最近A股年报披露进入收尾阶段，不少ST类公司陆续提交撤销风险警示的申请，今年以来已有数十家公司走完流程或正在申请“摘星脱帽”。和以前靠财务调节保壳不同，现在的公司都是通过主业升级、资产重整、内控整改这些实打实的动作脱困，整个市场的优胜劣汰生态越来越清晰。很多人盯着这些摘帽相关的公司不知道怎么筛选，光看公开的基本面公告，只能看到已经发生的事，看不清资金的真实态度。其实用量化大数据的视角看资金的交易行为，反而能更高效找到值得关注的方向。
一、资金抢筹，识别个股关注度
做投资最头疼的就是从几千只个股里筛选股票，尤其是现在热点切换快，光靠看消息看基本面效率太低。我们都知道好东西大家都会抢，股票也一样，如果能看到不同类型资金的争抢行为，就能大大缩小观察范围。现在的量化大数据技术，已经可以捕捉到「资金博弈」中的「游资抢筹」现象，所谓「游资抢筹」就是「机构库存」数据与「游资动向」数据在同一天出现，反映不同交易方对个股的关注态度。 看图1：
不是说所有值得关注的个股都会出现抢筹，但有资格被不同资金同时关注的个股，至少值得你多留个心眼，不用在无关的股票上浪费时间。前段时间有朋友问我最近摘帽的个股怎么选，我就说先看有没有资金层面的共同关注，比挨个翻公告效率高得多。
二、博弈过程，看懂资金意图
很多人看到抢筹的迹象就急着跟进，结果发现股价反而调整了几天，就觉得数据不准，哈哈哈，其实这再正常不过，不同资金的诉求不同，自然会有博弈。如果机构资金已经关注某只个股很久，突然有游资参与进来，难免会有交锋，反映在盘面上就是股价来回波动，不明就里的普通投资者很容易就被震走，放弃对个股的关注。 看图2：
除了抢出来的个股，还有很多值得关注的股票是洗出来的。只有经过充分的换手，参与其中的资金才会有更统一的预期，后续的表现也会更稳。这种洗盘的行为，同样可以通过量化大数据捕捉到，比如「震仓」现象，就是「机构库存」数据叠加「空头回补」数据的组合，反映机构资金在调整过程中依然在积极参与交易。 看图3：
很多人看到股价震荡就觉得行情不行了，匆忙转移关注方向，其实只要看量化数据就知道，机构资金并没有减少参与的力度，这种震荡反而只是不同资金博弈的过程。
三、反复震仓，凸显资金态度
如果一只个股在一段时间里反复出现「震仓」的迹象，说明参与其中的资金并不满足于短期的波动，有更长期的规划。这种情况下，普通投资者不用跟着盘面的涨跌乱了节奏，盯着量化数据的变化就行，不用猜资金的意图，看客观的交易行为数据就够了。毕竟不管什么题材什么概念，资金的交易行为逻辑都是共通的，不会随便变。 看图4：
很多时候我们不是找不到值得关注的股票，而是拿不住关注的节奏，或者被盘面的假动作骗了，本质就是没有客观的数据做支撑，全靠感觉做判断，很容易被情绪牵着走。现在量化技术越来越普及，普通投资者也能用这种工具，降低自己的判断误差。
四、量化工具，提升决策效率
现在A股的市场规则越来越完善，以前炒壳、炒摘帽的老逻辑早就行不通了，不管是ST摘帽的公司还是普通的个股，最终都要回归到真实的经营质量和资金的真实态度上。量化大数据的核心价值，就是用客观的交易数据替代主观的直觉判断，摆脱情绪的干扰，帮我们建立更清晰的决策逻辑。不用再对着几千只股票漫无目的地翻，也不用被各种真假难辨的消息带着走，通过捕捉「游资抢筹」「震仓」这些客观的交易行为特征，就能更高效地找到值得关注的方向，慢慢建立适合自己的投资体系，在越来越规范的市场里走得更稳。量化交易本身不是什么高深的技术，本质就是用数据代替直觉，用规则代替情绪，只要用对了方法，普通投资者也能少走很多弯路。
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