国家知识产权局信息显示，安徽大学;中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司申请一项名为“基于CLIP辅助的时序自适应滤波弱监督视频异常检测方法”的专利，公开号CN121884232A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明属于计算机视觉与视频分析技术领域，具体涉及一种基于CLIP辅助的时序自适应滤波弱监督视频异常检测方法。本发明方法设计了融合视觉‑语言跨模态信息的时序建模与滤波框架：首先，通过局部‑全局时序适配器分解并建模视频局部与全局时序依赖，增强模型对异常事件动态演化过程的捕捉能力；其次，采用双分支架构，分别利用纯视觉特征完成粗粒度异常检测、结合视觉‑语言对齐特征实现细粒度异常识别，适配不同复杂度场景的检测需求；最后，引入傅里叶变换时序滤波器，在频率域自适应抑制噪声并强化异常特征表征，提升模型抗干扰能力。本发明方法显著优于现有弱监督方法，且各模块协同作用能有效提升异常检测的精度与鲁棒性。

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作者：情报员