国家知识产权局信息显示，中国矿产资源集团大数据有限公司申请一项名为“一种基于排港时间动态预测模型的宣港定港方法”的专利，公开号CN121860196A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于排港时间动态预测模型的宣港定港方法，包括：获取所有种类泊位兼容相应的船舶类型情景中的港口日均总处理能力，根据港口日均总处理能力，构建预计排队时间模型，并引入缓冲波动因子，用于优化预计排队时间模型；利用优化后的预计排队时间模型，获取宣港定港的预计排队时间。本发明以动态进化的模型为核心，以数据为驱动，针对宣港定港前的各个候选港口，实时分析船舶到港时间和港口作业能力，科学、动态预估到达各个备选港口后的预计排队时间，选择最优的港口进行宣港定港，从而尽可能的规避港口排队拥堵风险，提升运营效率，节约成本。

天眼查资料显示，中国矿产资源集团大数据有限公司，成立于2024年，位于保定市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本50000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国矿产资源集团大数据有限公司参与招投标项目8次，专利信息3条，此外企业还拥有行政许可2个。

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作者：情报员