AI芯片开发商Cerebras Systems正式递交上市申请
晶圆级AI芯片WSE-3的研发商Cerebras Systems公司近日正式提交了上市申请文件。
此次申请距离该公司首次尝试上市约18个月。Cerebras于2024年9月首度提交首次公开募股申请，但随后于去年底撤回了相关文件，彼时公司解释称，原IPO申请文件"已无法准确反映公司当前的业务状况"。
从财务数据来看，2024年该公司在2.903亿美元的营收下亏损4.85亿美元，而去年则实现扭亏为盈，净利润达8790万美元。与此同时，公司营收同比增长76%，达到5.1亿美元。
在最新提交的IPO文件中，Cerebras披露已从摩根士丹利获得1.25亿美元的循环信贷额度，该资金将用于支持与数据中心开发商及运营商之间的合作项目。目前，Cerebras正积极扩展数据中心容量，以支撑其训练云和推理云服务的业务增长——这两项服务均为用户提供托管AI基础设施的访问接入能力。
上述服务的核心驱动力来自公司旗舰产品WSE-3芯片。该芯片是一款AI加速器，其尺寸是英伟达2024年推出的高端显卡B200的58倍，WSE-3内置4万亿个晶体管，分布在90万个计算核心上。
Cerebras在文件中表示，摩根士丹利将在IPO完成后将循环信贷额度上调至最高8.5亿美元。此外，公司还披露已从OpenAI Group PBC获得一笔单独的10亿美元贷款。
去年12月，ChatGPT的开发方OpenAI同意从Cerebras采购价值750兆瓦的推理基础设施，而Cerebras今日进一步透露，该合同总价值超过200亿美元。此外，该协议还赋予OpenAI在2030年前额外增加1.25吉瓦计算容量的选择权。
Cerebras已向OpenAI发行了最多3340万股的认股权证，若这家大语言模型开发商实现到2030年采购2吉瓦计算容量的计划，上述权证将正式归属。Cerebras在IPO文件中表示，该合同"代表了未来数年内我们预计营收的重要组成部分"。
上个月，Cerebras还与另一重量级客户达成了备受瞩目的芯片合作协议。亚马逊云科技（AWS）同意将WSE-3部署于其数据中心，作为新型"解耦架构"方案的一部分。
大语言模型处理提示词的工作流程分为两个阶段，即预填充阶段和解码阶段。在AWS的解耦架构中，预填充计算将由其自研的AWS Trainium芯片负责完成，WSE-3则专门承担解码阶段的工作。
解码计算与预填充工作流程类似，但对内存带宽的需求更高——内存带宽衡量的是数据在芯片逻辑电路与内存电路之间的传输速度。WSE-3可提供每秒27拍字节的内存带宽，是英伟达NVLink互联技术所提供带宽的200倍以上。
Cerebras在IPO文件中表示，公司产品路线图"包括开发解耦推理服务解决方案"，并指出"解耦推理将使Cerebras能够与其他架构协同运作，作为解码阶段的高性能引擎，同时让其他系统负责预填充。"
文件还暗示，Cerebras的解耦推理平台未来将兼容Trainium以外的其他第三方芯片。据悉，该计划中的产品方案可能基于CS-3的某一版本构建。CS-3是Cerebras面向数据中心的计算设备，集成了单块WSE-3芯片及配套散热设备、电源管理组件等支撑硬件。其内置的Cerebras集群管理器软件工具可将数千台CS-3设备连接成一个统一集群。
Cerebras计划在纳斯达克上市，股票代码为"CBRS"。
Q&A
Q1：Cerebras Systems的WSE-3芯片性能如何？
A：WSE-3是Cerebras的旗舰AI加速器芯片，其尺寸是英伟达高端显卡B200的58倍，内置4万亿个晶体管，拥有90万个计算核心，内存带宽高达每秒27拍字节，是英伟达NVLink互联技术的200倍以上，在处理AI推理任务的解码阶段具有显著优势。
Q2：Cerebras Systems与OpenAI达成了怎样的合作协议？
A：去年12月，OpenAI同意从Cerebras采购750兆瓦的推理基础设施，合同总价值超过200亿美元。协议同时赋予OpenAI在2030年前额外增加1.25吉瓦计算容量的选择权。Cerebras还向OpenAI发行了最多3340万股认股权证，前提是OpenAI须完成到2030年采购2吉瓦计算容量的计划。
Q3：Cerebras Systems的解耦推理架构是如何运作的？
A：在与AWS合作的解耦架构中，大语言模型处理提示词的工作流程被拆分为预填充和解码两个阶段。AWS自研的Trainium芯片负责计算量较大的预填充阶段，而对内存带宽需求更高的解码阶段则由WSE-3负责。Cerebras计划未来将该架构扩展至支持更多第三方芯片。
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