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（来源：图灵人工智能）
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路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
在人工智能这片丛林里，有人跟着地图走康庄大道，有人偏要披荆斩棘开出一条新路。杨立昆，就是那个一辈子都在走自己路的法国剑客。
从 80 年代坚持被所有人不看好的神经网络，到今天敢对当红大模型说「不」，他用一生告诉我们：
真正的发现之旅，不是寻找新大陆，而是拥有新眼光。
这是我们的第一篇：卷积神经网络之父——杨立昆。
出生巴黎郊区，从小就是动手达人
博士时期：在没人看好的道路上潜行
贝尔实验室：改变世界的 CNN 诞生了
AI 寒冬：十年饮冰，难凉热血
杨立昆不就是现代版姜子牙吗？「你且忍些饿，道与江山不饿。」 真有本事，耐得住寂寞，老天爷不会辜负你。
正如王安石所说：「世之奇伟、瑰怪，非常之观，常在于险远。」 大部分人都走的路，不一定是对的。敢在人迹罕至的地方继续走下去，才有可能看到别人看不到的风景。
功成名就：依然敢说真话的老顽童
现在快 70 岁的老爷子，依然在探索新路——他搞了个叫JEPA（联合嵌入预测架构）的新架构，想让 AI 真正像人一样「理解」世界，而不是只会胡编瞎扯。
杨立昆的 AI 主张：和当下主流唱反调
杨立昆最让人佩服的，就是他永远不随大流。现在大模型这么火，所有人都在往更大规模的方向走，他却提出了完全不同的观点：
杨立昆：「当前的大语言模型只是在预测下一个词，它们根本不理解这个世界。」
他的核心主张：
他和谁争论过？这些对立观点很有意思
杨立昆性子直，有话直说，在 AI 圈和不少大佬开过论战：
1. VS 杰弗里·辛顿： AI 风险之争
2. VS 埃隆·马斯克： AGI 进度之争
3. 主流大模型路线：你走你的阳关道，我走我的独木桥
为什么是杨立昆？为什么是他改变了世界？
杨立昆的故事，为什么值得每一个还在学校读书的你读一读？因为他身上这几个特质，太珍贵了：
1. 众人皆醉我独醒，真理往往在少数人手里
2. 动手解决真问题，不要只会纸上谈兵
3. 就算站在世界顶端，我还是独立思考
院士联盟与港科大首办人工智能研讨会
4. 开放分享，成人达己
杨立昆很早就把代码开放出来，让全世界的研究者都能用。他不藏着掖着，他相信整个领域一起进步，比自己一个人发财更重要。
这不就是我们今天说的开源精神吗？
杨立昆教授就打造目标驱动性人工智能发表主题演讲
写给象牙塔中的你：杨立昆告诉我们什么？
我知道，很多同学现在在大学里学 CS 、学 AI ，每天看着领域热热闹闹，今天这个新概念，明天那个新框架，不知道该往哪里走。
杨立昆的故事，给了我们四个很朴素的道理：
### 别怕走「弯路」
现在的冷门可能就是未来的主流
杨立昆走的路，被学术界当成弯路走了几十年。结果呢？现在整个 AI 领域都走在他当年铺的路上。如果你真的相信一件事，不要因为没人看好就放弃。
### 代码比论文重要
动手比空想重要
从小就爱拆拆装装的杨立昆，一辈子都相信实践出真知。你在学校学 AI ，不要只背公式背概念，找个项目，动手跑一跑，改一改，比你读十篇综述都有用。
### 保持独立思考
流量再大，热点再高，也别丢了自己
现在 AI 圈热点一个接一个，论文灌水成千上万，大家都在蹭。但是，热点一定对吗？所有人都做的方向一定有前途吗？
多问几个为什么，想想底层逻辑到底是什么。科学的进步，永远需要不同的声音。
### ⏳ 相信长期主义
时间不会辜负坚持的人
从 1980 年代到 2012 年，杨立昆等了将近 30 年才等到卷积神经网络的春天。伟大的事情，从来不是一蹴而就的。
**「不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。」** 你现在每天攒的一点点经验，总有一天会爆发。
杨立昆小档案
项目
关键信息
出生
1960 年，法国巴黎郊外
现职
Meta 首席 AI 科学家，纽约大学教授
最高荣誉
2018 年图灵奖（计算机界诺贝尔奖）
江湖称号
卷积神经网络之父
最伟大贡献
CNN ，改变了整个计算机视觉
现在在玩什么
世界模型， JEPA 新架构
人生信条
「预测下一个词不是真正的智能。真正的智能需要理解世界。」
今天你出门扫码支付，掏出手机拍照美颜，用导航看路，刷短视频推荐——你每一天都在享受杨立昆几十年前的发明。但大多数人，并不知道这个法国老头的故事。
他给我们留下了两样东西：一样是改变了计算机世界的卷积神经网络，另一样是坚持真理、独立思考的科学精神。
对于还在大学里读书、对 AI 充满憧憬的年轻人来说，第二样东西，可能比第一样更重要。「士不可以不弘毅，任重而道远。」 AI 的未来还有很长的路要走，需要更多像杨立昆这样的「叛逆者」——不盲从，不跟风，敢质疑，敢创新。 :::
写给当下焦虑的你
今天很多同学在学 AI ，都有两种焦虑： - 「 AI 这么快发展，会不会很快就替代我了？」 - 「现在入坑 AI ，是不是已经晚了？」
杨立昆用一生回答了这两个问题：
在这个「快节奏」的时代，我们习惯于追逐最热的框架、最快的迭代。但杨立昆告诉我们，最顶级的竞争力，往往来自那些在「冷门」中深耕的寂寞时光。
真正的创新，从来不是挤在热门赛道里抢残羹剩饭，而是在没人看好的地方，默默开出一条路来。
也许下一个改变 AI 世界的人，就是正在看这篇文章、愿意耐得住寂寞的你。
下期预告： AI 先驱录系列
我们已经开了个头，接下来会按影响力顺序陆续更新：
### ✅ 已完成
- **01** 李飞飞「 ImageNet 之母，不止 AI 教母」
- **02** 杨立昆「卷积神经网络之父」
### ⏳ 即将上线
- **03** 黄仁勋「 GPU 算力革命领袖」
- **04** 吴恩达「 AI 教育第一人」
- **05** 何恺明「 ResNet 发明者」
- **06** 杰弗里·辛顿「深度学习教父」
- ... 持续更新中
整个系列计划写 20 位，一半是华裔科学家，给象牙塔里的年轻人做榜样。关注不迷路，下期我们讲黄仁勋——那个用 GPU 改变了 AI 一切的台湾传奇。
互动话题
你怎么看杨立昆对大模型的批评？你觉得下一代 AI 真的会走向世界模型吗？欢迎在评论区留下你的想法。
本文参考：维基百科、百度百科、杨立昆公开演讲
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