近来，职场之中犹如炸开了锅一般，关于AI复刻员工经验的讨论乃是铺天盖地之状。有人声称，超六成的真人短剧项目已然停摆，其原因仅仅在于AI能够凭借自身之力去替代整支剧组。如此一来，这种焦虑感便瞬间开始蔓延，仿佛每一个人皆在担忧自己的饭碗将会被机器给抢走喽。
别慌AI复刻不是什么新鲜事
不少人认为AI“蒸馏”员工经验属于高科技之类的操作，实际上，将个人能力转变为公司资产的这般做法，在职场中早已存在了。以往，我们把这称作经验沉淀，不管是公司内部的规章制度，亦或是工作流程手册，其本质都是在做同一回事。把一个人头脑里的本事转化为整个团队均可运用的资源，这件事情压根就不新鲜。
二十多年之前，微软便已然拥有成熟的知识沉淀体系，那时就连AI的一点儿影子都未曾出现。每当解决完值得予以记录的技术问题，工程师均需撰写一篇知识库文章，将问题以及解决方案一步一步地详尽写明白。这样一种人工整理经验的方式，实际上就是AI如今所从事的事情的原始版本。
AI只是把经验沉淀的效率拉满了
现阶段的AI，能够借助剖析操作日志以及工作文档，快速构建出工作逻辑，将隐性经验转化为可执行流程。然而从根本上讲，这依旧是经验沉淀后的进阶版本，并非具有颠覆性的变革。企业如此行事，并非仅仅是为了节省费用，更为关键的是担忧核心知识随着员工离职而出现流失。
想一想那些案例，核心员工一旦离开岗位，公司极有可能遭遇巨大损失。AI 进行复刻只不过是提供了一个更为可靠的“知识保险柜”，将那些关键经验永久性地保存下来。这种需求始终存在着，只是以前依靠人工去整理，如今依靠机器学习了。
被剥夺感背后是怕自己没价值
有人进行反驳，指出主动去写知识库跟被动被AI进行抓取，二者有着完全的不同，这样一种被剥夺的感觉，确实会使得人心里觉得不舒服。每一个人都怀有担心，担心自身的本事被AI学走以后，在未来就没有饭可吃了，这样的一种心理，是完全能够被理解的。然而静下心来仔细思考，会发现AI真正能够复制的，仅仅只是那些标准化以及流程化的操作。
这些物件原本并非你的关键价值所在，充其量只能算作职场起步的“基础技能”。初入职场之际，先辈传授你依照模板撰写周报、依照流程进行报销，时日一长这些便成为了下意识的行为。然而这些均是公司预先设定好的常规操作，不论是谁去学习都能够掌握，人工智能不过是学起来更为迅速、执行得更为稳健罢了。
真正值钱的东西AI复制不了
能够切实令你在职场站稳脚跟的，是那些生长于你自身的、无法记载于文档之中的能力 ，好似巴菲特撰写了长达六十年的股东信 ，所有的演讲访谈材料均已完全公开 ，将这些内容提供给AI ，最多仅仅能够复制出一个会撰写报告的“假扮的巴菲特 ”，倘若真的驱使它去进行投资决策 ，必定会遭遇失败 ，这便是核心能力与表面技能之间的差异。
阅历没办法被替代，其原因在于，它会沉淀成为一种核心能力，这种能力叫做判断力，而此恰恰是AI的不足之处。AI碰到问题能够在瞬间给出五个方案、七个答案，然而，哪一个方案更适配公司当前状况，哪一项选择能够同时顾及短期成效与长期发展前景。对于这些问题，AI无法给出答案是标准的，最终实行决策依靠的是你所经历过的路途以及所遭受过的挫折。
被替代的永远是只会按流程做事的人
有清晰边界的岗位是AI能替代的，像数据录入、基础财务核算、标准化客服这类高度重复的工作，其替代率确实可以达到百分之九十以上。然而，对于需要情感共鸣、复杂决策或者承担法律责任的岗位，AI根本没办法插手。AI能够给销售筛选八成的机械线索，可是深度沟通以及建立信任还是得由真人来完成。
会被AI替代的，向来都是那种单单晓得依照流程行事，却不愿意自我提升的人。在未来的职场当中，人类所扮演的角色，将会从执行者转换成为训练师、审核者以及协调者。医生得以从持续重复读片的工作里解脱出来，集中精力针对AI所提示的疑难病灶去作出最终决策，如此这般，才属于人机协作的正确开启方式。
打磨AI拿不走的东西才是出路
持续不断地有新兴职业涌现出来，提示工程师、AI伦理师以及人机协作设计师都已变成热门岗位。这些岗位所具备的核心竞争力，通通都是AI没办法替代的人类特性，像是情感共鸣、价值判断还有创造力。职场焦虑的根源向来都不是技术变革，而是自身能力处于停滞不前的状态。
当人工智能能够复刻你那流程化的工作之际，与其忧心会被替代，还不一如花费时间去打磨那些人工智能拿不走的事物。数字人能够替你去完成工作，然而它永远都无法替代你成长，并且永远也拿不走你的核心价值。与其惧怕人工智能抢走饭碗，莫如使自己成为人工智能无法替代的人，这才是应对所有技术变革的那份底气。
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