之前有朋友和粉丝好奇我是怎么做到日更的，问是不是AI写的，问是不是上了小龙虾等等。

今天就来聊聊我是怎么日更的，你们愿意抄就抄，不愿意抄就当听个乐。

评论类最省力，流量最炸

先说结论：在我写的所有文章里，评论思考类文章是成本最低、流量最高的那一档。

(嗯，有些号其实更好做，他们不产生信息，他们只是信息的搬运工)

我写评论思考类文章的流程简单到让人不好意思：通勤路上打开Get笔记的录音卡，对着方向盘噼里啪啦说半小时——上班一篇，下班一篇，一天两篇的核心内容和结构就搭完了。

Get笔记会自动把口语转成书面语，文风还行，但就是没自己的味儿，所以拿到文字稿之后得再过一遍，把自己的语言风格糊上去。

最后AI配图，一键排版，发。

（比如现在这一篇这就是这么搞的）

但关于最后的AI配图我要提示一个事，我之前喜欢拿自己头像利用AI生成调侃式的封面和文章插图，但最近被系统判了"使用AI未声明"，直接限流。

后来我横着看了一圈同行，我发现几个有规模的号从来不用AI的封面。我这才回过味儿来：不是人家手里没花活，是人家早就趟过坑了。

干货科普最累，但看的人最少

第二类是干货类、科普类、业务解读类，这一类我写得也挺多。

写这种东西最难受的点在于——得查资料。

我一般用gemini搜，但后来发现NotebookLM整理资料更好使，扔几篇PDF进去，核心观点它能帮你拎出来（最关键的是它还没有AI幻觉）。但光拎出来不够，你得围绕观点重新组织叙事逻辑，再用人话把它讲清楚。

这活儿干完，一篇文章至少耗掉小半天。

然后呢？

流量最差。

道理也简单：民航圈真正想看硬核干货的就那么一小撮人，剩下的读者——包括你我——下班都累得跟狗一样，谁乐意在睡前再啃一篇讲业务的长文？看两行就划走了。

付出和回报完全不成正比，但这活儿我又不能不干。第一个是我本身学习的需要，第二个这也是这个号的人设，不然就成纯八卦情绪号了，长期看没什么价值。

论文转述是个巧活儿

第三类最有意思——解读民航论文。

说白了就是我平时习惯去知网刷刷最新的民航论文，遇到有意思有价值的我就顺手把它们转述出来。

我的动作一般是这样的，先搜感兴趣的话题，找到可能还不错的论文之后，我直接翻到最后先看结论。

结论要是平平无奇，直接关掉下一篇。结论要是反常识、反直觉、出乎意料——比如某篇研究证明了飞行员疲劳和某个看起来毫不相干的变量强相关——那我再回头细看研究方法，看p值站不站得住脚。

站得住脚，就开始用人话转述。

结构通常是这样：抛结论→讲有意思的那个点→拆核心研究方法→顺带点一下论文的闪光点和不足。

这种文章耗时中等，流量看运气——全看你挑的那篇论文本身够不够有质量。这类文章的本质是：学术圈的人已经把最苦的论证过程干完了，我只是做了个翻译。

AI时代写字的人，拼的不是深度，是广度

这是我做号这段时间最真实的体感。

以前写东西得自己啃资料，现在AI把资料查询和整理的成本压到了地板上。那么对一个民航自媒体来说，剩下真正值钱的是什么？

是什么都懂一点的那种广度和对观点的审美。

你得听过某个心理学理论，瞄过某本社会学的书，知道有那么一个经济学定义——哪怕记不清细节也没关系，只要你脑子里有这个索引，在解读一件民航圈破事儿的时候，你就能把心理学、组织行为学、博弈论这些东西拉过来，给同一个现象套四五层解释和视角。

需要深挖的时候，随时问AI。

深度交给机器，广度和观点审美留给人。

全文完，如果觉得不错请关注与三连。