迈特沃克斯申请通过质谱分析和经训练的大型光谱模型进行预测分类的方法和系统专利,实现样本的原始质谱的预测分类
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国家知识产权局信息显示,迈特沃克斯公司申请一项名为“通过质谱分析和经训练的大型光谱模型进行预测分类的方法和系统”的专利,公开号CN121866467A,申请日期为2024年7月。
专利摘要显示,公开了用于样本的原始质谱的预测分类的方法和系统,所述谱由质谱分析产生。所述预测分类由经训练的大型光谱模型执行,该经训练的大型光谱模型包括:用来自多个源的未标识样本谱进行训练并用任务特定模型进行微调的自监督大型基础光谱模型,该任务特定模型使用标识谱进行训练。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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