日前，由浙江省科协发起，联合全省科普教育基地、新质生产力科普体验馆（点）、基层特色科普场馆及潮新闻，共同推出的“寻找我身边的科普基地”活动已正式启动！
省科协发起的“寻找我身边的科普基地”活动，无疑是一场颇有意义、颇有意思的科普行动。“对世界永远保持好奇”，是活动的口号，也是科学精神的起点。
然而，好奇心是易逝的火花。如果科普体验仅停留在“打卡、拍照、写感想”的浅层，公众带着好奇而来，却只留下门票存根和几张照片，这无疑是对这个时代技术红利的巨大浪费。
前几天在象山调研时，“偶遇”一群参加研学的小学生。与他们互动交流时，孩子们眼中闪烁的光芒让我确信：科普需要一场深刻的变革。
这场变革的核心，在于视角的转换——将每一次参观、每一个提问，都视为可被捕捉和放大的知识要素；将公众的热情，视为驱动科普进化的核心动力。当好奇心与前沿技术相遇，科普便不再是单向的“授业”，而是一场全民参与的“重塑”实验。
我在想，不妨将每一座科普基地都视为一个庞大的知识宝库。而这场“寻找”活动，完全可以演绎为公众对科普资源的寻找、发现、运用与重塑。
寻找：从“搜地名”到“搜兴趣”
前几年，我们创建了科普地图，但地图上只有科技馆，而现实中可以科普的远不止这些，学校、研究机构、科技企业都可以成为科普基地。而且在现在的地图上搜索“科普基地”，得到的还只是冰冷的地址列表。一个想带孩子看“恐龙化石”的家长，未必知道哪家场馆有真品；一个对“台风形成”感兴趣的中学生，可能并不知道气象部门就有一个免费开放的科普馆。
那么，是不是可以通过这场活动，让我们从“搜地名”升级为“搜兴趣”？借助自然语言处理和知识图谱技术，我们可以将每个基地的展项、活动、适合年龄段乃至网友评价，全部转化为精细的特征标签，从而“活化”科普地图。
今后，当用户输入一句模糊的“我想看会动的地球仪”或“想了解量子科学”时，系统将不再推荐地名，而是精准匹配到具体的展项、开放时段，甚至关联的线上模拟器。技术在这里扮演起“兴趣导航员”的角色——它不替用户思考，但能极快地翻遍所有信息，找出最相关的那几页。
发现：当每个参观者都成为“传感器”
现场参观最有价值的部分，往往不是展品本身，而是参观者心中冒出的那个“为什么”。可惜，大多数“为什么”随着人群散去而消失了。
我们可以设想创建一个轻量级的科普智能体，让每个参观者都成为知识的“传感器”。当你站在一个齿轮传动装置前，用手机拍下它，后台的多模态模型不仅能自动识别并生成解释，更能记录下你的提问：“为什么大齿轮带小齿轮会更快？”这个问题会成为一个新的知识条目，附着在这个展品上。下一位参观者搜索时，会看到“其他5人曾在这里问过类似问题”，以及最受好评的解答。这就把一次性的好奇，变成了可积累的集体智慧。
运用：拆解围墙，重组知识
许多科普基地拥有昂贵的设备——天文台的望远镜、风洞实验室、地震模拟平台。但这些资源绝大多数时间处于闲置状态，公众只能在特定开放日匆匆一瞥。
AI的力量在于“拆解围墙，重组知识”。如果基地能将这些设备背后的原理，拆解成可复用的微内容——一段可交互的动画、一组可调节参数的模拟器、一套真实的实验数据——它们就能像乐高积木一样被任何人拖拽组合。后端计算资源用于实时渲染和轻量模拟，由于微内容可预生成、可缓存，这有望实现知识传播效益的最大化。
重塑：从参观者到共建者
最激动人心的环节是“重塑”。当公众不仅可以运用这些知识组件，还能修改、补充、反馈时，科普基地就从“官方发布”变成了“活态生态”。
一个孩子发现展板上的“光年”解释太抽象，他录了一段自己用脚步模拟光速的小视频并上传建议。后台的大语言模型可以自动对比原文和修改稿，生成影响分析：“此改动会使阅读时间增加15秒，但理解正确率预计提高22%。”在这里，公众不再是被动接受者，而是通过“科学记忆数字匣”等方式，将自己的家庭故事与社区科普叙事相结合，成为科普的共同建设者。
“寻找我身边的科普基地”这个活动之所以好，是因为它承认了一个事实：科学不在围墙里，而是在每一个愿意提问的普通人心里。
我们可以通过这样的活动，把那些零散的知识碎片——展品、问题、灵感、改进——用可负担的计算资源编织起来，让每一次好奇都不落空，每一次重塑都被看见。这不仅是对一个活动的建议，更是对未来科普形态的一次畅想。
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来源：潮新闻
责编：叶 扬
美编：陈路漫
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