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针对我国森林火险防控体系中"灾前预警手段不足"的痛点，重庆工商大学"林火先知"团队依托首创的微波相位解缠算法与宽度学习模型，成功研发出一套森林凋落物火险预警系统，实现对森林可燃物含水率的精准检测，从源头筑牢森林防火"第一道防线"。

现有防控体系存短板，凋落物含水率监测成关键缺口

当前，我国森林防火主要依赖卫星遥感、无人机巡检及地面监测站等手段，但多集中于火情发生后的监测与扑救，难以实现"防患于未燃"。森林地表堆积的凋落物作为林火的主要引燃源，其含水率数据长期缺失，成为制约灾前预警的核心瓶颈。

"空天地"融合赋能，突破传统监测滞后性

"林火先知"团队研发的产品通过"空天地"多源数据融合与智能分析，不仅能高精度检测凋落物含水率，还可提前识别高火险区域，有效破解传统监测手段滞后性强的难题，推动森林防火从被动响应向主动预防转变。目前，该核心技术已申请专利2项、获软件著作权3项，并发表EI检索论文，构建起坚实的技术壁垒。

产学研协同育人，3000余份样本夯实科研根基

团队负责人夏启恒介绍，重庆工商大学人工智能学院通过完善的导师制度与产学研协同机制，引导学生投身科研创新。团队成员利用课余时间深入林区实地调研，累计采集凋落物样本3000余份，从研发灵感到产品落地，始终以守护森林生态安全为使命，最终实现实验室成果转化与团队共同成长。

深化产学研合作，持续赋能智慧林业

下一步，团队将依托学校创新创业平台及合作企业资源，加强与林业部门、产学研基地及对接企业的深度合作，持续推动科研成果转化，为森林草原防灭火工作提供智能化技术支撑，助力国家生态安全屏障建设。