AI生图的时候，当提示中的文字太多渲染就容易崩，国外模型很多人用不了，国内一有新模型我就去测试，发现多少都有瑕疵。最近发现一个新开源的模型，百度ERNIE-Image团队出的，刷到外网很多人对这个模型评价很高，好奇心驱使必须要体验一下，根本停不下来，因为生成结果意外的好。
正好GPT的Image 2全量上线，部分场景里同一个提示词百度ERNIE-Image和Image2生成的效果差不太多，已放对比图（7-9图）。重点是百度ERNIE-Image免费开源，对国内用户非常友好。
先说结论：ERNIE-Image的文字渲染比国内其他图像模型效果更好。实测生成的9宫格小红书图文，黑板插画，网页文字生成，文字渲染效果拉满。甚至密集的正文排版，中英文都能清晰渲染，笔画不出错。消费级显卡可跑，NanoBanana平替。
为什么推荐它？
1.指令遵循能力强
强在文字渲染和指令遵循，能稳定处理复杂提示词关系和知识密集型描述，中英日文多语种混合生成也没问题。做信息图图文笔记很合适，标题副标题正文分层，一次生成不用后期改。擅长带有明确版式动漫分镜，网页demo，多宫格信息图组合视觉表达效果都很好。
2.开源免费，协议友好
Apache2.0协议，商用也行。权重和代码都在Hugging Face上，ComfyUI工作流也能直接用。
3.消费级显卡能跑
消费级显卡能跑，仅需8B参数量，普通玩家的24G显存显（如 3090/4090就能流畅部署，不用去实验室抢算力，在家也能跑出S级效果。NanoBanana平替，普通玩家也可以免费用的主流图像模型。
怎么用？
在线体验，不用装环境，有手就行。
1️⃣星河社区AIStudio：https://aistudio.baidu.com/
2️⃣HuggingFace Demo：https://huggingface.co/spaces/baidu/ERNIE-Image-Turbo
无需登录注册，没有生成历史记录，记得生成一张下载一张（鼠标放在生成的图片右击复制图片，可以粘贴文档，对话框内另存电脑。）
也可以自行部署
Hugging Face下载权重，GitHub clone代码，ComfyUI导入工作流。想微调也行，参数量不大，门槛比大模型低很多。
Model in Github: https://github.com/baidu/ernie-image
Model in Hugging Face：https://huggingface.co/baidu/ERNIE-Image
Comfy：https://huggingface.co/Comfy-Org/ERNIE-Image
GGUF：https://huggingface.co/unsloth/ERNIE-Image-GGUF
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