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混迹AI产业链的朋友应该都深有体会,当下整个科技板块最大的核心底气,从来不是单纯的概念炒作,而是实实在在的算力支撑。不管是大模型训练、人工智能应用落地,还是智算中心建设、数字化产业升级,归根结底,拼的都是谁手里掌握更多的高端算力卡、谁的GPU产能更充足、谁的算力储备规模更大。

很多普通投资者看不懂行业底层逻辑,只会跟风炒作CPO、PCB、光模块这些细分热点,却忽略了一个最关键的事实:所有AI产业的上游根基,永远是算力租赁。没有充足的算力作为底座,再先进的技术、再完善的产业链,都只是空中楼阁。

最近行业内发生了一件影响深远的大事,直接决定了接下来算力租赁领域的竞争走向。进入2026年3月、4月以来,国内多家上市公司集中完成高端算力卡、GPU芯片、AI服务器的采购与交付,一大批企业拿到稀缺算力资源,完成算力集群扩容升级。

要知道,目前全球高端算力卡、英伟达GPU一直处于供不应求的状态,货源稀缺、供货周期漫长,能够稳定拿到算力卡资源,已经成为衡量一家企业在算力行业话语权的核心标准。谁优先拿到货源,谁就能抢占市场份额;谁储备足够算力,谁就能在行业洗牌当中站稳脚跟。

今天好青年就带大家全方位深度盘点,算力租赁领域最新成功拿到算力卡的10家上市公司。

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一、算力租赁行业当下真实现状:稀缺资源高度集中,算力卡成为行业核心分水岭

在正式盘点10家拿到算力卡的企业之前,我们先理性搞明白,为什么现在一张高端算力卡,能够决定一家企业的行业地位?

首先,全球高端GPU产能紧张局面仍在持续。英伟达H100、H800、H200系列芯片依旧供不应求,海外供货配额有限,国内企业想要批量采购、稳定到货难度极大,很多企业排队数月甚至一年都无法拿到足额货源。

其次,算力租赁行业已经从野蛮生长进入优胜劣汰阶段。前两年很多企业靠着蹭热点、包装概念抬高市值,并没有实际算力产能;而现如今市场开始去伪存真,只有手握真实算力卡、建成大规模智算中心、具备对外出租能力的公司,才能获得机构资金认可。

再者,下游需求持续爆发。各大互联网大厂、科技公司、政企单位、科研机构对于AI算力的需求一直在攀升,大模型训练、智能体研发、数字化办公都离不开算力支撑,供需缺口长期存在,算力资源的价值只会稳步提升。

正是在这样的行业大背景下,2026年开春这一波集中算力卡交付,直接完成了行业实力分层。拿到货源的企业,正式迈入算力租赁第一梯队;迟迟无法落地产能的企业,慢慢被市场边缘化,赛道洗牌已经不可逆。

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二、2026年算力租赁领域最新拿下算力卡!10家上市公司完整深度复盘
① 莲花控股(600186)

2026年3月份,莲花控股对外公布重要采购落地消息,企业向EXI公司采购的整整4000块加速卡,其中包含多款高端GPU产品以及配套相关服务,已经在当月全部完成到货验收。

本次采购合同总价值高达2亿元,这批算力卡资源将全面投入莲花紫星智算中心日常业务运营,主要用来支撑莲花紫星云平台搭建、莲花智能体相关人工智能产品部署落地,为企业后续算力租赁业务拓宽打下坚实基础。

截止2026年3月底,莲花控股自身自持GPU服务器数量达到700台左右,设备类型丰富,涵盖H800、H100以及国产自主研发GPU多元体系,企业整体总算力规模稳定在6000P级别。

依托充足的算力储备,公司在区域智算服务、中小客户算力外包、AI基础技术赋能等领域持续发力,稳步扩大市场覆盖面,在算力租赁中下游赛道逐步建立起自身的品牌优势。

② 利通电子(603629)

2026年4月上旬,利通电子迎来算力业务重大突破,大批量英伟达原装DGX算力服务器顺利完成到货交付,本次到货数量达到255台。

设备落地之后,企业成功组建形成目前市场上规模领先的DXG算力集群,整体算力规模达到4080P。凭借优质的合作资质与长期稳定的履约能力,利通电子成为英伟达中国区AI云服务、DGX服务器Preferred级别合作伙伴,这个合作身份在行业内具备极高含金量。

也正是依靠深度绑定英伟达的优势,企业能够长期拿到H100、H800高端芯片优先供货权限,货源稳定性远超同行企业。现阶段利通电子可调度AI算力总量已经达到3.3万P,并且所有算力资源全部实现市场化对外出租,商业化运营能力十分成熟。

在算力租赁行业当中,稳定货源+大规模可调度算力+完善出租体系,三大优势叠加,让企业长期保持较强的市场竞争力。

③ 协创数据(300857)

2026年3月,协创数据迎来算力业务爆发式增长,全新的万卡级算力集群完成集中交付上线,现阶段企业已经正式上线运行的GPU卡片数量高达4.2万片,整体AI算力储备大约30000P。

企业业务布局节奏十分迅猛,早在2026年2月份就新增高达110亿元的服务器大额订单,持续加码算力硬件储备;3月17日公司再度发布公告,成功中标设备租赁重大项目,中标金额已经超过自身总资产的280%,业务扩张力度在行业内十分突出。

机构通过测算预判,随着大规模算力产能落地、重大项目持续推进,协创数据今年算力板块业务收入,同比有望实现10倍以上增长。

从硬件储备到项目落地,再到业绩释放,协创数据已经完成算力租赁全链条布局,成长速度位居行业前列。

④ 润泽科技(300442)

2026年3月底,润泽科技高端算力硬件扩容工作顺利完成,英伟达H200高端GPU芯片大批量到货,这批全新算力设备主要用于扩容字节跳动专属智算集群,深度绑定头部互联网大厂长期合作。

值得一提的是,润泽科技是目前A股第三方IDC企业当中,唯一拥有英伟达NCP官方认证的行业标的,稀缺资质优势不言而喻。

凭借过硬的资质和稳定的交付能力,公司已经拿下字节跳动50亿元长期合作大单,并且提前收到8亿元项目预付款,在手订单储备充足,业务排期直接延续至2028年,未来两年业绩具备高度确定性。

目前润泽科技整体总算力规模突破30000P以上,同时企业自主研发的液冷技术,可以完美适配高端高功耗GPU稳定运行,有效降低能耗损耗,在算力运营成本控制上具备天然优势。

⑤ 鸿博股份(002229)

2026年3月中旬,鸿博股份首批H200高端芯片顺利到货入库,落地投放之后,公司北京AI创新赋能中心内部H200设备整体占比直接提升至60%,高端算力结构持续优化。

深耕算力行业多年,鸿博股份是英伟达在中国区域唯一的DGX全栈解决方案服务商,行业独家壁垒很难被同行复制。依托深度合作关系,企业享有H100、H200系列芯片优先供货权益。

行业内普通企业高端算力卡平均到货周期普遍在9个月左右,而鸿博股份到货周期仅仅控制在6个月,货源流转效率遥遥领先。现阶段企业可调度算力规模维持在4000P以上,业务定位清晰,主打全栈式AI算力综合服务商,从硬件供给到技术服务实现一体化运营。

⑥ 中贝通信(603220)

2026年3月下旬,中贝通信新一轮算力卡集中到货,本次到货涵盖H100、H800以及华为昇腾多条技术路线,形成英伟达+国产算力双向布局的格局,进一步扩容公司已经投产运营的1.8万P大型算力集群。

在行业普遍单一依赖海外GPU的大环境下,中贝通信坚持双路线发展战略,一方面借力英伟达高端芯片完善算力储备,另一方面深耕华为昇腾国产自主算力生态,兼顾性能优势与国产替代政策红利。

目前公司各地智算中心项目同步在建、稳步推进,后续规划新增算力规模达到1.1万P。截止当前,企业高端GPU集群对外出租率已经高达98%,产能利用率处于行业高位,资源利用效率非常可观。

⑦ 弘信电子(300657)

2026年3月,弘信电子甘肃庆阳燧弘绿色智算中心完成新一轮算力设备升级,燧原算力卡加上英伟达混合算力卡批量到货投放,成功打造出接近3000P的高性能稳定算力供给能力。

弘信电子最大的特色,在于算力运营模式的差异化优势。企业全面普及液冷应用技术,能够让算力运行能耗成本直接降低30%以上;同时依托西部地区绿电政策扶持,当地度电成本低至0.35元,在整个算力租赁赛道当中,成本优势十分明显。

低成本加持之下,企业顺利与阿里、DeepSeek等行业头部企业签订长期算力合作协议,算力整体上架率常年稳定在99%至100%区间,基本不存在资源闲置的情况,商业化运营效率拉满。

⑧ 拓维信息(002261)

2026年3月,拓维信息华为昇腾910B芯片批量完成到货交付,设备投入之后,湘江鲲鹏智算中心完成新一轮算力扩容,企业整体可调度算力直接提升至2.0万P—2.5万P区间。

作为华为昇腾生态里面的核心骨干企业,拓维信息牢牢抓住国产替代发展风口,深耕自主可控算力赛道。2025年全年,公司新签订算力相关订单金额突破80亿元,市场拓展成果十分亮眼。

旗下湘江鲲鹏基地年产能可以达到10万台设备级别,业务偏向推理算力领域,政企单位长期订单储备充足,业务稳定性强,受行业短期市场波动影响较小,属于国产算力赛道当中的稳健型标的。

⑨ 世纪华通(002602)

2026年3月中旬,世纪华通新增一批英伟达H100算力卡顺利到货,企业依托长三角、大湾区两大核心经济圈算力节点,完成大规模算力扩容,目前整体算力储备已经突破1万P以上。

长期以来,世纪华通深度绑定腾讯生态体系,算力资源主要服务于游戏产业运营、人工智能业务开发等核心领域,合作客户优质且稳定。

公司业务结构当中,长期合作订单占比超过70%,避免了短期散户租赁带来的波动风险,算力日常利用率稳定维持在85%—90%,供需关系健康,现金流持续性较强。依托头部互联网企业加持,后续算力扩容规划也在持续落地当中。

⑩ 奥飞数据(300738)

2026年3月下旬,奥飞数据全新英伟达H100算力卡完成集中到货,分别投入广州、廊坊两大核心智算中心进行产能扩容,升级完成之后企业总算力规模达到6000P以上。

作为华南地区算力租赁领域的龙头企业,奥飞数据具备大规模算力集中交付、集中运维的成熟能力,区域行业话语权稳固。企业手握百度长达20年期、总价值10.89亿元的长期算力合作合同,大客户订单提供了坚实的业绩兜底保障。

现阶段奥飞数据算力整体上架率保持在85%以上,在华南政企服务、互联网企业算力外包领域持续深耕,业务基本面扎实,抗风险能力较强。

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三、算力租赁为什么能长期走趋势?三大核心底层逻辑从未改变

看完10家拿到算力卡的企业盘点之后,很多人都会思考一个问题:算力租赁不是已经炒作很久了,为什么依旧具备持续向上的成长空间?

我们抛开短期市场情绪,从产业本质出发,客观梳理三条长期不会改变的核心逻辑。

① 高端算力卡长期稀缺,货源壁垒难以短期突破

全球高端GPU产能供给有限,海外厂商出货配额紧张,叠加采购、运输、审批周期漫长,稀缺属性会长期存在。谁能够稳定拿到算力卡、拿到优先供货权,谁就掌握行业话语权,这种资源壁垒,短时间内无法被打破。

② AI应用全面落地,下游刚需持续爆发

不管是各行各业数字化转型、企业大模型私有化部署,还是智能驾驶、AI智能体、行业算力推理需求,未来对于算力的消耗只会越来越大。算力不是阶段性需求,是人工智能时代的基础设施,刚需属性决定赛道景气度可以长期延续。

③ 国产替代加速,自主算力迎来成长红利

当下国内大力推动算力自主可控,华为昇腾、燧原等国产芯片快速崛起,政策持续扶持本土算力生态建设。海外GPU+国产算力双轨并行,已经成为行业大趋势,整个赛道还有巨大的成长空间没有完全释放。

也正是因为这三大逻辑支撑,才会让各大上市公司不惜重金加码采购算力卡、扩建智算中心,行业的长期价值早已得到产业资本和机构资金的共同认可。

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四、理性看待行业分化!拿到算力卡不代表一路坦途,散户要避开这些认知误区

我们客观承认算力租赁的赛道价值,也认可上述10家企业拿到算力资源之后的实力提升,但同时也要理性提醒大家,行业内部分化正在加剧,不要陷入片面的认知误区。

首先,有算力不代表有盈利能力。部分企业虽然完成算力卡采购,但是运维成本、能耗成本、折旧成本偏高,如果后续上架率跟不上,依旧会面临盈利压力,产能落地只是第一步,商业化运营才是关键。

其次,行业已经告别普涨时代。以前只要沾边算力概念就会被资金炒作,现如今市场更加理性,只会偏爱货源稳定、客户优质、订单充足、技术领先的头部企业,劣质蹭概念标的会慢慢被资金淘汰。

最后,产业链轮动有节奏。算力租赁作为上游根基,会反复迎来结构性机会,但不会一直单边上涨,也要结合市场资金情绪、板块轮动节奏理性看待,切勿盲目过度追逐。

对于普通投资者而言,我们了解这些真实企业动态、行业资源格局,只是为了看懂产业发展方向,拓宽自己的认知边界,而不是盲目跟风参与交易。

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五、算力卡决定行业格局,算力时代已经全面到来,顺势看懂产业才是关键

从2026年3月到4月,这一轮十家上市公司集中拿到算力卡、批量扩容GPU集群,看似只是企业层面的设备采购动作,实则是整个AI算力租赁行业格局重塑的重要信号。

未来的科技竞争,归根到底是算力的竞争;企业之间的比拼,拼的是谁拥有更稳定、更庞大、更低成本的算力储备。能够在货源紧缺的大环境下优先拿到算力卡,就意味着抢占了行业先发优势,在后续市场竞争当中掌握了主动权。

算力租赁作为AI产业最上游的核心基石,不会因为短期板块波动改变长期景气度,赛道的成长空间、产业刚需、政策支撑、供需缺口都真实存在。

我们始终保持理性客观的视角,不盲目狂热,不消极悲观,看懂产业底层逻辑,认清企业真实实力,区分概念与实质,才能在科技产业迭代的过程当中,保持清晰的判断。

后续我也会持续跟踪算力租赁板块各家企业的算力交付进度、订单落地情况、行业政策变化,持续给大家分享真实有效的行业干货,一起紧跟产业发展大趋势。

大家对于当下算力租赁赛道的发展怎么看?你觉得后续国产算力和海外算力谁的成长空间更大?欢迎在评论区留言交流,一起理性探讨!

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