嗨大家好！我是阿真！
上次 Ribbi 刚开始内测的时候，好友 Joanna 就给了我邀请，东忙西忙没来得及体验，这两天玩上了，也是感受到了这个小青蛙的魅力了。
上链接：https://ribbi.ai/
简单来说，它特别适合不想瞎折腾各种乱七八糟的配置的朋友，开箱即用，又能实际解决各种内容任务。尤其适合有持续内容生产需求的人，比如自媒体运营、内容创作者、设计等等。
我们每天处理任务时都会产生很多子任务。例如从选题到视觉、文案、视频，往往需要在多个工具中来回切换。做一件事切换一个工具，导致做事的感觉完全不连贯，甚至要为了完成这几件事去打开并登录很多账号、开通很多会员，这样确实非常影响效率。而 Ribbi 所做的，就是把这整个过程流串联起来，让原本碎片化的环节在一个场景里解决。
还有很好的一点：每存一批图、每跑一次流程，它都会比上一次更懂我。
平时自己出自媒体封面、做海报、做视频正好和这个场景非常搭。所以我是顺着我作为设计师 + 自媒体能拿它干什么这条线去尝试的。下面就按这个顺序分享。
开始之前：两种入口
点开 Ribbi 的主页，我愿称之为AI Native 版万能工具箱。我们会先看到一排预设好的场景分类，比如每天获取趋势摘要、追踪账号表现、创建视频、视频剪辑、做播客、做产品图、做海报、做音乐、图片编辑等等，都是直接对话操作，非常便捷。
简单测试一下，首先尝试第一个【每日获取趋势摘要】吧。
这里，它标出了平台、行业/关键词、时间和地区让我发给它。我们直接填空进去就好了。比如说，我想要关注三大平台最近在下面这几个方向的最新趋势。可以看一下它的最新趋势抓取。
整个报告里的信息基本都是实时的，并且对于自媒体向的人来说，是非常有价值的内容。如果不做自媒体，想收到更多某个行业或者方向相关的资讯，也可以按照同样的方式操作
这个也可以作为定时任务，比如如果做的是日报，可以让它每天早上 9 点把这个发给我
我自己就是这么在用，关注一些信源，筛出生图、生视频、Agent 相关的新动向，按重要度排序直接推到微信。
第二天一早收到的就是这样的消息：标题、一句话核心、原文链接，重要的用 标出来，像有人专门给我一个人订了份日报。
关注领域可以随时调整（比如假如最近 Agent 热了，我就把 Agent 权重拉高），它根据我设的优先级动态调权。跑得越久，推给我的条目越接近刚好我今天会想点开的那几条。
如果有自己的视觉偏好或者工作流习惯，想要在审美习惯上更加偏向自己的喜好，还可以尝试 Pond 定义审美偏好。
这里有一个比较惊艳的功能，它懂我的视觉偏好，并且能够基于我保存的图片，为我反推出非常精准的 Prompt。
1. Pond 审美训练
首先，去各类图片灵感网站找一些自己喜欢的、符合自己审美的相关图片。安装上 Ribbi 的浏览器插件(插件商店直接搜索 ribbi )，就可以直接去提取图片。
提取之后，我们可以在 Pond 这里看到之前收藏的那些图片。
在最开始收藏的时候，图片数量最好不少于 20 张。这样可以更方便地让 Ribbi 学习我们喜欢的风格，并提取出相关的风格关键词进行总结。
点击每一张图片，可以看到它对图片进行了非常详细的分析。内容包括了描述、详细提示词、关键词、以及图片的原始链接
这个反推的提示词有多准呢？看看原图和反推出来图片的效果。这是原图（提示词的详细程度也是相当令人震惊的）
这是基于原提示词重新生成的图片（我没有限制比例，它比原图多出了一行）
然后我突发奇想让它改成抽象小怪物，右边是原图左边是二次输出。不开玩笑，这绝对是我用过最牛的反推提示词工具，视觉识别效果堪称顶级，并且不是单一风格，多种风格都识别很准。
我再放几组对比，注意左边是原图右边是基于它反推的原图提示词生成的新图片
效果在上面不用我多说了呜呜而且是纯文生图啊没有垫图。
然后我和它说：
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基于我的风格，总结我的视觉偏好。 包括色彩、构图、字体气质、画面密度、内容表达方式。它返回的总结比我预期的还具体多了。
它的总结不是一句“你喜欢极简风”就打发我。
它先把我 Pond 里的图按视觉主题拆了组，色彩维度用的是严格对照参考色、保留原有情绪、氛围感，让色彩跟着每组的情绪走。构图反复出现层级、留白、取景、空间关系，字体气质落在视觉层级和平衡。还有画面密度等等都分析。最后它判断我整体偏叙事驱动，整体来说这确实就很符合我的习惯了。
普通工具是我告诉它我要什么，Ribbi 是它看我收藏了什么，反推我喜欢什么。
而且这个反推不是一次性的，它会跟着 Pond 一起成长。我往里加新图，它下次总结就会自动纳进去，不用我重新解释我风格变了你要怎样怎样。
这份画像其实还能再往前走一步。我让它：
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把刚才这份视觉偏好总结存成一个 Skill，以后你出图、出封面、出海报、出分镜的时候都自动调用。它很快保存了Skill。从这之后，任何一次需要视觉输出的任务，它都会先读这个 Skill 再动手。
审美从一次性的总结，变成了一个长期在跑的背景设定。Pond 喂得越多，画像越精；画像越精，后面所有视觉任务起步就越贴合我的需要。
2. 直出小红书封面
审美如果只停留在总结就派不上用场了。所以接下来我让它直接做。
我没有告诉它我喜欢或需要什么风格，只告诉了它主题和我的要求。它首先生成了一张纯文字排版的封面图。
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基于我的审美偏好，生成一张介绍 Ribbi 的小红书封面。主题是：一个会自我进化的内容创作 Agent。要求中文标题清晰、有点击欲望、适合 AI 工具测评账号。
接下来我给了他新的要求，让它加入新元素，同时改变色调。
这一步的有意思之处在于，它了解了我的个人审美偏好，然后基于这些偏好做出了封面海报。而我新增了要求，它可以在保证新需求得到满足的情况下，依然维持我先前的审美偏好。
我每选一次封面、每砍掉一个方向，它都默默在记。下一次出封面，它还能继续按照这个路线走，省时省心。
3. 视觉延伸
做完封面，我还想看看同一份审美画像，到底能跨多远。所以跳出主线做了两组延伸：一组情绪向的旅行青蛙明信片，一组商业向的创作者周边产品图。
3.1 旅行青蛙明信片（情绪向）
因为 Ribbi 自己就叫“青蛙”，让我莫名想到很多年前我玩过的那款《旅行青蛙》。我临时起意，让 Ribbi 参考旅行青蛙给自己也做一组。很有那个气质呢哈哈哈。
提示词：
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为 Ribbi 做一张插图。参考（旅行青蛙参考图），Ribbi 在上海。比例为4:3。
3.2 周边产品图
说回主页精选推荐，这个创建亚马逊产品图集，电商产品图啊我来试试效果。
对了这些功能也可以在上方切换到 Generate，直接通过斜杠调用。还可以通过 @ 选择指定的模型去处理事情。我选择创建亚马逊产品图片集，然后加上参考图、卖点、产品目标用户
效果
它给了主图、场景图、卖点图、banner 全套，排版清晰，卖点也明确。并且多张图保持了视觉效果的一致性。甚至对于我的排版和审美偏好，它都记在了心里。在这一次的商品图中，依然有很好的体现。
这让我想到，风格偏好训练好之后，后面无论做什么类型的视觉素材，都能复用一套审美，省掉每次反复强调和提炼风格与要求的力气。而且它不是简单搬参考图的排版或元素，会拆完再自己重组，给的是它提炼审美后输出的版本，不是抄过来的版本。
把流程存成 Skill
前面讲的都是单次任务，这一栏才是 Ribbi 真正想让我们看到的东西：把一整套跑通的流程沉淀下来。
1. 拆一条我自己的视频
这里我把我自己之前做过的一条视频丢给它，让它拆。
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这是我自己之前发过的一条短视频链接：[URL]。请拆解它的开头钩子、叙事节奏、镜头结构、画面风格和结尾引导，总结出一套"阿真式"的短视频结构。
它拆出来的结构之后，就开始写Ribbi的脚本
换这个角度的好处是：它直接帮我把自己已经跑通的节奏、表达习惯、和账号调性抽出来，作为之后所有视频的底座。如果有想要参考拆解的视频，也可以发给它作为参考。
然后我让它按这个结构帮我写一条介绍 Ribbi 的新脚本。这一版的口播文案就很接近我平时说话的样子，几乎不用再大改语气，因为它参照的本来就是我自己的视频。
我截一部分：
然后可以直接把上面它的拆解存为Skill
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把刚才从我自己的视频里拆出来的这套结构，连同改写选题、输出脚本、输出封面文案和发布文案的整个流程，保存成一个 Skill。它很快保存好了Skill。之后我换一个全新主题，只扔一行过去，它就能跑出和第一次匹配度几乎一致的结构、节奏和口播。
Skill 存下来的其实就是我自己的创作 DNA，跑得越久，它越像我自己。审美画像是这样，封面偏好是这样，视觉延伸是这样，连日报的关注权重也是这样。每一次协作留下的东西都不会被丢弃，下次开工的起点就会被抬高一截。
很多人拿 Ribbi 和 OpenClaw 做比较，我觉得如果要说得更准确一点，Ribbi 更像给创作者的 OpenClaw。OpenClaw 让 Agent 能调用各种工具，Ribbi 让 Agent 能把创作者的工作流本身沉淀下来。
对中文创作者还额外贴心一点：扫个码就能把它接到微信上，直接对话。
Ribbi 很适合有持续内容生产需求的朋友，比如自媒体运营、内容创作者、独立博主和小团队，或者有明确审美偏好、又懒得每次重写提示词的设计师，以及想把自己工作流沉淀下来、少一点重复解释的人和对 Agent 产品本身好奇、想看点新东西的朋友。
大部分 AI 工具是对话一结束就清零，Ribbi 想做的是让每一次对话都变成它的一小块训练数据。Pond 训它的审美，Skill 训它的流程。如果这个方向真的跑通，它就能从“工具”这个定义里长出来，变成一个会陪着我们一起持续进化的创作搭子。
目前它还在早期邀请制阶段，输出偶尔会不稳定。接受它现在还在成长，把它当成一个会持续进化的伙伴来看，体验感会好很多。
链接在这里：https://ribbi.ai/
好了，今天的分享就到这里了。
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