最近科技圈有一个词很火——ai 蒸馏。
就是说把一个人多年积累的经验、决策习惯、工作逻辑，抽离、压缩成可复用的 ai 。
黑镜照进现实。很多人看到后讨论隐私伦理、打工人数字化。我联想到的是查理·芒格——他早就在做这件事情了，只不过载体不同。
查理·芒格一向主张，要在大脑里预装跨学科的成套思维框架：心理学、经济学、博弈论、统计学、社会学、生物学等等，用多元模型应对复杂世界。
模型在做数字版技能固化，芒格在做大脑版技能固化。
本质一样：把碎片经验凝练成可复用、可推演、可决策的范式（paradigm）。范式就是面对同一类问题，大脑自动调用的处理方式，不用每次从零开始想。
再看 ai 助手的能力层级：最顶层是多个模型协作完成复杂任务（agent），往下是单个 ai 的能力（skill），再往下是指令驱动（prompt）。一条好指令，需要人类先把问题想清楚、表达清楚——这就是结构化书写表达。而它的底层，是结构化思维。
每天 ai 圈新闻层出不穷，若你不是从业者，只是新科技范式的使用者，大可不必焦虑内耗，葆有一份对科技发展的乐观态度是最好的。
就像上世纪80年代起，从寻呼机普及、大哥大面世，到功能机全覆盖、再到智能手机彻底颠覆生活，每一次通信范式的巨大转移，我们都平稳适应、从容接住了时代的变化，科技从来都是普通人的成长助力，而非生存阻碍。
对个体而言，与其焦虑，不如专注于自身成长，保持认知弹性，掌握可复用的思维模型，它能帮我们在变化中锚定方向，也能让我们更好地驾驭科技。
这周4月23日有一场文创直播，直接把成熟的常见的思维模型做成现成的本子：
❤️快乐/健康/财富三本存折
SMART目标/每日1号优先级/PDCA循环
康奈尔/费曼/️分区笔记
一个名词就是一个范式，对应一种思维模型。
或者你会问 ai 时代为什么还要手写？
ai 可以毫秒间生成洞见，却替代不了人脑长出神经回路。神经元长得很慢，慢过算法，快不过手写。一笔一划，就是主动给大脑做布线。
书写不仅仅是为了记录信息，而是为了生成思维本身。当你把混沌写成清晰，把模糊直觉变成可检验结构，让神经元真正产生连接，学习内化正在发生。
这也是为什么趁早的设计中，总是会把思维模型内化到各类产品中，让你在落笔中，长出自己的神经回路。
4月23日直播见。用书写生成思维，用思维驾驭模型，以乐观之心，迎接未来意想不到的伟大。
#趁早 #趁早效率手册
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