以在所有开发者之间统一标准，无需每个人单独组装各个模块。
从核心架构来看，Codex 插件将技能（即目前几乎所有 AI 公司都支持的基于 Markdown 的工作流）与可选的应用连接器及用于外部工具的 MCP 服务器整合在一起。首发上线的插件超过 20 个，用户可以在 Codex 应用、命令行工具（CLI）以及 OpenAI 的 VS Code 扩展中跨平台使用。
值得一提的是，OpenAI 在 Codex 界面中为插件设置了显著入口——在"新建对话"按钮正下方设有专属选项卡，点击后即可进入应用内的精选插件目录。目前暂不支持自助发布，但更多插件的支持将陆续推出。在 Codex CLI 中，用户可通过 /plugins 命令直接从终端安装插件。
目前目录中较为复杂的插件示例之一是"构建 Web 应用"插件。该插件将 Stripe、Supabase 和 Vercel 的 MCP 服务器与专属技能整合在一起，涵盖部署到 Vercel、前端构建，以及 Web 设计和使用上述第三方服务的最佳实践。
Anthropic 的 Claude Code 早在今年早些时候便已提供插件功能，同样将 MCP 服务器、技能、斜杠命令和钩子打包为一键安装的组合。Anthropic 在其应用中内置了插件市场，开发者还可将插件发布至项目级或个人市场（此功能即将在 Codex 中推出）。
Google 的 Gemini CLI 及其以 AI 为核心的集成开发环境 Antigravity 将此类功能称为"扩展"，但与 Anthropic 和 OpenAI 的实现方式十分相近：均支持 MCP 服务器、自定义命令、智能体技能、钩子和主题，通过 GitHub 或内置注册表进行分发。Google 近期还新增了扩展设置功能，可在安装时提示用户配置 API 密钥等信息，并将其存储在系统密钥链中。
总体而言，三大主要厂商目前均采用相同的架构来实现插件或扩展功能，各平台之间的切换也相当便捷。OpenAI 明确指出："如果你已有来自其他生态的插件，或者自己开发的插件，可以通过 @plugin-creator 将其添加到本地市场。"
这一插件创建工具与 Claude Code 和 Cowork 中的类似功能如出一辙，只需描述所需功能，即可构建新插件或生成插件的基础框架。
Q&A
Q1：Codex 新增的插件支持哪些第三方服务？
A：Codex 插件目前支持 Box、Figma、Linear、Notion、Sentry、Slack、Gmail 和 Hugging Face 等第三方服务。这些插件将可复用的工作流、MCP 服务器和应用集成打包为可安装的组合包，首发超过 20 个插件，可在 Codex 应用、CLI 及 VS Code 扩展中跨平台使用。
Q2：Codex 插件和 Claude Code 插件有什么区别？
A：两者在核心架构上基本一致，都将 MCP 服务器、技能工作流、自定义命令等打包为一键安装的组合。主要差异在于：Claude Code 更早推出插件功能，并支持开发者发布到个人或项目级市场；Codex 目前尚不支持自助发布，但该功能即将上线。OpenAI 也明确表示，其他生态的插件可以直接通过 @plugin-creator 导入使用。
Q3：Codex 插件如何安装和使用？
A：在 Codex 应用中，界面"新建对话"按钮下方设有专属插件选项卡，点击后可进入内置的插件目录进行安装。在命令行工具中，用户可使用 /plugins 命令直接从终端安装插件。安装后，插件可跨 Codex 应用、CLI 和 VS Code 扩展统一使用，团队成员之间也可共享同一套插件配置。
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