国家知识产权局信息显示，河北工业大学;天津河工大先进装备研究院有限公司申请一项名为“一种基于多源运行数据融合的电池SOC变化量预测方法”的专利，公开号CN121899661A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明涉及电池管理技术领域，尤其涉及一种基于多源运行数据融合的电池SOC变化量预测方法，本发明通过采集多辆电动汽车的实际运行数据进行预处理并提取有效行驶片段，基于有效行驶片段的起始状态和当前状态推导并构建用于预测SOC变化量的时序特征数据集；将时序特征数据集按照预定的分层机制进行划分，得到训练集；基于训练集构建创新残差集成学习模型；将目标待预测的有效行驶片段的时序特征数据集输入至已训练完成的创新残差集成学习模型，基础模型输出初级SOC变化量预测值，残差补偿模型输出系统误差补偿值；得到最终的变化量预测值。本发明提高了电池SOC变化量预测结果的精确度。

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作者：情报员