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Token（词元）是 AI 处理语言时的最小基本单位，相当于机器理解世界的 “积木块”。它不是传统意义上的完整单词，而是模型根据语言规律拆分的片段 ——可能是一个字、一个词，也可能是半个词、标点符号甚至表情符号。

模型的 “上下文窗口”“处理速度” 等指标，本质都是以 Token 为单位计算的 ——比如 “支持 10 万 Token 上下文”，就是说模型一次能读懂、记住相当于 10 万个 “语言积木” 的内容；“每秒生成 300 Token”，就是每秒能拼出 300 个基础语言单位。Token 的拆分方式直接影响模型的理解精度和处理效率，是自然语言处理的核心基础。

本文来自“Token报告：从本质到出海的深度研究（2026）”，更多内容参考自“OpenClaw技术合集（90+份）”，本文所有资料都已上传至“智能计算芯知识”星球，提供打包下载，内容持续更新...

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