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那天我在讲宇宙的尽头是灵活就业的第二个话题里面,提到了AI投毒。

有个老读者留言说他想起了90年代末的互联网,也是像今天AI初期一样。

他说的这个事情,我给年轻的,没经历过的读者们普及下。

90年代末,互联网刚起来的时候,我们获取知识的途径都是线下。

线上有没有呢,有,但早期一定是假的多,真的少。

这事儿没办法,这是人性决定的。

赌场里新开一个场子,一定是先骗为敬的,不骗白不骗,骗了也白骗,因为此时此刻,大家对于新游戏新规则并不熟悉。

所以你不要以为当年第一代玩家都是好心的发烧友,把线下的一切都如实搬运到线上。

不会的,初期网络上骗子横行是常态。

这种事情差不多要过几年,才会平衡。

因为有人上当受骗了,他就会掏钱,就会形成一个市场,这时候才会有人肯去矫正,去挣这份钱。

就像总是先有病毒,接着有受害者,然后才有防火墙。

病毒要造成一部分人受害,受害人受了教训,知道自己得花钱了,才会形成防火墙的市场。

你说随着市场规模的扩大,防火墙不要钱了,人家靠打广告也可以,那是更后来。

这个过程,先上当,后矫正,再正规,在AI时代,是一样一样的。

AI投毒很正常,正如90年代末非常流行的病毒,木马。

因为骗人的成本低嘛。

马未都,多年前讲过这么一个鉴宝的法子。

他说,一个艺术品,如果不是传承有序,那谁也没有百分百的把握,到底是真的,还是伪造的。

这时候呢,有一个方法就很管用,算成本。

如果这个艺术品本身的拍卖价是100,我们评估造假的成本是50,就有可能是假的。

反之,如果造假的成本是110,那就没可能。

从古到今,杀头的买卖有人做,赔钱的买卖没人做。

他造假就是为了盈利嘛,他赔本图什么呢?

历史上很少的不惜成本的造假都是发生在宫里,全天下找遍了,得不到真品,所以造办处不惜成本,也要仿前朝。

民间,尤其是商人群体里,几乎不会发生这事儿。

我们把马未都的造假成本理论,挪到AI领域,你会发现:

AI极大地降低了造假的成本。

过去在互联网社会,尽管说起来流量传播很便捷,实际上你造个假信息,要让人家信,那个流量成本,是巨高的。

因为大量的过程都需要真人参与其中,人这东西,不给他钱,他不会替你干活的。

但是AI这东西的传染模式,非常像程序化交易。

如果一个金融市场里,程序化交易占据了大头,那么就会有人针对程序做狙击。

你把价格打到某个位置,程序会自动止损的,而这种自动止损,会传染其他程序,引发连锁反应,进而击破下一个支撑位。

你要让人类散户进入羊群陷阱,还得通过媒体传播恐慌情绪,还要赌是否能够发酵。

对程序挂的单子不需要,你精准狙击到指定位置,它自己就会触发踩踏事件。

针对程序专门进行的高频交易,早在很多年前,在美国,这类案件就已经屡见不鲜。

AI投毒,其原理也是一样的。

当下,全球已经有这样的产业链,就是用AI造假消息,俗称投毒,用假数据,污染AI的学习源。

AI信以为真,它就会基于这个,去衍生各种报道,然后传播出去,进一步污染其它AI学习的信息源。

很快,你就会发现,AI信誓旦旦的在胡说八道,在推荐子虚乌有的事情。

你要知道当下,全世界已经有很多人依赖AI,指望AI告诉他答案。

但是他们不知道,AI是可以被操控的,AI是可以信誓旦旦的告诉你1+1=3的。

因为它训练的那个信息源,已经被投毒了,而且这个投毒的成本极低,近乎于电费。

在这样一个环境下,这个产业链的兴起速度,就像90年代的病毒产业一样。

当然,我相信随着受害人的增多,随着受害人愿意出钱了,市场形成了,也会有公司去做信息甄别的工作,就像2000年后的杀毒行业。

但是,至少在当下,至少在未来的数年中,AI的投毒,是爆发期。

先投毒,再解毒,吃完鱼头吃鱼尾,挣两拨钱,这就是商业规律。

所以对当下这代年轻人来说,有两个很让你沮丧的地方。

你想学习,效率最高的是AI,但此刻的AI里面可能充满了病毒式的假信息。

你想工作,能让你上手的中低级岗位,只怕都被AI取代了。

所以,如果你不想等着领那一个月说不定连几百块都不到的UBI,那你一定要主动出击。

美国现在已经出现付费实习这种奇葩事儿了。

什么意思呢,就是美国一些名校,通过昔日成功的校友们筹钱的方式,给师弟师妹们买什么呢?

买实习的机会。

美国现在一些好公司,人家就不要实习生,别说给你发钱,哪怕你愿意白干,人家也不要。

他们直接让老员工训练AI,把往日培养实习生的时间,精力,都用来培养AI数字员工。

直接从源头卡断了应届生熟悉工作的机会。

你像祁同伟那样,说老师我太想进步了,对不起,不给你进步的机会。

仅有的名额都被股东,大客户们的孩子占了,那有些美国传统名校就急了,就开始掏钱补贴了。

你不招我的学生?那我倒贴,我把你用人工和用AI的差价给补上,让我的学生有一个给你实习的机会。

很多他们正在经历的事情,就是我们即将要经历的事情。就像当年他们发明互联网,我们而后使用互联网。

AI的传导路径,也是如此。

所以我那天讲,你抱着传统的我去努力学习什么,积累什么,谋求稳定就业的老思想,是很难应对当下局面的。

宇宙的尽头是灵活就业,不是说未来,而是说当下,当下就已经在宇宙的尽头了。

你不能脑子还沉浸在上个时代里,指望通过学习具备,而后应聘,再去熟悉,最终胜任。

你要先去抢那个位置,甭管你具不具备,都先去抢了再说。

因为不去主动抢,你这辈子可能根本没机会去具备。

你指望学习,你拿到的信息源未必是真的,何况你学的根本不可能有AI自我迭代那么快。

我那天把世界比做老林子,把人比做猎人。

你想想看,如果狩猎从弓箭时代转向步枪时代,你还把大量的精力花在训练拉弓上,有利于你的生存么?

实际上对猎人而言,你大部分生存能力的训练是来自于什么地方?

来自于狩猎活动,而不是家里蹲,闭门造车拉那张被淘汰掉的弓。

这就是为啥已经有不少欧美的名校开始掏钱用补贴的方式资助自己的学生,也要换实习机会,实战机会。

因为他们的高校是私企,一旦就业砸了,牌子就砸了,来年就招不到人了,进而校友会的人脉网络也就断了。

所以从往届的杰出校友们到学校都开始自救,适应市场是私企的本能。

站在这个意义上讲,我们每个人都是私企,你是你自己的私企,你的决策失误,直接会影响你的一生。
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