打造AI+病理大平台，破解肿瘤异质性诊疗难题

为推动人工智能在多模态信息融合与疾病预测领域的深度应用，破解肿瘤异质性带来的诊疗挑战，助力精准医疗高质量发展，兰卫医学成功申报长三角科技厅（上海市、江苏省、安徽省、浙江省三省一市科技主管部门统称）发起的“揭榜挂帅”联合攻关项目。本项目由政府立项、中央财政资金拨款，全程纳入国家科技管理信息系统公共服务平台（国科管平台） 统一管理，申报、立项、实施、验收全流程执行国家级平台规范，属于国家级平台监管、跨区域协同实施的联合攻关项目。

兰卫医学申报的《基于人工智能及临床病理大队列数据空间蛋白组学模型构建》课题通过初步筛选，集中答辩，立项审核等环节，最终在2025年12月获批立项。作为立足长三角科创一体化发展的标志性产学研合作项目，此次立项不仅是对兰卫医学研发实力与行业影响力的高度认可，更标志着公司在推动医学领域产业升级、服务国家战略中的关键实践，为精准医疗高质量发展注入强劲动能。

本课题以病理大平台为核心载体，锚定清晰战略目标：依托兰卫医学病理数字切片标注标准集，对接国家AI发展战略，通过"人工智能+超大病理队列+空间多组学"的技术融合路径，构建高质量病理数据集，打造长三角首个3D病理诊断新基建。项目将推动病理诊断从二维平面向立体化、分子级精准升级，为肿瘤早期筛查、手术边界精准判定及创新药物研发提供核心数据支撑，全面完善精准医疗体系。

项目名称

基于人工智能及临床病理大队列数据空间蛋白组学模型构建

项目承担单位

上海兰卫医学检验所股份有限公司

兰卫医学作为课题发榜单位，上海交通大学、徐州医科大学、复旦大学附属肿瘤医院等顶尖机构联合揭榜，共同组建跨学科专业科研团队，构建"企业牵头、高校支撑、临床落地"的产学研协同创新模式。课题研究周期为2026年至2028年，围绕数据采集、数据治理、智能应用三大核心方向系统推进：构建长三角区域标准化病理样本队列，整合多模态临床与科研数据深化肿瘤发病机制研究，开发多模态AI模型并实现3D病理诊断系统临床落地，最终打造"人群-样本-检测-数据"全链路闭环，加速科研成果转化。

课题实施将产出系列高价值成果，对医学病理诊断领域发展具有深远意义。项目将建立多癌种病理数据标准化体系，搭建标准化数据与知识服务平台，突破空间多组学与AI融合应用关键技术，研发临床适用的检测工具与AI模型，形成优质学术成果与核心专利集群，培育高水平专业人才队伍。这些成果将有效填补相关领域技术空白，推动行业技术革新，为产业长远发展注入持久动力，助力我国精准医疗水平实现跨越式提升。

兰卫医学将以此次课题为新起点，持续深化数据赋能体系建设，携手各合作单位稳步推进课题落地。公司坚守"数据驱动、临床导向"的发展理念，充分发挥全链条服务优势，推动科研成果高效转化，为长三角科创一体化发展、我国精准医疗事业升级贡献持久的兰卫智慧与力量。

本文由 医学事务部 李媛博士 提供

(兰卫医学 动态宝)