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(来源:DBC德本咨询)
可谓数千“龙虾”齐舞,一场史无前例的智能体大乱斗。
在2026春天的中国科技圈里丢一颗石子,溅起的不是水花,而是一群“龙虾”。从市值万亿的巨头到刚融完A轮的初创,一夜之间,仿佛全在养龙虾。
这不是什么水产养殖的春天,而是AI智能体(Agent)在中国的全面爆发。150只“龙虾”的名单,既是这场狂欢的缩影,也是一面镜子,谁在真刀真枪做产品,谁在蹭热点讲故事;谁能成为下一个超级入口,谁又会沦为生态里的“虾米”。
一、从“大模型热”到“智能体战”:为什么是现在?
2025还是“百模大战”,2026就成了“千虾争霸”。这背后,是技术路径的自然演进:大模型是引擎,智能体是带轮子的车。当模型能力足够强、推理成本足够低,让模型“动起来”、去执行任务、去调用工具、去自主决策,就成了必然。
去年底OpenClaw的一把火,烧开了全球智能体市场的闸门。国内厂商的反应速度,比当年跟进ChatGPT时快了不止一个数量级。短短几个月,从“有模型”到“有智能体”,几乎是无缝衔接。这150只龙虾里,有自研大模型的“技术派”,有手握亿级用户的“场景派”,有深耕垂直行业的“专家派”,还有靠开源工具链杀出来的“黑马派”。
二、头部混战:巨头们的“龙虾矩阵”
在1-30名这个区间,或能看到中国科技界最熟悉的面孔。但这次,它们的打法出奇一致:多产品、全覆盖、抢入口。
腾讯一口气推五款Claw,从企业级WorkBuddy到微信里的“隐形助理”,目标是把智能体塞进用户最习惯的地方。字节的豆包ArkClaw,日均Token超100万亿,技术底座国内第一,不声不响把规模做成了护城河。华为的小艺Claw借鸿蒙OS打通手机、PC、IoT,小米的MicroClaw直接在澎湃OS里调度数亿设备,玩的是“端侧智能体”的终极形态:系统级权限+硬件生态。
逻辑很清楚:智能体是下一个操作系统级别的入口,谁先让用户“无感”用上,谁就赢了。所以会看到,百度、阿里、京东、美团,无一例外都在自己的超级App里悄悄植入了智能体。微信里能叫Claw,支付宝里有支小宝,美团的外卖调度早就是智能体在跑,它们不一定是技术最前沿的,但可能是离用户最近的。
三、垂直深潜:那些“小而美”的龙虾
如果把头部的几十只比作“超级龙虾”,那往后,就是一场垂直领域的“深海捕捞”。这里的玩家,拼的不是通用能力,而是“懂行”。
比如医疗赛道,它们不跟大模型比写作,而是把智能体嵌进医院的信息系统,帮医生写病历、看片子、做临床决策。金融赛道,智能体在帮研究员写报告、帮股民盯盘、帮投顾做配置。教育赛道,智能体在给学生讲题、给老师批作业、给家长出规划。
这些垂直龙虾有一个共同特点:不喧哗,但刚需。它们服务的场景往往是大模型厂商够不着、也懒得够的“脏活累活”。比如瑞为技术在机场的智能体,要跟安检闸机、行李系统、航班信息实时联动。这种深度耦合,光靠通用大模型根本搞不定。
还有一类更隐蔽的“内生型龙虾”,很多传统制造业龙头,它们不对外发布智能体产品,但在自己的产线、农场、供应链里,智能体已经跑了几万个小时。它们是“用龙虾”而非“养龙虾”的代表,却可能是最终智能化红利的最大受益者。
四、开源与工具链:谁在给“养虾人”送饲料?
在这150只龙虾里,有一个特殊的群体:它们自己不做智能体,而是做“养虾的工具”。它们提供开源框架、低代码平台、算法商城,让任何一家公司都能快速搭建自己的智能体。
这类公司的重要性往往被低估。正如当年移动互联网的爆发离不开开发工具和分发渠道,智能体时代的“铲子”提供商,正在悄然构建基础设施。尤其在企业级市场,超级麦吉的私有化部署方案,瞄准了银行、政府、军工等对数据安全有极高要求的客户,这是大厂标准化产品啃不下的硬骨头。
五、泡沫还是未来?200只之后会怎样
任何人第一反应大概都是:真的需要这么多吗?
答案因该是:不需要。智能体市场注定是高度集中的。参照PC时代的浏览器、移动时代的应用商店,每个生态位最终能活下来的不过三到五家。未来18个月,这150只龙虾里,可能一部分会消失、被收购、或退化成大生态里的一个插件。
但泡沫也有泡沫的价值。这场大乱斗的意义在于,它用最短的时间,完成了智能体从实验室到产业化的“压力测试”。医疗、金融、制造、农业等,每个行业都在用真金白银验证智能体的ROI;每家企业都在用实际数据迭代自己的Agent。当潮水退去,留下来的将是真正能降本增效、能嵌入流程、能被用户依赖的“真智能体”。
而150只龙虾的名单本身,就是一部中国AI产业从“卷模型”到“卷应用”的活历史。它告诉我们,技术的终局不是参数,而是场景;不是更大的模型,而是更聪明的“虾”。
最后,如果非要给这150只龙虾排个“存活率”,判断是:20只大概率活下来并形成生态;50只能否存活取决于行业壁垒和商业化节奏;剩下100只,多半会在三年内成为“前浪”。
但无论如何,此刻的“虾塘”里,确实热闹。养虾人忙着投喂,投资人忙着捞虾,用户忙着尝鲜。至于谁最后能上桌,还得看味道。
(文/互助团圆)
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