国家知识产权局信息显示，陕西省水利电力勘测设计研究院（集团）有限公司申请一项名为“基于数据属性自适应模型适配的需水预测方法”的专利，公开号CN121860141A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明公开的基于数据属性自适应模型适配的需水预测方法，包括以下步骤：S1，界定需水预测的数据范围，获取多源需水影响因子数据并分析数据的数据属性；S2，基于数据属性匹配对应的数据补全方法对缺失数据进行补全，并通过交叉验证验证补全效果并优化，得到数据集；S3，对数据集中的需水影响因子进行分类，通过关联性分析与共线性处理，筛选得到核心驱动因子；S4，基于核心驱动因子特征，选择至少两类候选预测模型，对候选预测模型进行训练与性能评估，根据评估结果确定最优适配预测模型；S5，利用确定的最优适配预测模型进行需水量预测，输出需水预测结果。本发明解决了现有技术中小样本场景下预测结果可靠性不足的问题。

天眼查资料显示，陕西省水利电力勘测设计研究院（集团）有限公司，成立于1994年，位于西安市，是一家以从事水利管理业为主的企业。企业注册资本15000万人民币。通过天眼查大数据分析，陕西省水利电力勘测设计研究院（集团）有限公司共对外投资了20家企业，参与招投标项目2103次，财产线索方面有商标信息4条，专利信息291条，此外企业还拥有行政许可49个。

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作者：情报员