来源：滚动播报

（来源：新华日报）

□ 乔文宝

网络安全是总体国家安全的重要组成部分，是维系社会稳定与国家安全的核心要素，提升全民网络安全意识与技能已成为当务之急。高校承担着为社会培养高素质人才的重任，其毕业生的网络安全素养关系到各行各业未来的安全基线。因此，要增强学生的网络安全认知及防御能力。当前，人工智能技术呈现加速发展态势，传统的高校网络安全教育在教学内容、教学模式及实践环节等方面亟待完善和创新。

AI赋能重构教学内容

借助人工智能，生成动态化、个性化的教学内容。首先，教师可利用人工智能生成智能课件与教案。在网络安全等专业教学场景中，教师可基于专门的人工智能备课助手，精准输入具体的教学目标、知识重难点及所授学生群体的重要特征，依托人工智能备课助手强大的数据抓取与整合能力，从互联网平台的最新安全资讯、权威漏洞库与前沿学术论文等渠道，精准抓取与教学需求高度匹配的相关信息，继而通过智能分析与结构化处理生成逻辑严谨且图文并茂的课件初稿，同时配套生成兼具实用性与指导性的教案。这一过程既能减轻教师的备课负担，让其能投入更多精力到教学方法创新与学生个性化指导中，更能确保教学内容紧跟行业发展步伐，具备较强的实效性与针对性。其次，人工智能可根据每位学生的学习状态自动匹配合适的资源。高校应先行建立涵盖电子教材、视频课程和相关工具的综合性数字资源库，为实现个性化学习奠定内容基础。人工智能学习系统会对学生的学习行为进行跟踪与分析，如学生对各部分知识的掌握情况、做题的正确率与整体的学习节奏等。基于这些实时数据，系统会灵活调整后续推荐资料的难易程度和具体类别。最后，教师可借助人工智能生成丰富的习题与案例资源。可利用目前较为成熟的大型语言模型，高效生成数量庞大且不重复的网络安全习题，以解决以往依靠人力命题时所产生的效率低下、涉及面有限等问题。

借助人工智能，提供沉浸式与游戏化的学习体验。首先，教学团队可结合VR、AR与AI算法，共同打造具有高沉浸感的网络安全事件处置虚拟情景。在实际教学中，学生只需佩戴专业VR头盔即可“进入”某一企业数据中心，根据人工智能生成的线索来判断网络安全事件类型，并在虚拟环境中按照标准流程进行应急响应。人工智能会实时回应学生，动态改变剧情走向，从而既提升学习的紧张感与真实感，又让学生在互动中深刻掌握应急处置技能。其次，教学团队可联合技术开发团队打造以网络安全知识传授与技能训练为目标的“严肃游戏”，寓教于乐、以玩促学。在游戏中，人工智能承担非玩家角色的行为控制，亦扮演着整个游戏故事线的“智能导演”，根据玩家的能力与进度动态调整游戏任务。以“守护校园网”主题游戏为例，人工智能会为玩家分配基础的病毒清除、弱口令整改等任务，以有效激发学生的竞争意识与学习热情，让学生在趣味化的场景中主动提升网络安全实战能力。

构建精准化教育管理与评估体系

高校应致力于构建基于人工智能的学生网络安全素养数字档案。教务部门要设法打通各类学习平台之间的数据壁垒，尽可能把每位同学在学习活动中形成的多方面信息汇总起来，具体包括网课的听课进度与所用时间、实际上机操作的质量与成功次数，以及在专业社区中提问的质量等。基于这些规模可观而又真实可靠的数据，管理人员便可通过适当的机器学习模型展开深入挖掘与特征抽取，进而为每个人描绘出一幅随时间变化的安全能力图像。这一综合素质画像可从多维视角立体呈现学生的网络安全综合素养，既清晰地反映其在系统操作、程序编写、漏洞排查等专业知识领域的掌握水平，也充分彰显其在渗透测试、突发事件处置、布防调试等实践环节的实操能力。凭借这份详尽的数字档案，平台将自动筛查出潜在风险较高的学生，如频繁通不过基础知识考查、反复在仿真的网络诱骗测试中出错以及实验达标率不高的学生，并及时向任课教师发送提醒消息，同时附上对该生现状的剖析说明，清晰标示出其认识上的空白区域。基于此，教师便可针对性地拟定帮扶计划，防止知识盲点越积越多。该套数字画像系统可搭起一座连通学生和用人单位的桥梁。学校可与有关企业建立稳定的合作关系，注意搜集其在网络安全职位上的招录需求与胜任条件，再利用智能比对程序，为每位同学找到最贴合其成长发展的见习岗位。这不但有助于学生认清自身的职业定位、增加求职成功的概率，也可为企业选拔合乎要求的专门人才。

高校要让人工智能全方位融入教学全过程，实现对教学活动从头到尾的智慧型质量管控。如人工智能质量控制模块会在采集和分析全班学习数据的基础上敏锐捕捉教学推进中的核心难题，撰写诊断书并附上相关佐证，明确指出这部分内容或许构成了讲授的瓶颈或理解的阻碍，立刻通知授课教师并提议其做出相应变动。该系统也会留意教师在教学过程中的各项指标，如讲义是否常换常新、课上互动的具体情况以及学生的反响等。通过对这些信息的交叉分析，它将出具一份有关该教师执教水平的评定意见，如实列出其所擅长的项目以及尚存的部分缺陷，随之给出量身定制的改良方案，以支持教师精益求精不断提升业务水平。

打造虚实结合的实训与对抗平台

高校要利用人工智能建设好用又灵活的智慧网络“演武场”，打牢实训根基。相关技术人员可依托人工智能实现训练场所的自动化运维，当学生要进行实操时，只需在前台页面上点选所需的环境配置即可。后台收到指令后将迅捷调配云端资源，独立架设起符合作业要求的专用虚拟空间。等预定的练习结束后，系统会自行清理临时设施，收回所占用的运算和储存资源。与此同时，智能调度中枢将不间断地审视全站的负荷状况，一旦遇到多人同时上线、平台承压加重的情形，就会启动智能分流程式，保证整套设施运转顺畅，以此为学生创造一个优良的训练环境。值得关注的是，当前人工智能驱动的网络攻击方已突破传统攻击模式局限，具备较高的自主迭代进化能力，其优势集中体现在三个方面。一是情报探查与目标侦测能力，能像真实入侵者般全面搜集目标信息，精准锁定系统薄弱环节实施靶向攻击；二是动态自适应攻击策略，若单一攻击路径受阻，可灵活切换突破方向，创新融合多元攻击手段，形成复合打击；三是攻击行为仿真模拟能力，能复刻不同黑客团伙的典型攻击思路、手法与流程，让学生沉浸式感受应对不同威胁等级对手时的实战场景。另外，人工智能协防单元也将为学生排忧解难，它会“看守”模拟网络中的数据传输动向，提供差别辨识算法“揪出”不寻常的行径并第一时间发出警报，还会配合袭扰特点给出专门的布防要点，协助学生及早应对攻势并巩固防线，从而助力学生在真刀真枪的比拼中增长阅历。

全天候在线的AI教练兼评审至关重要。在整个演练期间，它将承担网络安全教育指导员的角色，持续不断地监察每个学生的一举一动。当察觉某位学生的举动暗藏隐患或背离操演主旨时，就会闪现温馨提示。这既不会干扰学生的解题思路，又可予以准确的指点。传统的实验报告审阅往往相对费工夫，人为打分难免夹杂主观意识。AI裁判机制的引入正好解决了这一问题，它会原原本本地记录下学生在演练中的所有动作，并参照既定的统一度量基准，经由智能换算得出数值，从多个视角加以阐释。以此为据，AI评判官将自行生成一份全面的个人绩效总结，在其中确切写明当事人的操练得分以及显现出来的长短处，并就不足之处提出实在、便于施行的改进策略。

未来，高校网络安全教育必须进一步适应数字技术发展，培养兼具技术理解、伦理意识、政策把握和国际视野的复合型人才，为国家安全提供坚实的技术与智力支持。

（作者单位：南京财经大学；本文系2025年南京财经大学校级改革发展研究课题〈课题编号：XGFB2202504〉阶段性成果）