2026 年 4 月 23 日，腾讯发布并开源新一代语言模型 Hy3 preview。
Hy3 preview 是腾讯混元“重建”后首个对外发布的新旗舰模型。也是前 OpenAI 研究员姚顺雨加盟腾讯、负责基础模型研发之后推出的首个旗舰模型。
腾讯首席 AI 科学家姚顺雨表示，Hy3 preview 是混元大模型重建的第一步。我们希望通过这次开源和发布，获得来自开源社区和用户的真实反馈，帮助我们提升 Hy3 正式版的实用性。与此同时，我们也在继续扩大预训练和强化学习的规模，提升模型的智能上限，并通过与腾讯众多产品的深度 Co-Design，持续提升模型在真实场景中的综合表现，并开始探索特色模型能力。
Hy3 preview 对腾讯意义是终于拿出了一颗能同时服务超级入口、云业务、开发者工具和企业 agent 的自研底座。
接下来，腾讯 AI 的竞争重点会从“有没有模型”，转向“能不能将整个生态跑起来”。
Hy3 preview 已在元宝、ima、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ浏览器、腾讯文档、腾讯乐享、腾讯地图、腾讯电子签等首发上线，微信公众号、和平精英、腾讯新闻、腾讯自选股、腾讯客服、微信读书等多个主线产品也在陆续上线。
Hy3 preview 是一个快慢思考融合的 MoE 语言模型，总参数 295B，激活参数 21B，最大支持 256K 超长上下文。它在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码、智能体等能力及推理性能上实现了大幅的提升。
预训练模型性能：
上下文学习和指令遵循（Context Learning & Instruction Following）：
在各种真实的生产与生活场景，理解杂乱冗长的上下文并遵从复杂多变的规则是模型的首要挑战。 基于腾讯多种业务场景的灵感，腾讯提出了 CL-bench 和 CL-bench-Life 来创新性地评估模型的上下文学习能力，并在 Hy3 preview 显著地提升了模型上下文学习和指令遵循能力。 复杂推理（STEM & Reasoning）
推理能力是模型解决各种问题的基础。Hy3 preview 在 FrontierScience-Olympiad、IMOAnswerBench 等高难度理工科推理任务中表现突出，并在最新的清华大学求真书院数学博资考（26春）和全国中学生生物学联赛（CHSBO 2025）中取得优异成绩，展现出可泛化的强推理能力。
代码和智能体是 Hy3 preview 提升最为显著的方向。得益于预训练及强化学习框架的重建和强化学习任务规模的提升，腾讯以较快的速度在 SWE-Bench Verified、Terminal-Bench 2.0 等主流代码智能体基准以及 BrowseComp、WideSearch 等主流搜索智能体基准中取得了强竞争力的结果。
在数字世界中，代码关注的是模型在开发环境中的执行能力，搜索则聚焦于开放信息空间中的检索、筛选与整合能力，两者共同决定了模型在复杂智能体场景（例如 OpenClaw）中是否真正具备可用性。
开源网址：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy3-preview
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