千呼万唤，刚刚，DeepSeek V4 预览版发布了。核心信息如下：
⚠️一句话总结：DeepSeek 新一代模型 V4（预览版），最大亮点是通过技术优化，将 100万 token 超长上下文作为所有官方服务的标配。它在推理性能、和Agent能力上全面升级。推理性能为世界顶级，Agent稍逊一筹，但也在全球第一梯队。
⚙️两个版本：
* V4-Pro：旗舰版，Agent 能力、世界知识、数学/STEM 推理均达到开源最优。尤其是推理性能，它在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，超越当前所有已公开评测的开源模型。表里能看出在Codeforces 和 Apex 都是第一，但 Agent 能力相对弱一些
* V4-Flash：轻量版，推理能力接近 Pro，简单 Agent 任务和Pro表现相当，价格更低速度更快。
技术核心：
* DeepSeek-V4 开创了全新注意力机制。通过在 token 维度压缩 + DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了1M 上下文能力。同时，算力和显存消耗大幅低于传统方案。
* 技术报告里写，能做到这么省主要靠三个技术创新：新的注意力机制（CSA+HCA）：把很长的上下文"压缩打包"再处理。改进的残差连接（mHC）：让信息在网络各层之间传递得更稳、更准。新的训练优化器（Muon）：训练更快、更稳定
API 价格：
*v4-pro 输入（缓存命中 / 未命中）分别为 1 元、12 元，输出价格为24 元。
*v4-flash （缓存命中 / 未命中）低至 0.2 元、1 元，输出 2 元，二者均支持 100 万上下文长度。
在线体验方式：
chat.deepseek.com 或官方 App
模型开源链接：
https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4
https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4
技术报告地址：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf
API 文档地址：
https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/thinking_mode
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