4月19日,北京亦庄半程马拉松赛道上,各家人形机器人厂商竞速、与观众挥手互动的画面迅速刷屏社交网络。

热闹背后,恰是当下机器人产业链的一面镜子:宇树、卧安等TOC品牌占据大众声量,教育、展示类应用看似前景无限,但天花板明显更高的工业化场景,至今鲜有机器人厂商跑通规模化盈利。无论是越疆、优必选在TOB赛道的持续摸索,还是人形机器人在工厂产线屡屡"水土不服",都指向同一个瓶颈:技术炫技易,商业闭环难。

直到2025年,深耕仓储物流的极智嘉交出一份扭亏财报,才让这个困局中浮现出一个值得审视的样本:TOB机器人的规模化盈利,究竟需要哪些前提条件?

高校与客厅:TOC双路线并行

马拉松赛道上的挥手与竞速,不过是人形机器人TOC应用的最新切片。早在本次赛事出圈之前,宇树、卧安等品牌的四足与人形产品已频繁出没于高校实验室、科技展馆与家庭客厅。这些场景里的机器人,核心使命是“与人互动”——教育机构用它做科研演示,商业空间用它展示前沿科技,家庭用户把它当作智能伴侣。

这种以互动和展示为核心的应用结构,直接反映在企业的收入构成里。以宇树科技为例,其人形机器人超过七成应用于科研教育领域。

来源:宇树科技公告
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来源:宇树科技公告

公司在公告中坦言,当前通用机器人尚处发展初期,科研教育和商业展示构成了最为现实的市场需求,也是后续大规模行业应用的基础。

与宇树现阶段深耕科研教育场景不同,卧安机器人更直接地切入家庭消费场景。根据其最新披露,2025年公司近九成收入来自AI具身家庭机器人及相关智能产品。从登上《时代》周刊的AI网球机器人,到亮相CES的家庭保姆机器人,卧安围绕运动、陪伴、家庭服务铺开产品矩阵。这些产品的共同特征是直接面向C端用户,通过具象化的智能体验,培育大众对具身智能的消费认知。

数据来源:卧安机器人年报
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数据来源:卧安机器人年报

无论是宇树的高校路线,还是卧安的家庭路线,TOC赛道正在完成一个关键任务:让机器人从实验室走向公众视野,建立市场认知和使用习惯。正如宇树所言,科研教育与商业消费是现阶段市场规模相对较大、需求最为现实的应用领域,也是行业后续向更复杂场景延伸的重要基础。

机器人产业真正广阔的战场,或许仍在工业化场景。相较于TOC市场以展示、教育、陪伴为主的应用形态,仓储物流、智能制造等B端场景的需求更为刚性——客户不为“新奇体验”买单,而为“降本增效”付费,单项目订单规模与复购空间都远超C端。

拧螺丝与搬货架:TOB的分化与突围

当TOC赛道还在培育市场认知时,一些头部机器人厂商已经开始向工业化场景投石问路。

优必选创始人周剑在2026年初接受《晚点》采访时,人形机器人还是得"进厂拧螺丝"——在他看来,中国制造业千万级工人缺口与加速到来的老龄社会,决定了人形机器人必须走出展厅,成为产线上的生产力工具。

从优必选的实训效果看,质检环节中人形机器人已能直接接入系统,省去人工记录上传的步骤;搬运环节目前效率达到工人的30%-40%,年内目标要提升到六七成,"做到这个程度客户就愿意买单"。

年报数据显示,2025年优必选具身智能人形机器人业务贡献毛利4.48亿元,同比大幅增长——虽然这一板块基数尚小,但增速本身说明B端市场对人形机器人走出展厅开始买单。无论是优必选在工厂产线的切入,还是越疆在协作机器人领域的持续爬坡,人形及类人形机器人在B端的规模化盈利仍是少数派。

相比之下,深耕仓储物流的极智嘉,或许提供了一个更务实的商业化参照。

仓储物流正是机器人B端落地最具确定性的赛道之一。根据招商证券国际研报,全球仓库数量已从十年前的约12万个增长至2024年的18万个,单体平均规模提升逾30%,仓储功能已从静态存储节点演变为连接生产、流通与消费的效率中枢。在人口老龄化与人工成本持续攀升的背景下,传统劳动密集型仓储模式面临差错率高、作业效率有限、空间利用率不足等结构性瓶颈,SKU数量激增与跨境电商的爆发更放大了这一矛盾。

灼识咨询数据显示,全球仓储自动化解决方案市场规模已从2020年的3008亿元增长至2024年的4711亿元,年复合增长率达11.9%,预计2029年将进一步扩大至8040亿元。这是一个由真实成本压力驱动的万亿级市场,客户为"降本增效"付费的意愿,远非TOC端"为新奇体验买单"的逻辑可比。

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在这片蓝海中,极智嘉已建立起清晰的领跑身位。公司连续七年蝉联全球仓储履约AMR市占率第一,截至2025年底已向全球40多个国家和地区交付超7.2万台机器人,服务约950家终端客户,其中福布斯500强客户超80家。更重要的是,它率先解决了B端机器人商业化的核心难题——把账算平。

2025年,极智嘉实现收入31.71亿元,同比增长31.6%,其中海外收入占比达75.3%,毛利率46.6%;经调整净利润4382万元实现历史性转正,经营活动现金流量净额也达到8566万元。在机器人行业普遍"增收不增利"的背景下,营收、利润、现金流三重转正,意味着其商业模式已具备自我造血能力。

这一突破并非偶然。极智嘉自2015年创立即深耕仓储场景,以"货架到人""货箱到人"等非人形方案精准切入电商、快消、第三方物流等高频刚需领域,避开了通用机器人在复杂产线"水土不服"的适配难题。

依托数十年在仓储场景里的深耕,极智嘉将自研具身智能技术嵌入搬运、拣选等核心作业环节,推出机械臂无人拣选工作站与Gino 1通用人形机器人,逐步打通全流程无人仓方案。

极智嘉的路径表明,B端机器人的规模化盈利或许不需要等待"通用人工智能"的降临,而是在特定垂直场景里,把稳定性、部署效率和投资回报率做到极致。

从赛道到仓库,机器人产业正在经历一场从“被观看”到“被使用”的成人礼。而这场成人礼的入场券,不是技术参数,而是商业闭环。