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（来源：网罗灯下黑）
前两天，我发了这篇文章《服了，真是什么都能 Skill》，想说的是：如果你想通过一些零散的文档去复刻或者蒸馏一个人，其实是完全行不通的。
人的维度太多了，指望蒸馏一个人，现有的数据远远不够。
但是。
如果你不那么宏观地去蒸馏一个人，而是退一步，老老实实去蒸馏他眼下做的某件事，蒸馏他处理这个文档时的思考方式、分析角度、排版审美以及输出结果。
这事儿不仅行得通，而且，越是细小的切入点，交付的精度就越恐怖。
而昨晚 12 点刚刚发布的 Kimi K2.6 干的就是这件事。
比如说，你就看下面这份的股票分析文件，这是不是得百万年薪分析师才能给你做出来的交付？
蒸馏前：
蒸馏后：
尤其是表格中第二个 Comps Analysis，分析的可视化效果、颜色高亮、公式的嵌套，和原版文档效果可以说是像素级的一模一样。
同样的表格结构，同样的颜色编码逻辑，同样的数据呈现方式。
昨晚 Kimi K2.6 发布后，我发现他们把 Skill 这件事，做成了一步到位、一键可用的产品化。
上面你看到的这份海康威视股价分析，是我让 Kimi 学会苹果的财报分析后产出的。
如果按以前，我得找个很多财报 Skill ，但别人的 Skill 总是基于别人的需求和审美，这次，Kimi 只对齐我的原文件。
之后遇到老板让你给他干同类活儿，你直接让 AI 给你干同类活儿，零 prompt 调教，直接调用已学会的专家技能，顶级交付，各位砖家的身价又要升值了。
财报数据分析
要知道处理复杂的表格和金融数据，才是真正考验 AI 智商的地方。
前面我找到的这份分析苹果财报的表格数据，里面全是各种复杂的公式、估值桥和数据联动。
在 Kimi 首页点击开启 Agent 模式，点加号，选择技能，找到那个 「Office 文档转技能」，点击上传。
这里提一嘴，带有蓝色 Kimi 标识的，是官方已经搓好的 Skill，其他的是你可以自己搓的。
然后把这个复杂的 Excel 喂给 Kimi ，创建了一个分析技能。
然后用这创建的技能去分析海康威视最近的股价表现。
这是它的思考过程：读取我给的 comps-analysis 技能文件，理解里面的分析逻辑，然后真的去接了同花顺 iFinD 金融数据库，拉取了海康威视的基本信息、股价数据、财务报表，甚至还自动去搜索了安防/AI 行业的可比公司。
几分钟后，开盲盒。
它直接给出了海康威视的估值分析结论，包括关键财务数据、同行估值倍数、隐含股价区间，最后还给出了综合判断：存在约 30-50% 的潜在上涨空间。
这还不算完，它把生成的 Excel 文件也甩给了我。
因为报告是英文的，我还顺便让它翻译成了中文，就是前面给大家展示的蒸馏后的结果。
而且，因为 KIMI 对接了一系列专业数据库，所以这些数据来源都是真实数据。
在像素级复刻的基础上还做到了数据真实可用，这才是蒸馏文档这个方法论真正的威力所在。
你不是在让 AI 帮你做财报分析，你是在让 AI 用某个顶级分析师的那套分析框架帮你做财报分析。
两件事的含金量，差了不止一个量级。
论文排版
一直以来，我都有一个最简单、最朴素的需求：给你一个文档，能不能完全复刻这个文档的排版方式，然后去生成新的文档？
正好现在是毕业季，论文快写完了吧？那论文排版，能不能帮我搞定？
来，我们实测一下。
第一步，我找了一篇知网上的标准硕士学位论文扔了上去。
技能描述我就写了一句极其朴素的废话：帮我复刻文档的主题风格和排版，然后点击创建技能。
接下来，到了见证奇迹的时刻。
我准备了一篇测试论文，大家可以先瞻仰一下，这篇文档的格式，可以说和正规毕业论文不能说一模一样，只能说毫不相干。完全没有个论文的样子。
然后，我在对话框里召唤出刚才做好的技能，直接发号施令：按照技能的格式排版这个文档。
它不仅开始读取文件内容，还自己用 Python 初始化了构建环境，然后哐哐一顿生成代码来实现排版的自动化，最后验证内容，输出文档，所有 21 项结构检查全部通过。
输出文档的同时，它还极其贴心地甩给了我一份排版说明。从封面页的字体字号，到摘要、目录、五章正文的格式，再到尾部和页面设置，列得清清楚楚。
我不信邪，直接下载下来，一页一页去跟原版对比。
左边是原来的测试论文，右边是排版的结果。
从封面、中文摘要、英文 Abstract、目录，到正文、结论、致谢，甚至参考文献的悬挂缩进！
我只能说，大变样了。它完全达到了一个正规毕业论文该有的格式样子。
这个任务，完美拿下。
高颜值艺人资料卡
搞定了枯燥的论文，我想试试花活。我想给它几个同一类型的 PDF 文档，看它能不能学习这些设计风格和审美，然后生成一个全新的 PDF。
我找了几份排版很炫酷的艺人资料卡，打包喂给它，直接看我做好的这版。
一份足足 24 页的竖版艺人宣传手册！
封面：全幅绝美海报 + 英文高级排版 + 谋女郎身份标签，极具大片质感。
内页档案：从10+电影作品到30亿+票房的数据看板，图文并茂，排版极其舒适。
商务与时尚页：连 Miu Miu、路易威登这些高奢代言，以及《VOGUE》、《时尚先生》的封面大片都被精准扒出来，做成了画册级的展示页，视觉冲击力极强。
说实话，这结构的颗粒度和设计审美，完全达到了内娱顶级宣发团队的标准化交付水平。
再看这执行过程：先去读预设的 SKILL 文件。接着直接连网，一顿狂搜刘浩存的个人资料、高清大片和品牌代言，网页扫了一大堆。
找完料之后，它自己在后台运行终端，并行写代码、批量创建页面，行云流水，完全是一个成熟设计师的工作流。
这如果让人工来排版，半天时间绝对跑不掉，现在，几分钟时间，搞定。
Agent 集群的降维打击
如果你觉得上面这些已经很牛逼了，那下面这个重磅展示，绝对能让你体会到什么叫生产力爆炸。
这充分释放了 Kimi 新模型以及它那个 Agent 集群的恐怖威力。
我这边刚好有同事要报国家社科基金的材料，正在头疼，我忍不住想炫技，就说：来，哥帮你试试新玩具。
还是老方法，先把这篇论文传上去，生成一个学术科研产物的综合技能。
接着我发出了一个极其变态的指令，要求它启动多 Agent 并行模式，同时生成 6 份独立的产物。
拿到指令后，Kimi 开始制定计划。
然后，它做了一件非常酷的事情，它一次性创建了 6 个专门的子代理（Agent）：论文撰写专家、学术海报设计师、答辩 PPT 专家、科普写作专家、学术简历设计师、基金申请专家。
6 个 Agent，同时开干。
一杯咖啡的功夫。
报告出来了。它真的交付了 6 份完全不同的文档，格式、排版、语境完全符合我的变态要求，而且研究领域高度一致，没有一丝跑题。
咱们挑两个看看效果。
这是基金申请书摘要页，格式极其规整。
这是那份面向大众的科普报告，《AI 如何读懂分子》，排版清晰，插图精美，拿去发个公众号完全没问题。
这是那个研究者的学术简历卡，信息密度极高，而且极具设计感。
一个人，一篇文档，几分钟时间，直接裂变出了一整个学术推广方案的全部物料。
这，就是 Agent 集群的杀伤力。
结语
体验完这一圈，我有很多感慨。
做文档这件事，咱们这些年其实经历过几个完全不同的时代。
工具时代，Excel、PPT、Word，你得自己会用，做不好怪你不够熟练。
模板时代，Canva、稻壳冒出来，不用从零开始了，但模板是死的，需求是活的，80% 能套上，剩下 20% 改得越多越抓狂。
AI 生成时代，大模型来了，从零生成不是问题了，但新问题出现了：它不懂你的标准，每次对话从零猜，出来的东西像实习生第一天交的作业，能看，不能用。
而现在，是第四个时代：Skill 时代。
逻辑彻底变了。你不再教 AI 做什么，而是教它什么叫好。
就像那个财报案例：一个投行分析师把做了五年的投研报告喂进去，Kimi 学会的不只是排版，而是排版背后的判断力。
什么数据该放、逻辑怎么组织、图表怎么呈现才专业。从这一刻起，它不再是对着空白页瞎猜的实习生，而是带着五年功力上岗的高级同事。
以前那些花了多年练出来的经验，只能装在你自己脑子里。现在，它可以被打包，可以被复用，可以被无限次召唤。
巨人还是那个巨人，但你能稳稳地站上去了。
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