AI可穿戴设备替代手机是渐进式的，不会出现突然的“iPhone时刻”。
文｜王玉冰
ID | BMR2004
随着智能手机的创新红利逐渐消退，科技行业对“下一代个人计算中心”的探索从未止步。从智能眼镜、AI别针到AI指环，市场在经历了一轮又一轮的尝试后，发现真正的突破远非简单的功能叠加，用户始终对更自然、更无感的交互体验充满期待。
但现实是，当前大多数的AI硬件设备都属于被动响应，未能真正融入生活场景。
拿当下市面上的AI耳机来说，其本质仍是加了语音助手的蓝牙耳机，它们能播放音乐、接听电话或者查询天气。但这一切需要使用者明确下达指令，才能执行单一任务，用户依然需要频繁掏出手机，手动完成打车、比价、订餐厅这些琐碎事务。
近日，由小米早期初创团队成员、89号员工董红光创办的光帆科技宣布完成近3亿元人民币的种子轮系列融资，资方名单中囊括了众多产业资本，除了小鹏汽车和联想以外，还包括韶音、歌尔、宁德系（柏睿资本）、兆易创新系（清辉投资、零以创投）等，其核心产品就是一款带摄像头的AI耳机。
在选择AI硬件赛道时，董红光没有瞄准当下大热的AI眼镜、录音笔、吊坠，而是从“AI耳机+AI手表+耳机盒”切入，对于其创业历程，《商学院》杂志近日专访了北京光帆科技有限公司（以下简称“光帆科技”）创始人兼CEO董红光。
01
多设备联动的AI可穿戴方案
单一设备无法满足AI的多模态感知需求，需要语音、视觉、位置、生理传感等多维度数据的整合。
在开启硬件创业之前，董红光在小米的职业生涯一直围绕着操作系统展开。作为OS研发负责人，董红光从0到1打造了MIUI，此后还负责了小米手机的快应用生态、手机OS及汽车OS。
2024年10月，董红光离开小米创办光帆科技，专注于下一代人机交互的AI可穿戴设备及原生AI操作系统（Agent OS）方向的科技创业。他的联合创始人陈康达同样是小米汽车初创团队成员，清华和UC Berkeley联合培养博士，完整参与小米造车从0到1全过程。
2025年12月，光帆科技发布了全球首款具备视觉感知能力的主动式AI全感穿戴设备Lightwear，以“耳机+手表+充电盒”三位一体的创新形态和自研Lightware OS操作系统，重新定义了AI可穿戴设备的产品形态与技术路径。
大模型的兴起带来了交互与计算的解耦，复杂的计算任务在云端完成，端侧设备主要负责交互。这意味着，单一设备无法满足AI的多模态感知需求，需要语音、视觉、位置、生理传感等多维度数据的整合。“目前市场上尚无成熟的多设备联动AI可穿戴方案，这正是我们看到的空白。”董红光说。
在董红光看来，耳机之所以成为首选，是因为它兼具三重优势：作为成熟的可穿戴品类，用户佩戴习惯已养成；占据离耳朵和嘴巴最近的位置，完美适配语音交互；佩戴位置与眼睛齐平，适合搭载摄像头做视觉感知。“相比胸前吊坠、戒指等新品类，耳机做视觉感知更符合人的直觉，你看到的东西，耳机也能‘看到’。”
董红光认为，AI带来的交互变革本身，决定了语音将成为核心入口。“AI带来的交互变革是从工具化到需求化，语音是表达需求的最优方式，耳机能实现最自然、高效的语音交互。”
此外，眼镜不适合搭载GPS、指纹等传感器，而手表可以完美承载这些功能。“手表可承载GPS、指纹识别，充电盒和手表的结合能够实现eSIM独立联网，从而可以承载部分算力，解决AI的联网和算力需求。”
董红光认为，耳机主要负责语音交互和视觉感知，手表的功能体现在可视化显示和快捷确认，充电盒则为耳机提供独立通信和续航。“比如出行场景，我们可以先用耳机进行语音导航，用手表显示路线信息，充电盒保证全天续航；或是在日常办公中，可以使用耳机接收日程提醒，通过手表震动确认，充电盒随时补电。”
02
革新传统耳机
光帆科技搭建的“端云协同”双系统结构，既保证设备的轻便和低功耗，又能调用云端强大算力实现真正的智能。
AI耳机不是传统耳机的升级，而是一场彻底的革命。
“在硬件层面，耳机仅重11克，采用挂耳式设计保证舒适性。”董红光透露。“目前没有单一芯片能将通信、耳机基础功能、摄像头功能整合在一起。”因此，光帆科技选择采用多芯片布局，通过自研的操作系统来实现多芯片的智能联动，解决功耗和协同问题。
董红光向记者介绍，光帆科技搭建了一套“端云协同”的双系统架构，云端基于内核自研系统，负责处理所有烧脑的重活，包括大模型调度、同时服务多用户并发请求、分析海量数据以及编排复杂的任务流程。而端侧设备则按需适配，最终实现了“交互在端、计算在云”的高效协同，“这既保证了设备的轻便和低功耗，又能调用云端强大算力实现真正的智能。”
外观上，为了降低摄像头的侵入感，光帆科技在耳机的形态上做了弧面设计，并找到高透光、耐摔耐磨的树脂材料替代传统玻璃，保证了视觉感知的清晰度。”董红光说。
在功能层面，董红光特别强调，光帆科技做出了一个关键取舍：放弃高清拍照和录像摄像头。“用户其实更习惯用手机拍照和记录生活，而且高清摄像头会显著增加体积、功耗和重量。”董红光解释，“我们仅保留满足AI视觉感知的低像素摄像头，核心功能聚焦‘看懂环境’而非‘记录世界’。”
与传统AI语音助手不同，光帆科技的主动式AI是需求化交互，核心是像真人助理一样理解用户意图。用户只需提出需求，无须教具体操作步骤，AI便能自主决策、完成全流程任务。
“我们摒弃了耳机摄像头常开模式，它只在用户发出指令（如‘看看这是什么’）时适时开启，或在AI需要主动服务（如判断用户是否忙碌）时触发式短暂开启。”董红光解释，结合自研OS对视觉传感器的精细化管理，让视觉感知仅在需要时消耗算力。摄像头仅满足基础的视觉感知需求，不做高清成像、录像等重算力处理，这样就可以从端侧和云端两方面减少算力消耗。
03
自研底层操作系统
主动式AI需要整合跨应用行为数据和多传感器数据，传统OS无法满足。
所有技术创新的底层支撑，都基于光帆科技自研的Lightware OS。做AI硬件，为什么坚持从零搭建操作系统？
“现有操作系统包括安卓、Windows、iOS是以图形交互为核心，以端侧算力为主的架构，无法适配AI的端云协同需求，也不支持大模型调度和多模态感知交互。”董红光强调，“传统OS没有针对AI助理的多传感器、多应用编排能力，无法实现多设备之间的智能联动。而我们的主动式AI需要整合跨应用行为数据和多传感器数据，传统OS无法满足。”
光帆科技的目标是做通用AI硬件，而非专用硬件。“我们需要一套具备普适性的OS来调度复杂硬件、接入海量应用。”董红光说。
正是基于Lightware OS，光帆科技得以实现多模型调度和长任务链执行。董红光解释道：“云端负责核心的模型调度和任务编排，端侧负责传感器数据采集和硬件控制。通过自研的多模态混排交互系统，能够根据用户意图和应用场景，智能调度视觉识别、语音理解、位置服务等不同模型，通过整合多设备的传感器数据和跨应用的用户行为数据，精准理解用户需求。”
以新建一个打车任务为例：获取机票日程信息—GPS定位当前位置—查询实时路况—手表显示最佳上车点—语音确认用户意愿—自动叫车—语音提醒接单成功—手表显示车辆信息和到达时间，从而在全程实现端云协同的自动化任务执行。
这个长任务链的执行主要分为三步：理解用户意图，判断完成任务所需数据；智能获取数据，从用户应用行为中提取已有数据（如日程、机票信息），或通过传感器实时感知获取缺失数据（如GPS定位、视觉识别）；调度多设备硬件，按任务逻辑分步编排执行。
当设备具备了这样的能力，一个无法回避的问题也随之而来：主动式AI意味着持续感知用户的环境和状态，那么用户的隐私安全如何保障？
在数据安全层面，光帆科技不打通各应用的原始数据，仅选择打通用户在各应用上的行为数据，减少敏感数据采集量。此外，耳机的摄像头保持非常开模式，在进行视觉感知后立即删除图片，同时光帆科技为AI耳机提供金融级指纹认证+声纹识别的硬件身份验证。“他人佩戴该设备仅是一款普通的蓝牙耳机，只有本人使用才能激活AI功能。”董红光说。
04
向更多可穿戴设备形态延伸
AI可穿戴设备会成为核心的人机交互入口，先在高频、轻量化的场景实现“不掏手机”的最优解，再逐步向更多场景拓展。
当被问到“AI可穿戴设备是否能替代手机”时，董红光直言：“手机不会被直接替代，而是发生角色进化。”
具体而言，董红光解释道：“手机将从原本的个人计算中心退化为‘一块大屏’，主要负责复杂信息展示、游戏、视频播放等需要大屏的场景；而AI可穿戴设备会成为核心的人机交互入口，先在高频、轻量化的场景实现‘不掏手机’的最优解，再逐步向更多场景拓展。”
要实现这一演进，需要跨越技术和用户习惯两个门槛。
董红光认为，技术门槛包括四个方面：多设备协同技术需要进一步成熟，实现更无缝、更智能的端云协同和多硬件联动；通用AI硬件的技术落地，特别是智能眼镜的重量、续航、光机显示等问题的解决；AI的多模态感知和用户意图理解能力的提升，让主动式AI的服务更精准、更贴合用户需求，减少无效干预；隐私保护技术的持续升级，在实现AI感知的同时，让用户的隐私和数据安全得到更全面的保障。
在技术之外，用户习惯的门槛或许更难跨越。
“手机已成为用户的‘身份证’，承载了移动支付、信息展示、社交载体等核心功能，很难让用户快速放弃。”董红光坦言，用户对AI可穿戴设备的信任需要时间建立，尤其是在隐私安全、移动支付等敏感领域。同时，用户习惯了手机单一设备的操作，也需要时间适应多设备各司其职的交互模式。
因此，董红光认为：“AI可穿戴设备替代手机是渐进式的，不会出现突然的‘iPhone时刻’。”
对于未来AI硬件的发展趋势，董红光判断会有几个方向，第一是从专用AI硬件向通用AI硬件发展；第二是端云协同的多设备联动成为主流架构；第三是交互方式从图形化交互向多模态的需求化交互发展；第四是硬件本身更轻量化、无感佩戴。
“在这样的行业图景下，光帆科技将在短期内继续深耕‘耳机+手表’的组合形态，让这一组合成为用户的核心AI可穿戴设备。”董红光说。
从中长期来看，“基于自研的Lightware OS的普适性，我们还会向吊坠、戒指等其他可穿戴形态延伸，将OS适配更多AI硬件，打造多设备联动的AI硬件生态，而非局限于单一形态。”
从2024年10月成立，到2025年12月发布Lightwear，再到如今产业资本重注、公测开启，光帆科技用一年半的时间走完了许多创业公司需要数年才能走完的路。但董红光很清楚，真正的挑战才刚刚开始。
“在未来，光帆科技将致力于成为AI可穿戴领域的基础设施提供者。”董红光语气坚定，“我们不仅要打造标杆硬件，更要通过自研OS连接多端设备，推动整个行业从专用工具向通用智能助理演进，重新定义下一代人机交互的方式。”
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